我來告訴你，學 Python 為什麼找不到工作

粗略的算一下，我玩票吹n*做自媒體這幾年，也有十萬多粉絲了。這其中資料分析和資料挖掘引流過來的占7成，Python 引流過來的占3成；我一個搞資料挖掘的，搞 java 的，偏偏是Python 的粉絲最多，為什麼？因為Python火啊，各種管道都告訴你們學 Python，年入30萬，年入50萬。我自己也算是 IT 圈的人，可能也認識一些所謂的大佬。我想告訴一些想學Python的朋友一個實際的情況是：用 Python 作為唯一程式設計語言找工作的，你連機會都沒有，更不要說年薪多少了。

（一）正确的認知 Python

1.1 從 Python 的五大應用領域說，Python不是你要學，想學就能學

Python 應用的五大領域

• （1）人工智能（AI 和 MI）
• （2）機器學習算法領域
• （3）爬蟲
• （4）開發
• （5）自動化測試

先說人工智能和機器學習算法，都是用 Python 來搞算法的，需要你有很強的數學功底。這是對學曆和能力有極高要求的，不是你學個 Python 就可以彌補的。爬蟲單不說用Python适不适合，也有所謂的 Python 爬蟲工程師，就單說爬蟲這工作來說，我都是不建議去做的，哪怕你用 java ，我也不推薦來做，我不看好，也不建議大家把它當做一個好的方向。未來的反爬蟲趨勢會越來越重，未來還會有法律風險。再說用Python來做web後端的公司，如果有好的，有靠譜的，請你來告訴我，但不要說知乎是Python搞的，豆瓣是Python搞的，真不是你想象的那樣。自動化測試，就不說了。

1.2 為什麼 Python 這麼火

• 不得不說，有教育訓練機構的“功勞”；
• 也有會了一點，就以為自己行了的 “新手”；
• 更是一些老闆和公司，把 Excel 跟 Python 都混在了一起

（二）那該如何來學習 Python

2.1 第二輔助語言

• 當你掌握第一門程式設計語言之後，比如說 C#，比如說 Java ，再來學 Python ，那肯定是錦上添花，弄個自動化腳本或是小工具，還是挺好的

2.2 用 Python 來了解晦澀的業務和算法

• Python 語言比較“輕”，可以适合理論一些其他語言不容易了解的概念的算法。

2.3 Python 不是資料分析師的标配

• 我有一篇文章，叫 《2017年，要這樣學習資料分析》，發表在微網誌上，至今累計有200多萬的閱讀，Python 和 R 是選配 ，但不是标配。如果我們連計算機基礎和資料結構都不懂，那還是不要過度的時間花在Python上。