精準營銷：挖掘日志中的手機号碼資訊

日志中手機号碼的價值

當我們在做營銷活動時，常常有這樣的苦惱：

1. 花了一大筆錢，哪些客戶打開了廣告，哪些客戶轉化成了付費使用者，要有一個kpi名額來衡量整個投放效果。
2. 轉化率高的客戶，有哪些特征？是否可以用來作為參考，提升下次的投放精準度。
3. 在精準投放的基礎上，進一步節省成本。

為了解決上述痛點，需要從投放日志中，挖掘歸納使用者的特征屬性，使用者常見的特征有哪些呢？IP位址，代表使用者的位置資訊，還有手機号，也可以計算出使用者的歸屬地資訊。利用這些資訊，我們可以快速挖掘使用者地理位置的特征。

日志服務提供了

• IP函數 ，可以識别國家、省市、營運商、經緯度等資訊。
• 手機号歸屬地函數 ,可以識别省份、城市、營運商。

今天我們以實際案例來示範挖掘手機号資訊。

提取手機歸屬省份，城市，營運商

提取手機号的省份，城市，營運商，隻需要在SQL中使用函數

* | select mobile, mobile_province(mobile), mobile_city(mobile), mobile_carrier(mobile)           

繪制歸屬地地圖

首先提取出手機歸屬地的省份，然後通過地圖繪制各個省份的比例

* | select  mobile_province(mobile) as province , count(1) as pv group by province           

哪些城市最多

首先計算手機歸屬的城市，按照PV排序

* | select  mobile_city(mobile) as city , count(1) as pv group by city order by pv DESC           

哪些營運商最多

* | select  mobile_carrier(mobile) as carrier , count(1) as pv group by carrier order by pv DESC           

同比分析，哪些城市增長比較多

使用日志服務提供的

同比函數

，同比分析今天相比昨天的增長情況：

* |  select city , d[1] as "今天", d[2] as "昨天",  d[1] - d[2] as "增長量", concat( cast(round(d[1]*100/d[2]-100,2) as varchar) ,'%') from( select compare(pv, 86400) as d ,city from( select  mobile_city(mobile) as city , count(1) as pv from log  group by city order by pv DESC) group by city ) order by d[1]*1.0/d[2] desc           

添加到dashboard大屏，實時監控

日支付服務提供的内置的dashboard，可以在日志服務使用，也可以内嵌的任何頁面，上述查詢，添加到

dashboard的樣例

進階之路

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