背景介紹
TableStore（簡稱OTS）是阿裡雲的一款分布式表格系統，為使用者提供schema-free的分布式表格服務。随着越來越多使用者對OLAP有強烈的需求，我們提供在表格存儲上接入Data Lake Analytics（簡稱DLA）服務的方式，提供一種快速的OLAP解決方案。DLA是阿裡雲上的一款的通用SQL查詢引擎，通過在OTS連通DLA服務，使用通用的SQL語言（相容mysql5.7絕大部分查詢文法），在表格存儲上做靈活的資料分析任務。
架構視圖
如上圖所示，整體OLAP查詢架構涉及3款阿裡雲産品：DLA，OTS，OSS。其中DLA負責分布式SQL查詢計算，在實際運作過程中，會将使用者sql查詢請求進行任務拆解，産生若幹可并行化的子任務，提升資料計算和查詢能力。OTS為資料存儲層，用于接收DLA的各類子查詢任務。如果使用者已經有存量的資料在OTS上，可以直接在DLA上建立映射視圖，實作快速體驗SQL計算帶來的便捷。OSS為分布式對象存儲系統，主要用于使用者查詢結果資料的儲存。
是以使用者要想快速體驗SQL on OTS，必須在開通OTS的前提下，完成DLA和OSS服務的開通。通過上述3個雲産品的配合，使用者就能在OTS上快速執行SQL計算。目前開通OSS服務的主要原因是DLA預設回查詢結果集資料寫回到OSS存儲，是以需要引入一個額外的存儲依賴，但僅依賴使用者開通OSS服務，不需要使用者預先建立OSS存儲執行個體。
目前開服公測的區域是上海區，對應的執行個體是該region内所有的容量型執行個體。在開通DLA服務時，需要先填寫公測申請，通過之後按照“接入方式”小節的步驟，能快速完成接入體驗。
接入方式
整個主要包含OTS、OSS、DLA的服務接入。需要注意的一點是，完成接入之後，就會按照實際查詢産生相應的費用。如在這個過程中，使用者賬号是欠費的，将會發生查詢失敗。
OTS服務開通
如果使用者已經開通的OTS服務，并且上面已經包含存量的執行個體，表格資料，則忽略該步驟。
對于首次使用OTS的使用者，可按照下述方式開通OTS：
- 登入 https://www.aliyun.com ；
- 進入“産品”->"雲計算基礎"->"資料庫"->“表格存儲 TableStore”；
- 按照上面的文檔說明，快速建立執行個體和表格，進行體驗；
1）使用控制台，快速建立測試表格：
OLAP on TableStore：基于Data Lake Analytics的Serverless SQL大資料分析 2）使用控制台，快速插入測試資料： OLAP on TableStore：基于Data Lake Analytics的Serverless SQL大資料分析
OSS服務開通
OSS服務開通後，不需要創景對象執行個體，DLA接入時，會自動為使用者在OSS服務中，建立用于存儲查詢結果資料的對象存儲執行個體，使用者不需要關心。
DLA服務開通
注意：處于公測階段時，開通服務需要做公測申請，填寫好相關資訊即可。
DLA on OTS接入
按照下列步驟，在DLA上建立OTS的映射：
- 開通DLA服務之後，可以選擇不同region，選擇開通對應region的DLA服務執行個體（如現在華東2的上海區域）。不同的region，對應不同的賬号，不同region的DLA賬号，不能混用，如下圖所示：
注意：賬号建立完成之後，會收到相關郵件(郵箱為阿裡雲的注冊郵箱)，内含該region的DLA賬号和密碼，注意查收。
- 選擇region，授權DLA通路OTS上的使用者執行個體資料，如下圖所示：
OLAP on TableStore：基于Data Lake Analytics的Serverless SQL大資料分析 - 服務開通之後，有3中SQL通路方式：控制台、mysql client，JDBC。
控制台通路
點選資料庫連接配接，使用郵件中的該region的使用者名和密碼，連接配接進入控制台。
進入控制台後，需要為OTS上的執行個體表格資料建立映射資訊。場景舉例：假設使用者在上海region已經有一個名為sh_tpch的執行個體，該執行個體包含表格test001,裡面包含2行測試資料。對該執行個體建立映射的步驟包括：
1）将ots的執行個體映射成DLA的一個DataBase執行個體：
在建立DLA的Database映射前，首先需要在OTS上建立一個表格存儲的執行個體instance，如：
建立一個執行個體，名為sh-tpch，對應的endpoint為https://sh-tpch.cn-shanghai.ots.aliyuncs.com。 完成測試執行個體建立後，執行下列語句建立Database映射：
CREATE SCHEMA sh_tpch001 with DBPROPERTIES(LOCATION ='https://sh-tpch.cn-shanghai.ots.aliyuncs.com', catalog='ots', instance ='sh-tpch');
注意：使用mysql client時，可以使用create database或create schema語句進行建立db映射；但是在控制台，目前隻支援create schema語句建立db映射。 上述語句，将在DLA上建立一個名為sh_tpch001的database，對應的執行個體是ots的sh-tpch.cn-shanghai.ots.aliyuncs.com叢集下名為sh-tpch的執行個體。通過上面的語句，就能産生一個ots的執行個體映射。
2）在tp_tpch001的DB下，建立表格的映射：
在建立DLA的表格映射前，首先需要在OTS建立測試表，流程參考"OTS服務開通"小節。
測試表格建立完成後，執行下列語句建立表格映射：
CREATE TABLE test001 (pk0 int , primary key(pk0));
注意：主要建立DLA映射表時，指定的Primary Key必須跟OTS表格定義Primary Key清單一緻。因為Primary Key必須能是唯一的定位一行，一旦映射表的Primary Key清單與OTS表格的PK不一緻，則可能會導緻SQL查詢結果出現非預期的錯誤。 例如：使用者的OTS執行個體sh_tpch上包含test001表格，其中隻有一列pk0。上面的指令就完成了在DLA的執行個體sh_tpch001上，建立映射表test001。使用show指令能檢視該表建立成功：
3)使用select語句執行sql查詢：
1. 查出所有資料：
select * from test001; 2. 執行count統計：
select count(*) from test001; 3. 執行sum統計：
select sum(pk0) from test001; 4）更為豐富執行語句，請檢視如下的幫助說明文檔：
create schema語句：https://help.aliyun.com/document_detail/72005.html
create table語句：https://help.aliyun.com/document_detail/72006.html
select語句：https://help.aliyun.com/document_detail/71044.html
show語句：https://help.aliyun.com/document_detail/72011.html
drop table語句：https://help.aliyun.com/document_detail/72008.html
drop schema語句：https://help.aliyun.com/document_detail/72007.html 5）在做SQL執行時，可以選擇同步執行結果，傳回滿足條件的前10000條記錄；如果要獲大結果集資料，需要選擇異步執行，并使用show query_id的方式異步擷取結果：
show query_task where id = '59a05af7_1531893489231'; mysql通路
使用标準的mysql client也能快速連通DLA的資料執行個體。其中連接配接語句為：
mysql -h service.cn-shanghai.datalakeanalytics.aliyuncs.com -P 10000 -u <username> -p <password> -c -A 其他操作語句跟“控制台通路”小節介紹一緻。
JDBC通路
也可以使用标準的java api實作通路，連接配接串為：
jdbc:mysql://service.cn-shanghai.datalakeanalytics.aliyuncs.com:10000/ 總結
通過DLA+OTS，我們能讓使用者快速在表格存儲上體驗極緻的分布式SQL計算。
Reference
表格存儲（Table Store）：
https://www.aliyun.com/product/otsData Lake Analytics：
https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics聯系我們
如接入過程或sql查詢出現任何問題，可以釘釘聯系：蔡傑明(鐘牙)
OTS外部使用者釘釘交流群：表格存儲公開交流群， 群号：11789671