通過Docker部署Linux版SqlServer

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       很多人不知道SqlServer還有Linux版的，微軟官方于2016年就釋出了SqlServer 2017 for Linux，使得SqlServer資料庫可以運作在Linux核心的伺服器上。按照微軟官方的解釋，SQL Server 2017 在所有支援的平台（包括 Linux）上具有相同的基礎資料庫引擎。 是以，在 Linux 上，許多現有功能運作方式相同。既然有了Linux版，那麼就應該在Docker Hub上能找到對應的Docker鏡像：

https://hub.docker.com/r/microsoft/mssql-server-linux/

       要使用容器，我們先需要安裝一下基礎環境：

1. 安裝docker要使用centos 7以上版本，使用centos 6及以下版本會出現各種問題

2. docker CE安裝過程

$ sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2           

$ sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo  #建立倉庫           

$ sudo yum install docker-ce    #安裝docker           

$ sudo systemctl start docker   #開啟docker           

 3. dockerfile準備

     開始建構一個基于項目應用的SqlServer容器，首先我們標明基礎鏡像：microsoft/mssql-server-linux:2017-latest，然後我們需要有個初始化資料腳本（開發人員會提供），往生成的容器中導入我們的項目資料。這個腳本的開頭部分大概是這樣：

USE [master]
GO
/****** Object:  Database [LayIM]    Script Date: 2017/2/24 9:39:19 ******/
CREATE DATABASE [LayIM]
 CONTAINMENT = NONE
 ON  PRIMARY 
( NAME = N'LayIM', FILENAME = N'/var/opt/mssql/data/LayIM.mdf' , SIZE = 5120KB , MAXSIZE = UNLIMITED, FILEGROWTH = 1024KB )
 LOG ON 
( NAME = N'LayIM_log', FILENAME = N'/var/opt/mssql/data/LayIM_log.ldf' , SIZE = 1280KB , MAXSIZE = 2048GB , FILEGROWTH = 10%)
GO
ALTER DATABASE [LayIM] SET COMPATIBILITY_LEVEL = 100
GO
IF (1 = FULLTEXTSERVICEPROPERTY('IsFullTextInstalled'))
begin
EXEC [LayIM].[dbo].[sp_fulltext_database] @action = 'enable'
end
GO
--修改現有databases的排序規則
ALTER DATABASE [LayIM]
COLLATE Chinese_PRC_CI_AS
GO
--以下省略SQL腳本           

我們可以看出以上腳本，和windows下最大的不同是，資料檔案路徑FILENAME配置成Linux下的路徑了，另外修改了資料庫的排序規則，用簡體中文的規則（對于Linux下來說，編碼規則要特别強調，否則就容易出現中文亂碼），為了避免在Linux檢視SQL腳本出現中文亂碼，建議sql腳本也用編輯器儲存為UTF-8格式（windows下生成的腳本預設是ANSI/ASCII格式）。

       其次，我們需要把啟動SqlServer和初始化導入資料的批處理寫到一個腳本中，如setup.sh：

#!/bin/bash
set -e

#設定語言為簡體中文
/opt/mssql/bin/mssql-conf set language.lcid 2052
echo '1.啟動mssql....'
#啟動mssql
/opt/mssql/bin/sqlservr
sleep 3
ps -ef|grep sqlservr
 
echo '2.開始導入資料....'
#導入資料
if [ -d /var/opt/mssql/data/LayIM.mdf ] ; then
  echo '3.資料庫已存在，中止導入....'
else
  /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S 127.0.0.1 -U "sa" -P "yourStrong(!)Password" -d "Database" -i "/home/mssql/schema.sql" -o /home/mssql/initsql.log
  echo '3.導入資料完畢....'
fi

#sleep 3
echo 'mssql容器啟動完畢,且資料導入成功'
 
tail -f /dev/null           

在這個腳本中，我們先設定了SqlServer的中文編碼ID為2052（簡體中文的ID号），然後啟動sqlserver，導入sql腳本，最後通過 tail -f /dev/null來避免容器關閉前台（這是容器的機制，前台一關閉容器就會stop）。

有了以上兩個腳本檔案，我們就可以編制Dockerfile，将檔案寫到鏡像中：

FROM microsoft/mssql-server-linux:2017-latest
 
#将所需檔案放到容器中
COPY setup.sh /home/mssql/setup.sh
COPY LayIM.sql /home/mssql/schema.sql
RUN chmod +777 /home/mssql/setup.sh
 
#設定容器啟動時執行的指令
CMD ["sh", "/home/mssql/setup.sh"]           

4. Build鏡像和生成容器

最後我們就可以Build鏡像（進入到Dockerfile目錄下）

docker build -t fzfda-mssql:1.0 .           

生成鏡像後，就直接run（需要注意的是應該先建立卷目錄mkdir -p /var/opt/mssql并賦寫權限，然後是ACCEPT_EULA授權為Y，sa密碼要以和以上腳本保持統一，資料庫端口配置正确）：

docker run --name fzfda-mssql -d --restart=unless-stopped -p 1433:1433 -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'SA_PASSWORD=yourStrong(!)Password' -v /var/opt/mssql:/var/opt/mssql fzfda-mssql:1.0           

5. 連接配接資料庫

容器起的過程中就完成了資料初始化，連接配接後就能看到：

我用的是Navicat工具連接配接資料庫，預設連接配接sqlserver的端口是1433，如果不是1433，就需要配置端口了，注意端口和IP是用逗号分隔的（這點比較坑）：