机器学习线性回归模型算法（高中最小二乘法的高级实现）

<1>假设拟合直线为：

<2>平均损失函数：  

   注：（xi,yi）是样本点。

<3>要使得拟合直线拟合很充分的话，平均损失函数应该取得最小值。可以分别对W0, W1 求偏导，然后将两个偏导函数等于0，求得W0, W1 。求解过程如下手工计算步骤：