機器學習線性回歸模型算法（高中最小二乘法的進階實作）

<1>假設拟合直線為：

<2>平均損失函數：  

   注：（xi,yi）是樣本點。

<3>要使得拟合直線拟合很充分的話，平均損失函數應該取得最小值。可以分别對W0, W1 求偏導，然後将兩個偏導函數等于0，求得W0, W1 。求解過程如下手工計算步驟：