利用AI，Bello（倍羅）将原本需要兩周完成的招聘前期工作壓縮至一兩個小時。
小王是一位HR招聘專員，簡略來講，每天上班之後，他需要上網更新招聘資訊，并釋出新的招聘崗位。另外，他還需要每天查閱并篩選主投履歷，繼而電話或郵件邀約候選人面試……這是小王每天的工作，十分忙碌，尤其是在金三銀四這幾個月。
不過，一個月之後，因為一個新夥伴的加入，小王變得清閑許多。而這個新夥伴，就是現在大家常常挂在嘴邊的“AI”。
圖 | Bello創始人兼CEO李松毅
招聘的前期工作相對單一，AI可以幫忙
釋出/更新招聘消息——審查篩選主投履歷——搜查履歷庫比對崗位——電話邀約、确認面試時間。在一個完整的招聘過程中，這些步驟是必不可少的，但是，在傳統招聘模式中，這期間将會有大量的時間被浪費。
以篩選履歷為例，一般來講，一家公司不會隻有一個招聘管道，除了檢視官方郵箱之外，HR還需要在獵聘網、前程無憂、BOSS直聘等第三方平台檢視主投履歷。接收履歷之後，他們需要對那些履歷進行審查、篩選，有的時候，為了進一步确認一些資訊，他們還需要線上上與應聘者進行交流，最終做出綜合評判，并從中篩選出候選人，以打電話确認意向和面試時間。
這隻是完整招聘過程中的一個必經過程，但時間上卻要花費不少。更甚者，HR有時候一天之内得審閱數百份履歷，最終能夠留下的就隻有幾份。這個工作是單一的，也是相對“重複的”，因為企業在招人方面基本上已經形成了自己的一套标準。
這方面，AI可以幫忙。
“招聘工作的前期比較麻煩，涵蓋看履歷、篩選履歷、确認意向等，而我們要做的就是用AI把這部分工作全部做完，HR隻需負責面試。”Bello（倍羅）創始人兼CEO李松毅（Larry）表示。
2016年的一場晚宴上，軟體工業出身、并在獵頭行業待過10年的他與李開複老師談了自己的關于“AI+招聘”的想法。在獲得後者的認可和幫助下，李松毅于那年年底成立了現在的Bello，立志用AI改革招聘行業。
自動搜尋人才、履歷篩選……AI全包了
基于AI，當出現招聘資訊的時候，Bello的AI招聘系統将利用自然語言了解等技術對其進行了解，繼而在各個平台抓取合适的人選，将其履歷和職位描述進行比對，并按照比對度進行排序，将最終篩選之後的結果告知HR，由後者選擇面試候選人。這之後，系統則會自動幫助HR去聯絡候選者，敲定面試時間地點。
屆時，HR所要做的隻有三件事情——編寫招聘資訊、選擇面試候選者、通知并安排面試。剩下的事情，則由AI一手包攬。其中，Bello已經自行建立了一個知識圖譜，基于自然了解等技術，裡面對每一個行業的具體需求都進行了多元度的分析總結。也是以，針對一個崗位，Bello的AI招聘系統已經能夠大緻get到其職責需求和篩選名額。此時，HR所編寫的招聘資訊充當一個補充材料。
“在實際操作中，我們的系統将面試準确率提高了一倍。速度方面，原本需要兩個禮拜來完成的工作也被壓縮至一兩個小時。”
另外，或許也有人疑惑，在不斷更新的履歷資料庫中，系統會如何確定它最終抓取的那些人的的确确處于求職期？“我們的系統有設定一個‘更新時間’的限制，作為在平台抓取履歷的一個判定名額。”李松毅表示。如果一個人的履歷許久沒有更新，隻能說明他不是一個活躍的人，也就意味着他在近期或許沒有求職需求，自然會被系統自動篩選出去。
目前，針對系統要求非常高的大企業，Bello提供底層技術子產品，前者可以基于該技術對現有子產品進行更新。至于資料庫建立不完整、系統尚需搭建或完善的小企業，Bello則是提供一套完整的SaaS解決方案。眼下，Bello的算法模型主要着力于幾個垂直行業，分别是網際網路金融、地産、醫療等。
在2017年，Bello就已經獲得了一批種子客戶，包括平安、華潤集團等20多家企業。
最後
去年，Bello入選騰訊AI加速器，并與騰訊深度合作定制技術崗位的專家型招聘機器人，聯合釋出“騰訊賢集智慧招聘解決方案”。“這是騰訊第一款跟外部合作的To B的HR産品。”李松毅說道。目前，這一解決方案已經在騰訊AI開放平台正式上線。
目前，Bello的AI招聘系統主要解決的問題依舊集中在招聘前期，但在未來，他們還想着往後繼續深入。“我們的願景是希望每個企業都能有一款能夠真正解決問題的招聘工具。跟市場上的公司比起來，我們可能不是做的最多的，但卻是做的最深的。”
目前，Bello已經完成了兩輪融資，分别是由昊翔資本領投的天使輪，以及由雲天使基金投資的天使+輪。而據李松毅透露，A輪融資也已經啟動。
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