多表操作
建立模型
執行個體：我們來假定下面這些概念，字段和關系
作者模型：一個作者有姓名和年齡。
作者詳細模型：把作者的詳情放到詳情表，包含生日，手機号，家庭住址等資訊。作者詳情模型和作者模型之間是一對一的關系（one-to-one）
出版商模型：出版商有名稱，所在城市以及email。
書籍模型： 書籍有書名和出版日期，一本書可能會有多個作者，一個作者也可以寫多本書，是以作者和書籍的關系就是多對多的關聯關系(many-to-many);一本書隻應該由一個出版商出版，是以出版商和書籍是一對多關聯關系(one-to-many)。
模型建立如下：
from django.db import models
# Create your models here.
class Author(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name=models.CharField( max_length=32)
age=models.IntegerField()
# 與AuthorDetail建立一對一的關系
authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail",on_delete=models.CASCADE)
class AuthorDetail(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
birthday=models.DateField()
telephone=models.BigIntegerField()
addr=models.CharField( max_length=64)
class Publish(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name=models.CharField( max_length=32)
city=models.CharField( max_length=32)
email=models.EmailField()
class Book(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField( max_length=32)
publishDate=models.DateField()
price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
# 與Publish建立一對多的關系,外鍵字段建立在多的一方
publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE)
# 與Author表建立多對多的關系,ManyToManyField可以建在兩個模型中的任意一個，自動建立第三張表
authors=models.ManyToManyField(to='Author',) 生成表如下：
注意事項：
- 表的名稱
myapp_modelName
-
id
- 對于外鍵字段，Django 會在字段名上添加"_id" 來建立資料庫中的列名
- 這個例子中的
CREATE TABLE
- 定義好模型之後，你需要告訴Django _使用_這些模型。你要做的就是修改配置檔案中的INSTALL_APPSZ中設定，在其中添加
models.py
- 外鍵字段 ForeignKey 有一個 null=True 的設定(它允許外鍵接受空值 NULL)，你可以賦給它空值 None 。
添加表紀錄
操作前先簡單的錄入一些資料：
publish表：
author表：
authordetail表:
一對多
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核心：book_obj.publish與book_obj.publish_id是什麼？
多對多
# 目前生成的書籍對象
book_obj=Book.objects.create(title="追風筝的人",price=200,publishDate="2012-11-12",publish_id=1)
# 為書籍綁定的做作者對象
yuan=Author.objects.filter(name="yuan").first() # 在Author表中主鍵為2的紀錄
egon=Author.objects.filter(name="alex").first() # 在Author表中主鍵為1的紀錄
# 綁定多對多關系,即向關系表book_authors中添加紀錄
book_obj.authors.add(yuan,egon) # 将某些特定的 model 對象添加到被關聯對象集合中。 ======= book_obj.authors.add(*[]) 資料庫表紀錄生成如下：
book表
book_authors表
核心:book_obj.authors.all()是什麼？
多對多關系其它常用API：
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基于對象的跨表查詢
一對多查詢（Publish 與 Book）
正向查詢(按字段：publish)：
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反向查詢(按表名：book_set)：
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一對一查詢(Author 與 AuthorDetail)
正向查詢(按字段：authorDetail)：
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反向查詢(按表名：author)：
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多對多查詢 (Author 與 Book)
正向查詢(按字段：authors)：
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注意：
你可以通過在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定義中設定 related_name 的值來覆寫 FOO_set 的名稱。例如，如果 Article model 中做一下更改：
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那麼接下來就會如我們看到這般：
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基于雙下劃線的跨表查詢
Django 還提供了一種直覺而高效的方式在查詢(lookups)中表示關聯關系，它能自動确認 SQL JOIN 聯系。要做跨關系查詢，就使用兩個下劃線來連結模型(model)間關聯字段的名稱，直到最終連結到你想要的model 為止。
'''
正向查詢按字段,反向查詢按表名小寫用來告訴ORM引擎join哪張表
''' 一對多查詢
# 練習: 查詢蘋果出版社出版過的所有書籍的名字與價格(一對多)
# 正向查詢 按字段:publish
queryResult=Book.objects
.filter(publish__name="蘋果出版社")
.values_list("title","price")
# 反向查詢 按表名:book
queryResult=Publish.objects
.filter(name="蘋果出版社")
.values_list("book__title","book__price") 多對多查詢
# 練習: 查詢alex出過的所有書籍的名字(多對多)
# 正向查詢 按字段:authors:
queryResult=Book.objects
.filter(authors__name="yuan")
.values_list("title")
# 反向查詢 按表名:book
queryResult=Author.objects
.filter(name="yuan")
.values_list("book__title","book__price") 一對一查詢
# 查詢alex的手機号
# 正向查詢
ret=Author.objects.filter(name="alex").values("authordetail__telephone")
# 反向查詢
ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("telephone") 進階練習(連續跨表)
# 練習: 查詢人民出版社出版過的所有書籍的名字以及作者的姓名
# 正向查詢
queryResult=Book.objects
.filter(publish__name="人民出版社")
.values_list("title","authors__name")
# 反向查詢
queryResult=Publish.objects
.filter(name="人民出版社")
.values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")
# 練習: 手機号以151開頭的作者出版過的所有書籍名稱以及出版社名稱
# 方式1:
queryResult=Book.objects
.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151")
.values_list("title","publish__name")
# 方式2:
ret=Author.objects
.filter(authordetail__telephone__startswith="151")
.values("book__title","book__publish__name") related_name
反向查詢時，如果定義了related_name ，則用related_name替換表名，例如：
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# 練習: 查詢人民出版社出版過的所有書籍的名字與價格(一對多)
# 反向查詢 不再按表名:book,而是related_name:bookList
queryResult=Publish.objects
.filter(name="人民出版社")
.values_list("bookList__title","bookList__price") 聚合查詢與分組查詢
聚合
aggregate(*args, **kwargs)
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aggregate()是QuerySet 的一個終止子句，意思是說，它傳回一個包含一些鍵值對的字典。鍵的名稱是聚合值的辨別符，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。如果你想要為聚合值指定一個名稱，可以向聚合子句提供它。
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如果你希望生成不止一個聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一個參數。是以，如果你也想知道所有圖書價格的最大值和最小值，可以這樣查詢：
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分組
###################################－－單表分組查詢－－#######################################################
查詢每一個部門名稱以及對應的員工數
emp:
id name age salary dep
1 alex 12 2000 銷售部
2 egon 22 3000 人事部
3 wen 22 5000 人事部
sql語句:
select dep,Count(*) from emp group by dep;
ORM:
emp.objects.values("dep").annotate(c=Count("id")
###################################－－多表分組查詢－－###########################
多表分組查詢：
查詢每一個部門名稱以及對應的員工數
emp:
id name age salary dep_id
1 alex 12 2000 1
2 egon 22 3000 2
3 wen 22 5000 2
dep
id name
1 銷售部
2 人事部
emp－dep:
id name age salary dep_id id name
1 alex 12 2000 1 1 銷售部
2 egon 22 3000 2 2 人事部
3 wen 22 5000 2 2 人事部
sql語句:
select dep.name,Count(*) from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id group by dep.id
ORM:
dep.objetcs.values("id").annotate(c=Count("emp")).values("name","c") View Code
annotate()為調用的QuerySet中每一個對象都生成一個獨立的統計值（統計方法用聚合函數）。
總結 ：跨表分組查詢本質就是将關聯表join成一張表，再按單表的思路進行分組查詢。
查詢練習
(1) 練習：統計每一個出版社的最便宜的書
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annotate的傳回值是querySet，如果不想周遊對象，可以用上valuelist：
queryResult= Publish.objects
.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
.values_list("name","MinPrice")
print(queryResult) (2) 練習：統計每一本書的作者個數
ret=Book.objects.annotate(authorsNum=Count('authors__name')) (3) 統計每一本以py開頭的書籍的作者個數：
queryResult=Book.objects
.filter(title__startswith="Py")
.annotate(num_authors=Count('authors')) (4) 統計不止一個作者的圖書：
queryResult=Book.objects
.annotate(num_authors=Count('authors'))
.filter(num_authors__gt=1) (5) 根據一本圖書作者數量的多少對查詢集 QuerySet進行排序:
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(6) 查詢各個作者出的書的總價格:
# 按author表的所有字段 group by
queryResult=Author.objects
.annotate(SumPrice=Sum("book__price"))
.values_list("name","SumPrice")
print(queryResult) F查詢與Q查詢
F查詢
在上面所有的例子中，我們構造的過濾器都隻是将字段值與某個常量做比較。如果我們要對兩個字段的值做比較，那該怎麼做呢？
Django 提供 F() 來做這樣的比較。F() 的執行個體可以在查詢中引用字段，來比較同一個 model 執行個體中兩個不同字段的值。
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Django 支援 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操作。
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修改操作也可以使用F函數,比如将每一本書的價格提高30元：
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Q查詢
filter() 等方法中的關鍵字參數查詢都是一起進行“AND” 的。 如果你需要執行更複雜的查詢（例如OR 語句），你可以使用Q 對象。
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Q 對象可以使用& 和| 操作符組合起來。當一個操作符在兩個Q 對象上使用時，它産生一個新的Q 對象。
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等同于下面的SQL WHERE 子句：
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你可以組合& 和| 操作符以及使用括号進行分組來編寫任意複雜的Q 對象。同時，Q 對象可以使用~ 操作符取反，這允許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢：
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查詢函數可以混合使用Q 對象和關鍵字參數。所有提供給查詢函數的參數（關鍵字參數或Q 對象）都将"AND”在一起。但是，如果出現Q 對象，它必須位于所有關鍵字參數的前面。例如：
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