零售行業正在給IT服務商們提出新的挑戰。
玩具反鬥城和西爾斯的沒落證明任何企業都不是無懈可擊的。除了滿足基本商業需求的系統，零售商們也在積極尋找新技術以提升競争力。
谷歌Cloud全球零售行業解決方案主管普拉文•皮萊(Pravin Pillai)認為，這種競争力可能部分來自基于雲的服務。在紐約舉行的NRF大會上，他接受了《資訊周刊》的采訪，讨論了他們公司及其合作夥伴為零售商提供的新選項——新技術驅動的競争政策。
皮萊表示，零售企業的高管們強烈承認，他們的行業正處于一個破壞性和變革性的時期，其間充斥着互相對立的目标。他說，零售商在承受較低利潤率和抵禦颠覆性初創企業的同時，正努力滿足顧客不斷變化的期望。皮萊表示，雲計算服務可以成為零售商發現新的效率和競争戰略的一種方式。
Q：零售商可以通過哪些解決方案來應對它們面臨的新挑戰？
A：隻有數字化轉型中的新技術可以幫他們走出困境。他們必須專注擁抱新技術，思考如何利用它來改變業務的所有環節。他們也承認，雲計算是該技術的重要組成部分，它是一個支援平台，可以幫助他們變得更加靈活，更快地引入新的客戶體驗，更快地從資料中獲得見解。他們希望雲計算能夠成為他們整體技術戰略的關鍵部分。
Q：零售商正在投資哪些技術領域？
A：首先是資料分析。零售商可以從他們的業務生态中獲得資料，這個可能性一直存在。過去，他們作為不多，原因是利用資料的成本太高，或者沒有合适的技術和工具來做這件事。随着雲技術的發展，情況有了很大變化。現在我們擁有進階的資料分析工具，可以從海量資料中提取出富有價值的意義和見解。是以我們看到很多零售商正在投資這個領域，進行資料整合與挖掘。
Ulta Beauty這樣的客戶就是一個絕佳範例，他們把所有資料彙集到“資料倉庫”中。通過進階群組分析、産品親和力分析或者促銷歸因，零售商可以洞察顧客對特定行為的反應和态度。
一旦零售商解決了大規模集中資料存儲和資料價值提取的挑戰，他們就會自然而然地轉向機器學習和人工智能，以提高自己的預測能力。機器學習在電商平台的産品推薦場景率先落地後，已經延伸到了零售價值鍊的其他環節，我們将在供應鍊和物流、商品銷售和分揀，以及門店的購物體驗中看到這一變化。
Q：零售商通常擁有許多門店和倉庫而且分散在不同地域，為他們提供雲服務和服務其他類型的企業是否有一些差別？
A：很多情況下，零售企業希望從合作夥伴那裡得到的東西與其他類型的企業是一樣的。他們需要安全、靈活和可伸縮的基礎設施，以及先進的資料分析工具。不同之處在于他們的使用方式，和其他行業的客戶相比，零售商在個性化方面投入更多。他們會利用資料分析工具盡可能深入地了解客戶，這也許是零售業獨有的。
Q：有哪些第三方企業在谷歌雲上為零售商建構服務？
A：特拉克斯就是一個例子。凱捷處在服務端，并在谷歌雲上建構解決方案。SAP是我們的合作夥伴，擁有零售解決方案。我們擁有很多為零售市場建構完整解決方案和分組解決方案的技術合作夥伴，也有很多根據零售商的需求為其建構定制解決方案的服務內建商。
Q：零售商的需求和新技術之間是如何互相作用的？你的團隊在零售商提出某個具體痛點之前就建構了解決方案，還是零售商會主動向您提出并描述他們面臨的挑戰？
A：兩方面都有。零售商是零售領域的專家，他們很清楚自己希望為品牌和消費者傳遞什麼。我們會傾聽他們的經驗，并把這些經驗串聯起來。谷歌自己也有很多和消費者互動的經驗，我們知道如何利用這些經驗打造解決方案。
Q：未來我們可以為零售商開發哪些基于雲的企業服務？
A：比如供應鍊、物流、後端系統、機器人。機器人和人工智能可以做些什麼來提高倉儲中心的效率呢？我們已經看到了一些案例。比如總部位于英國的電商平台Ocado，他們擁有一個機器人倉儲中心，人工智能驅動的機器人可以為客戶打包。機器人在軌道上飛馳，它們知道彼此的位置，就像一個叢集。我認為，在接下來的幾年，這個領域還會有更大的進步。
via informationweek 雷鋒網編譯 雷鋒網(公衆号：雷鋒網)雷鋒網
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