ORACLE中Like與Instr模糊查詢性能大比拼

ORACLE中Like與Instr模糊查詢性能大比拼

instr(title,'手冊')>0  相當于  title

like '%手冊%'

instr(title,'手冊')=1  相當于  title

like '手冊%'

instr(title,'手冊')=0  相當于  title

not like '%手冊%'

t表中将近有1100萬資料，很多時候，我們要進行字元串比對，在SQL語句中，我們通常使用like來達到我們搜尋的目标。但經過實際測試發現，like的效率與instr函數差别相當大。下面是一些測試結果：

SQL> set timing on

SQL> select count(*) from t where instr(title,'手冊')>0;

  COUNT(*)

----------

     65881

Elapsed: 00:00:11.04

SQL> select count(*) from t where title like '%手冊%';

Elapsed: 00:00:31.47

SQL> select count(*) from t where instr(title,'手冊')=0;

  11554580

Elapsed: 00:00:11.31

SQL> select count(*) from t where title not like '%手冊%';

另外，我在結另外一個2億多的表，使用8個并行，使用like查詢很久都不出來結果，但使用instr,4分鐘即完成查找，性能是相當的好。這些小技巧用好，工作效率提高不少。通過上面的測試說明，ORACLE内建的一些函數，是經過相當程度的優化的。

instr(title,’aaa’)>0 相當于like

instr(title,’aaa’)=0 相當于not like

特殊用法：

select   id, name from users where instr('101914, 104703', id) > 0; 

  它等價于 

select   id, name from users where id = 101914 or id = 104703;

使用Oracle的instr函數與索引配合提高模糊查詢的效率

一般來說，在Oracle資料庫中，我們對tb表的name字段進行模糊查詢會采用下面兩種方式：

1.select * from tb where name like '%XX%';

2.select * from tb where instr(name,'XX')>0;

若是在name字段上沒有加索引，兩者效率差不多，基本沒有差別。

為提高效率，我們在name字段上可以加上非唯一性索引：

create index idx_tb_name on tb(name);

這樣，再使用

select * from tb where instr(name,'XX')>0;

這樣的語句查詢，效率可以提高不少，表資料量越大時兩者差别越大。但也要顧及到name字段加上索引後DML語句會使索引資料重新排序的影響。