産品經理二十章：資料分析能力

作為一名合格的産品經理，要對資料十分敏感，善于通過資料分析從大量的資料中挖掘有用的資訊，用來指導和改善自己乃至他人的工作，提升工作的效率，創造新的價值。

一、資料的作用

資料對于産品的重要性，就相當于全球定位對于現代戰争的重要性一樣。資料就是産品的眼睛，也是産品的榮辱。

具體的說，資料究竟可以起到哪些作用呢？

1.了解具體的情況

資料可以幫助我們更清晰的了解産品的營運情況。

一款産品上線之後營運情況如何，我們從哪裡得知呢？當然就是資料了，我們可以通過一些資料名額來反映産品的具體營運狀況。不同的産品的資料名額也會有所不同。比如，一個資訊網站，它的名額就可以包括使用使用者數、注冊使用者數、活躍使用者數、新使用者占比、PV、平均頁面停留時間、跳出率、退出率等等；而一款聊天工具，它的名額就可以包括登入使用者數、新注冊使用者數、最高同時線上人數、人均線上時長、人均聊天次數等等。

通過這些資料，我們就可以知道我們的産品最近的使用情況，營運情況。

2.預測發展趨勢

資料可以幫助我們預測産品或市場的發展趨勢。

如果我們掌握了某個名額較長時間充足的資料，那麼我就可以找出它随着時間變化的規律，有了規律，那麼我們就可以大緻估計出發展規律。

3.發現存在的問題

資料可以幫助我們發現産品存在的問題。

平時我們會密切關注産品的核心資料和重要資料，并對相關資料進行深入的分析。在這個過程中，我們就可以發現某些資料存在不合理的地方。比如資料發生突變，變化幅度過大，數值和預期值或行業平均值差距較大，等等。

4.評估效果效果

資料可以幫助我們評估實際的工作效果。

我們開展大量的工作來實作我們的工作目标。當我們完成工作的時候，我們就可以通過資料來評估實際的工作效果，看工作是否完成既定的目标。如下圖：

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通過對比X項目釋出前後A功能使用使用者數的變化，我們就可以準确評估X項目對A功能使用使用者數的促進。

5.對比不同方案

資料可以幫助我們更好的對比不同的方案。

在工作中，我們要實作一個目标通常可以找到很多方案，有時候我們需要在這些方案中做出必要的抉擇。如果隻是憑經驗和直覺，最後的決定往往很難站得住腳，還會招來大家的質疑；但是如果有相關的資料支援，通過從相同角度對比不同方案的實際效果，我們的決定就可以更加正确、可靠。

6.了解目标使用者

資料可以幫助我們更加準确的了解目标使用者。

在産品優化工作中，我們期望更深入的了解目标使用者，了解使用者真正的需求，發現使用者的各種行為偏好，進而做到有的放矢，讓産品更好的迎合目标使用者，而資料就可以幫助我們更好的完成這項工作。

二、資料分析的步驟

如何進行資料分析呢？

1.确定目标

進行資料分析之前，我們首先要明确資料分析的目标。

明确資料分析目标就是要明确為什麼進行這次資料分析，資料分析要研究的主要問題是什麼，期望得到的結果是什麼。比較常見的資料分析目标有：評估X項目實際項目效果；調查近期産品使用使用者數下降的具體原因；分析A網站的主要推廣管道、推廣效果的差異以及原因；描述A産品的使用使用者的特征，包括使用者屬性特征和行為特征；制定團隊的業績考核目标······

2.收集資料

明确了目标，就可以根據目标進行收集資料了。收集資料的方法有很多種，我們可以通過在産品中添加統計代碼、記錄使用者使用産品的日志、開展調研等方法來擷取第一手的資料，也可以通過權威報告、開放的資料查詢平台等管道來間接地獲得第二手的資料。

3.整理資料

收集到的資料往往還需要進行必要的加工，才能真正的用于分析。

資料的整理加工通常包括：剔除不真實資料，對缺失的必要資料進行處理，對資料值進行轉換，對資料進行拆分、合并、分組、排序，計算資料的基本描述統計量（均值、最大值、最小值等），繪制基本的資料統計圖形，等等。

4.分析資料

整理好資料之後，我們就可以進入整個資料分析工作的核心環節——資料分析了。

資料分析就是運用适當的統計方法對資料進行分析，從一大批看似雜亂無章的資料中找出其内在的規律。

資料分析可以分為兩個層次：第一個層次是用描述統計的方法對資料進行整理，然後加以簡化或繪制成圖示，用以描述資料的特征以及分布規律。第二個層次就是用推斷統計的方式對資料進行處理，分析資料之間的關系或以樣本資訊推測總體的特征和規律。

5.得出結論

通過資料分析，最後我們要能夠得出結論，從資料中提煉出有價值的資訊。沒有結論，整個資料分析的過程就等于在做無用功。

6.制作資訊圖

如果資料分析結論的閱聽人較為廣泛或者重要，那麼我們最好還要制作相關的資訊圖，通過資訊圖來更加直覺的傳達資料分析結論。所謂資訊圖，就是将複雜的資料視覺化，通過視覺化的圖形展示資料中蘊含的不清晰、不明顯的有價值的資訊。

到此為止，這本書，20章内容已經看完了。

祝大家工作愉快。