智造觀點
AI可以幫助識别和識别照片和視訊中的元素，觀察通信、位置和時間的共性，并根據曆史，對下一個事件或犯罪可能發生的地點和時間作出有根據的猜測。但人工智能隻是一種工具，并非是調查員，人類仍将在刑事調查中發揮重要的作用。
2015年末，美國加州發生了著名的聖貝納迪諾槍擊案，在這起事件中，有14人死亡，還有數十人受傷。在現場，FBI發現了一部死亡罪犯的手機——一款iPhone 5C，FBI希望蘋果公司幫助他們破解犯罪分子的手機，獲得内部資料來繼續追查案件。
然而，蘋果公司拒絕了FBI的要求，理由是一旦打開了内部加密的“後門”就很難再關上，到時候蘋果公司無法再保證使用者的隐私。
最終，FBI公開懸賞100萬美元，找第三方驗證企業來破解手機。以色列的Cellebrite的公司接下了這項工作，并且用了幾天的時間就完成了完美的破解。相關披露檔案中稱，這項技術名為“進階解鎖與資料提取服務”，除了iPhone和iPad，安卓系的三星、華為、Nexus也都在這家公司的服務範圍内。
也就是從這個新聞開始，“數字驗證”第三方破解電子裝置、供執法部門取用這種方式才走到了第一次被公衆認知。
什麼是數字驗證
數字驗證也叫計算機驗證（Computer Forensics），是對計算機犯罪的證據進行擷取、儲存、分析和出示，是一個詳細掃描計算機系統以及重建入侵事件的過程。一般認為，計算機驗證是指對能夠為法庭接受的、足夠可靠和有說服性的，存在于數字犯罪場景（計算機和相關外設）中的數字證據的确認、保護、提取和歸檔的過程。
計算機驗證的目的是根據驗證所得的證據進行分析，試圖找出入侵者或入侵的機器，并重構或解釋入侵的過程。
數字驗證（Digital Forensics）以資料證據為中心，包括驗證方法、過程、工具和人員等多個方面。電子驗證和計算機驗證為靜态驗證，網絡驗證及一系列處于開機或聯網狀态下的裝置進行的驗證為動态驗證。
AI能為數字驗證做什麼
在幫助數字驗證調查人員分析移動裝置建立并存儲在雲端的大量資料方面，算法發揮了重要作用。與許多行業一樣，對于能夠篩選與現代刑事案件相關的數字驗證資料積壓的訓練有素的專業人員，總是供不應求的。在這方面，人工智能可以幫助自動化某些流程，更快地标記内容或見解，這些工作如果隻有人類完成的話，可能需要更長的時間。
氧驗證（ Oxygen Forensics）的COO Lee Reiber将這種方法比作網飛的電視劇心靈獵人（Mindhunter），它講述了第一個心理分析的故事，幫助創造了術語“連環殺手”，并建立了一種新的方法來跟蹤罪犯和早期識别行為模式。
Reiber表示， “人工智能是工具箱中的另一個工具，它幫助執法機構（和公司内部調查員）梳理可用的資料，用于得到洞察衆所周知的大海撈針中的那根數字針。”
人工智能功能可以幫助識别和識别照片和視訊中的元素，觀察通信，位置和時間的共性，并根據曆史記錄，對下一次事件或犯罪可能發生的地點和時間做出有根據的猜測。
人工智能功能可以幫助識别和識别照片和視訊中的元素，觀察通信、位置和時間的共性，并根據曆史，對下一個事件或犯罪可能發生的地點和時間作出有根據的猜測。
話雖如此，但在刑事調查中的數字證據中，人工智能需要克服一個信任因素。
在案件中提供證據時，律師、法官和陪審團成員必須掌握人工智能的廣泛概念，以便接受并适應其在數字驗證和許多現代刑事調查中日益增長的作用。對于複雜的決策，人類的邏輯可以追溯到任何特定的問題上并進行辯論，而人工智能功能則必須通過日志，是以其結論是透明的，并且可以完全訴訟。
是以說，人類仍将在刑事調查中發揮重要的作用。人工智能隻是一種工具，而不是調查員。是以，盡管了解和利用這個工具很重要，但同樣不要将人工智能與研究人員的相似性混為一談。
來源：微信公衆号 人工智能觀察