大資料開發最核心的課程就是Hadoop架構，幾乎可以說Hadoop就是大資料開發。這個架構就類似于Java應用開發的SSH/SSM架構，都是Apache基金會或者其他Java開源社群團體的能人牛人開發的貢獻給大家使用的一種開源Java架構。科多大資料大資料來帶你看看。
Java語言是王道就是這個道理，Java的核心代碼是開源的，是經過全球能人牛人共同學習共同研發共同檢驗的，是以說Java是最經得住檢驗的語言，而且任何人都可以學習Java核心技術并且使用核心技術開發出像android一樣的系統和Hadoop一樣的架構。如果把程式設計的世界比作一棵樹，那麼Java是根，SSH和Hadoop這樣的架構都是它開得枝散得葉。
由于大資料開發工程師是目前IT教育訓練界最熱門的專業，大資料技術人才是引領智能革命的弄潮兒，是智能時代最直接的受益者，這麼重要的專業科多一定要給大家講解的詳細透徹，以Hadoop生态圈為主，介紹目前大資料應用級開發工程師在工作當中所用到的全部技術，建議大家在學習大資料開發工程師專業之前，要有一定的Java基本文法和架構的學習經驗。
科多大資料的零基礎課程包含java+大資料開發兩個部分，提高課程針對有java開發經驗的朋友隻包含大資料部分。因為根據前面的介紹你應該知道了，大資料的學習是需要一定的java基礎的。
開源的Hadoop大資料開發平台
hadoop是一個能夠對大量資料進行分布式處理的軟體架構，hadoop以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行資料處理，使用者之是以可以輕松的在hadoop上開發和運作處理海量資料的應用資料，是因為hadoop具有高可靠性、高擴充性、高效性、高容錯性等優點。
hadoop大資料生态系統：
分布式檔案系統-HDFS
提起hadoop檔案系統，首先想到的是HDFS（Hadoop Distributed File System），HDFS是hadoop主要的檔案系統，是Hadoop存儲資料的平台，建立在網絡上的分布式存儲系統。hadoop還內建了其他檔案系統，hadoop的檔案系統是一個抽象的概念，HDFS隻是其中的一種實作。
分布式計算架構-MapReduce
MapReduce是一種程式設計模型，是Hadoop處理資料的平台。用于大規模資料集（大于1TB）的并行運算。概念"Map（映射）"和"Reduce（歸約）"，和它們的主要思想，都是從函數式程式設計語言裡借來的，還有從矢量程式設計語言裡借來的特性。它極大地友善了程式設計人員在不會分布式并行程式設計的情況下，将自己的程式運作在分布式系統上。
分布式開源資料庫-Hbase
HBase – Hadoop Database,HBase是一個分布式的、面向列的開源資料庫。适合于非結構化資料存儲，保留資料多個時間段版本。Hbase極大的友善擴充了Hadoop對于資料的處理和應用。
大資料開發平台子產品生态圈
Hive
Hive是基于Hadoop的一個資料倉庫工具，處理結構化SQL查詢功能。可以将結構化的資料檔案映射為一張資料庫表，并提供簡單的sql查詢功能，可以将sql語句轉換為MapReduce任務進行運作并送出到叢集上去執行。 其優點是學習成本低，可以通過類SQL語句快速實作簡單的MapReduce統計，不必開發專門的MapReduce應用，不用使用Java程式設計，十分适合資料倉庫的統計分析。
學習Hive時，對于Hive QL中的DDL和DML就是必須要掌握的基礎；表的定義、資料導出以及常用的查詢語句的掌握是完成大資料統計分析的基礎。大資料學習交流裙，一起學習，記得是《529+867+072》，一起學習交流探讨。學會針對Hive進行程式設計：使用Java API開操作Hive、開發Hive UDF函數。掌握好Hive部分進階的特性能大大提升Hive的執行效率。在優化過程中可以很好的借助于執行計劃來進行分析，學習Hive時需要注意Hive性能優化是在生産中的最重要的環節，如何解決資料傾斜是關鍵；梳理清楚Hive中繼資料各個表之間的關聯關系也能提升對Hive的把握能力。
Zookeeper協調Hadoop生态圈各個子產品共同工作
從英文含義上來看Hadoop是小象，Hive是蜜蜂，pig是豬，Zookeeper是動物管理者。那麼很顯然Zookeeper的作用是分布式應用程式協調服務，為各個子產品提供一緻性服務的。
資料導入導出架構Sqoop
Sqoop是一款開源的工具，英文含義是象夫，就是喂養大象的人，主要用于在Hadoop(Hive)與傳統的資料庫(mysql、postgresql...)間進行資料的傳遞，可以将一個關系型資料庫中的資料導進到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的資料導進到關系型資料庫中。
學習目标：
1.了解Sqoop是什麼、能做什麼及架構 ；
2.能夠進行Sqoop環境部署 ；
3.掌握Sqoop在生産中的使用 ；
4.能夠使用Sqoop進行ETL操作 。
Scala程式設計開發
Scala是一種函數式面向對象語言，類似于RUBY和GROOVY語言，它無縫結合了許多前所未有的特性形成一門多範式語言，其中高層并發模型适用于大資料開發。而同時又運作于JAVA虛拟機之上。
Spark
Spark是目前最流行的大資料處理架構，以簡單、易用、性能卓越著稱。豐富的程式接口和庫檔案也使得Spark成為業内資料快速處理和分布式機器學習的必備工具。
*擴充技能：
python開發基礎、資料分析與資料挖掘
學習資料挖掘工具Sklearn，熟悉資料挖掘樸素貝葉斯算法和資料挖掘SVM分類算法，并且最終使用Sklearn實作貝葉斯以及SVM算法 。
Storm大資料分布式實時計算
Storm是分布式資料處理的架構，Storm可以友善地在一個計算機叢集中編寫與擴充複雜的實時計算，Storm用于實時處理，就好比 Hadoop 用于批處理。如果說MapReduce降低了并行批處理複雜性，Storm是降低了進行實時處理的複雜性。