實驗背景介紹
在進行本實驗前，請先完成實驗《
資料采集：日志資料上傳 》、《 資料加工：使用者畫像 資料治理：資料品質監控 》。上述三個實驗使用了DataWorks的三個子產品，分别是資料內建子產品（快速将資料上雲），資料開發子產品（完成資料的清洗和周期排程）和資料品質子產品（配置資料的校驗規則，保證資料産出品質）。本文将給大家講述如何使用DataWorks的資料服務子產品，快速完成資料共享，将整個資料研發流程達到閉環。資料服務介紹
DataWorks資料服務旨在為企業搭建統一的資料服務總線，幫助企業統一管理對内對外的API服務。資料服務為您提供快速将資料表生成資料API的能力，同時支援您将現有的API快速注冊到資料服務平台以統一管理和釋出。
資料服務已與API網關（API Gateway）打通，支援将API服務一鍵釋出至API網關。資料服務與API網關為您提供了安全穩定、低成本、易上手的資料開放共享服務。
資料服務采用Serverless架構，您隻需關注API本身的查詢邏輯，無需關心運作環境等基礎設施，資料服務會為您準備好計算資源，并支援彈性擴充，零運維成本。
資料服務配置
在前三個課程中，我們已經産出了一系列的表，其中可以直接被報表系統使用的表有 rpt_user_info_d，可以被應用使用的明細表有 dw_user_info_all_d。本文我們會通過使用資料服務，快速的将這兩個表生成API。
注冊資料源
由于MaxCompute的特性是離線、批量大資料計算，是以直接連MaxCompute生成的資料服務API是無法快速響應的，那麼MaxCompute計算引擎為了提升查詢效率，推出了lightning加速引擎。那在資料服務中如何使用 lightning引擎呢？
在資料內建界面，新增資料，選擇lightning 。
填寫lightning引擎内容：
資料源名稱： （建議為）目前項目名
資料源描述：日志資料表
Lightning Endpoint：lightning.cn-shanghai.maxcompute.aliyun-inc.com
Port：443
MaxCompute項目名稱：目前項目名
AccessKey ID：通路者的AK資訊
AccessKey Secret：通路者的AK資訊
JDBC擴充參數：無需修改
以上資訊，填寫完成以後，點選測試連通性，測試連通性成功後，點選完成即可。
建立資料服務API
滑鼠hover在右上角DataWorks的圖示上，跳轉至資料服務子產品。
注：由于資料服務是結合API網關使用的，如果沒有開通API網關的話，需要先開通API網關，具體開通流程本文不做詳細概述。
滑鼠選中API清單，右鍵選擇建立分組。
輸入分組名稱。
建立完成分組後，滑鼠右鍵單擊分組名稱，選擇生成API，選擇向導模式。
我們這裡把 rpt_user_info_d 的資料快速生成api，故API的名稱為 rpt_user_info_d ，路徑與名稱同名。
點選确認後，進入API的編輯界面，我們隻需要簡單的選擇資料源類型、資料源名稱、資料表名稱即可，勾選上入參和出參，儲存API。
注：這裡建議大家勾選uid和分區字段dt為入參，出參可全選。
儲存API完成後，點選右上角的測試，會彈出入參的填寫框，入參中uid可以填寫：0016359810821 ，dt可以填寫昨天的日期。
測試通過後，可傳回API編輯面闆，點選右上角的釋出，釋出後的API就可以被正常通路了。可按照上述方法，将 dw_user_info_all_d 表也生成資料服務API。
API調用
生成的API如何調用呢？
首先你需要将API釋出，在釋出之前要先開通
API網關。
這個釋出操作就會将資料服務生成的API釋出到API網關。
在資料服務右上角，可以選擇服務管理。在服務管理中，可以對已釋出的API進行檢視和授權操作。切換至服務管理後，可以在左側的API調用子產品下，看到API的調用資訊。
然後通過API網關的SDK調用，詳見
這裡關于資料服務API的更多用法，可以參考文檔：《
海量大資料大屏分析展示一步到位：DataWorks資料服務+MaxCompute Lightning對接DataV最佳實踐》