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java中如何模拟真正的同時并發請求?

  有時需要測試一下某個功能的并發性能,又不要想借助于其他工具,索性就自己的開發語言,來一個并發請求就最友善了。

  java中模拟并發請求,自然是很友善的,隻要多開幾個線程,發起請求就好了。但是,這種請求,一般會存在啟動的先後順序了,算不得真正的同時并發!怎麼樣才能做到真正的同時并發呢?是本文想說的點,java中提供了閉鎖 CountDownLatch, 剛好就用來做這種事就最合适了。

  隻需要:

1. 開啟n個線程,加一個閉鎖,開啟所有線程;

2. 待所有線程都準備好後,按下開啟按鈕,就可以真正的發起并發請求了。

package com.test;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.MalformedURLException;
import java.net.URL;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;

public class LatchTest {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Runnable taskTemp = new Runnable() {

       // 注意,此處是非線程安全的,留坑
            private int iCounter;

            @Override
            public void run() {
                for(int i = 0; i < 10; i++) {
                    // 發起請求
//                    HttpClientOp.doGet("https://www.baidu.com/");
                    iCounter++;
                    System.out.println(System.nanoTime() + " [" + Thread.currentThread().getName() + "] iCounter = " + iCounter);
                    try {
                        Thread.sleep(100);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        };

        LatchTest latchTest = new LatchTest();
        latchTest.startTaskAllInOnce(5, taskTemp);
    }

    public long startTaskAllInOnce(int threadNums, final Runnable task) throws InterruptedException {
        final CountDownLatch startGate = new CountDownLatch(1);
        final CountDownLatch endGate = new CountDownLatch(threadNums);
        for(int i = 0; i < threadNums; i++) {
            Thread t = new Thread() {
                public void run() {
                    try {
                        // 使線程在此等待,當開始門打開時,一起湧入門中
                        startGate.await();
                        try {
                            task.run();
                        } finally {
                            // 将結束門減1,減到0時,就可以開啟結束門了
                            endGate.countDown();
                        }
                    } catch (InterruptedException ie) {
                        ie.printStackTrace();
                    }
                }
            };
            t.start();
        }
        long startTime = System.nanoTime();
        System.out.println(startTime + " [" + Thread.currentThread() + "] All thread is ready, concurrent going...");
        // 因開啟門隻需一個開關,是以立馬就開啟開始門
        startGate.countDown();
        // 等等結束門開啟
        endGate.await();
        long endTime = System.nanoTime();
        System.out.println(endTime + " [" + Thread.currentThread() + "] All thread is completed.");
        return endTime - startTime;
    }
}      

 其執行效果如下圖所示:

java中如何模拟真正的同時并發請求?

httpClientOp 工具類,可以使用 成熟的工具包,也可以自己寫一個簡要的通路方法,參考如下:

class HttpClientOp {
    public static String doGet(String httpurl) {
        HttpURLConnection connection = null;
        InputStream is = null;
        BufferedReader br = null;
        String result = null;// 傳回結果字元串
        try {
            // 建立遠端url連接配接對象
            URL url = new URL(httpurl);
            // 通過遠端url連接配接對象打開一個連接配接,強轉成httpURLConnection類
            connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            // 設定連接配接方式:get
            connection.setRequestMethod("GET");
            // 設定連接配接主機伺服器的逾時時間:15000毫秒
            connection.setConnectTimeout(15000);
            // 設定讀取遠端傳回的資料時間:60000毫秒
            connection.setReadTimeout(60000);
            // 發送請求
            connection.connect();
            // 通過connection連接配接,擷取輸入流
            if (connection.getResponseCode() == 200) {
                is = connection.getInputStream();
                // 封裝輸入流is,并指定字元集
                br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8"));
                // 存放資料
                StringBuffer sbf = new StringBuffer();
                String temp = null;
                while ((temp = br.readLine()) != null) {
                    sbf.append(temp);
                    sbf.append("\r\n");
                }
                result = sbf.toString();
            }
        } catch (MalformedURLException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 關閉資源
            if (null != br) {
                try {
                    br.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }

            if (null != is) {
                try {
                    is.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }

            connection.disconnect();// 關閉遠端連接配接
        }

        return result;
    }

    public static String doPost(String httpUrl, String param) {

        HttpURLConnection connection = null;
        InputStream is = null;
        OutputStream os = null;
        BufferedReader br = null;
        String result = null;
        try {
            URL url = new URL(httpUrl);
            // 通過遠端url連接配接對象打開連接配接
            connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            // 設定連接配接請求方式
            connection.setRequestMethod("POST");
            // 設定連接配接主機伺服器逾時時間:15000毫秒
            connection.setConnectTimeout(15000);
            // 設定讀取主機伺服器傳回資料逾時時間:60000毫秒
            connection.setReadTimeout(60000);

            // 預設值為:false,當向遠端伺服器傳送資料/寫資料時,需要設定為true
            connection.setDoOutput(true);
            // 預設值為:true,目前向遠端服務讀取資料時,設定為true,該參數可有可無
            connection.setDoInput(true);
            // 設定傳入參數的格式:請求參數應該是 name1=value1&name2=value2 的形式。
            connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded");
            // 設定鑒權資訊:Authorization: Bearer da3efcbf-0845-4fe3-8aba-ee040be542c0
            connection.setRequestProperty("Authorization", "Bearer da3efcbf-0845-4fe3-8aba-ee040be542c0");
            // 通過連接配接對象擷取一個輸出流
            os = connection.getOutputStream();
            // 通過輸出流對象将參數寫出去/傳輸出去,它是通過位元組數組寫出的
            os.write(param.getBytes());
            // 通過連接配接對象擷取一個輸入流,向遠端讀取
            if (connection.getResponseCode() == 200) {

                is = connection.getInputStream();
                // 對輸入流對象進行包裝:charset根據工作項目組的要求來設定
                br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8"));

                StringBuffer sbf = new StringBuffer();
                String temp = null;
                // 循環周遊一行一行讀取資料
                while ((temp = br.readLine()) != null) {
                    sbf.append(temp);
                    sbf.append("\r\n");
                }
                result = sbf.toString();
            }
        } catch (MalformedURLException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 關閉資源
            if (null != br) {
                try {
                    br.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            if (null != os) {
                try {
                    os.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            if (null != is) {
                try {
                    is.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            // 斷開與遠端位址url的連接配接
            connection.disconnect();
        }
        return result;
    }
}      

  如上,就可以發起真正的并發請求了。

并發請求操作流程示意圖如下:

java中如何模拟真正的同時并發請求?

  此處設定了一道門,以保證所有線程可以同時生效。但是,此處的同時啟動,也隻是語言層面的東西,也并非絕對的同時并發。具體的調用還要依賴于CPU個數,線程數及作業系統的線程排程功能等,不過咱們也無需糾結于這些了,重點在于了解原理!

  與 CountDownLatch 有類似功能的,還有個工具栅欄 CyclicBarrier, 也是提供一個等待所有線程到達某一點後,再一起開始某個動作,效果一緻,不過栅欄的目的确實比較純粹,就是等待所有線程到達,而前面說的閉鎖 CountDownLatch 雖然實作的也是所有線程到達後再開始,但是他的觸發點其實是 最後那一個開關,是以側重點是不一樣的。

  簡單看一下栅欄是如何實作真正同時并發呢?示例如下:

// 與 閉鎖 結構一緻
public class LatchTest {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    
        Runnable taskTemp = new Runnable() {

            private int iCounter;

            @Override
            public void run() {
                // 發起請求
//              HttpClientOp.doGet("https://www.baidu.com/");
                iCounter++;
                System.out.println(System.nanoTime() + " [" + Thread.currentThread().getName() + "] iCounter = " + iCounter);
            }
        };

        LatchTest latchTest = new LatchTest();
//        latchTest.startTaskAllInOnce(5, taskTemp);
        latchTest.startNThreadsByBarrier(5, taskTemp);
    }

    public void startNThreadsByBarrier(int threadNums, Runnable finishTask) throws InterruptedException {
        // 設定栅欄解除時的動作,比如初始化某些值
        CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(threadNums, finishTask);
        // 啟動 n 個線程,與栅欄閥值一緻,即當線程準備數達到要求時,栅欄剛好開啟,進而達到統一控制效果
        for (int i = 0; i < threadNums; i++) {
            Thread.sleep(100);
            new Thread(new CounterTask(barrier)).start();
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " out over...");
    }
}


class CounterTask implements Runnable {

    // 傳入栅欄,一般考慮更優雅方式
    private CyclicBarrier barrier;

    public CounterTask(final CyclicBarrier barrier) {
        this.barrier = barrier;
    }

    public void run() {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " - " + System.currentTimeMillis() + " is ready...");
        try {
            // 設定栅欄,使在此等待,到達位置的線程達到要求即可開啟大門
            barrier.await();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (BrokenBarrierException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " - " + System.currentTimeMillis() + " started...");
    }
}      

其運作結果如下圖:

java中如何模拟真正的同時并發請求?

  各有其應用場景吧,關鍵在于需求。就本文示例的需求來說,個人更願意用閉鎖一點,因為更可控了。但是代碼卻是多了,是以看你喜歡吧!

不要害怕今日的苦,你要相信明天,更苦!