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今天我們來探索一下HashMap和HashTable機制與比較器的源碼。
本文參考
http://cmsblogs.com/?p=176HashMap
HashMap也是我們使用非常多的Collection，它是基于哈希表的 Map 接口的實作，以key-value的形式存在。在HashMap中，key-value總是會當做一個整體來處理，系統會根據hash算法來來計算key-value的存儲位置，我們總是可以通過key快速地存、取value。下面就來分析HashMap的存取。
定義
HashMap實作了Map接口，繼承AbstractMap。其中Map接口定義了鍵映射到值的規則，而AbstractMap類提供 Map 接口的骨幹實作，以最大限度地減少實作此接口所需的工作，其實AbstractMap類已經實作了Map，這裡标注Map LZ覺得應該是更加清晰吧！
public class HashMap<K,V>
extends AbstractMap<K,V>
implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable
構造函數
HashMap提供了三個構造函數：
HashMap()：構造一個具有預設初始容量 (16) 和預設加載因子 (0.75) 的空 HashMap。
HashMap(int initialCapacity)：構造一個帶指定初始容量和預設加載因子 (0.75) 的空 HashMap。
HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)：構造一個帶指定初始容量和加載因子的空 HashMap。
在這裡提到了兩個參數：初始容量，加載因子。
這兩個參數是影響HashMap性能的重要參數，其中容量表示哈希表中桶的數量，初始容量是建立哈希表時的容量，加載因子是哈希表在其容量自動增加之前可以達到多滿的一種尺度，它衡量的是一個散清單的空間的使用程度，負載因子越大表示散清單的裝填程度越高，反之愈小。
對于使用連結清單法的散清單來說，查找一個元素的平均時間是O(1+a)，是以如果負載因子越大，對空間的利用更充分，然而後果是查找效率的降低；如果負載因子太小，那麼散清單的資料将過于稀疏，對空間造成嚴重浪費。系統預設負載因子為0.75，一般情況下我們是無需修改的。
HashMap是一種支援快速存取的資料結構，要了解它的性能必須要了解它的資料結構。
資料結構
我們知道在Java中最常用的兩種結構是數組和模拟指針(引用)，幾乎所有的資料結構都可以利用這兩種來組合實作，HashMap也是如此。實際上HashMap是一個“連結清單散列”，如下是它的資料結構：
HashMap資料結構圖
下圖的table數組的每個格子都是一個桶。負載因子就是map中的元素占用的容量百分比。比如負載因子是0.75，初始容量（桶數量）為16時，那麼允許裝填的元素最大個數就是16*0.75 = 12，這個最大個數也被成為門檻值，就是map中定義的threshold。超過這個門檻值時，map就會自動擴容。
存儲實作：put(key,vlaue)
首先我們先看源碼
public V put(K key, V value) {
//當key為null，調用putForNullKey方法，儲存null與table第一個位置中，這是HashMap允許為null的原因
if (key == null)
return putForNullKey(value);
//計算key的hash值，此處對原來元素的hashcode進行了再次hash
int hash = hash(key.hashCode()); ------(1)
//計算key hash 值在 table 數組中的位置
int i = indexFor(hash, table.length); ------(2)
//從i出開始疊代 e,找到 key 儲存的位置
for (Entry<K, V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
//判斷該條鍊上是否有hash值相同的(key相同)
//若存在相同，則直接覆寫value，傳回舊value
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value; //舊值 = 新值
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue; //傳回舊值
}
}
//修改次數增加1
modCount++;
//将key、value添加至i位置處
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}
通過源碼我們可以清晰看到HashMap儲存資料的過程為：首先判斷key是否為null，若為null，則直接調用putForNullKey方法。
若不為空則先計算key的hash值，然後根據hash值搜尋在table數組中的索引位置，如果table數組在該位置處有元素，則通過比較是否存在相同的key，若存在則覆寫原來key的value，==否則将該元素儲存在鍊頭（最先儲存的元素放在鍊尾）==。
若table在該處沒有元素，則直接儲存。這個過程看似比較簡單，其實深有内幕。有如下幾點：
1、 先看疊代處。此處疊代原因就是為了防止存在相同的key值，若發現兩個hash值（key）相同時，HashMap的處理方式是用新value替換舊value，這裡并沒有處理key，這就解釋了HashMap中沒有兩個相同的key。
2、 在看（1）、（2）處。這裡是HashMap的精華所在。首先是hash方法，該方法為一個純粹的數學計算，就是計算h的hash值。
static int hash(int h) {
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}
我們知道對于HashMap的table而言，資料分布需要均勻（最好每項都隻有一個元素，這樣就可以直接找到），不能太緊也不能太松，太緊會導緻查詢速度慢，太松則浪費空間。計算hash值後，怎麼才能保證table元素分布均與呢？我們會想到取模，但是由于取模的消耗較大，HashMap是這樣處理的：調用indexFor方法。
static int indexFor(int h, int length) {
return h & (length-1);
}
HashMap的底層數組長度總是2的n次方，在構造函數中存在：capacity <<= 1;這樣做總是能夠保證HashMap的底層數組長度為2的n次方。當length為2的n次方時，h&(length - 1)就相當于對length取模，而且速度比直接取模快得多，這是HashMap在速度上的一個優化。至于為什麼是2的n次方下面解釋。
==對length取模來得到hash是常用的hash索引方法，這裡采用位運算的話效率更高。==
我們回到indexFor方法，該方法僅有一條語句：h&(length - 1)，這句話除了上面的取模運算外還有一個非常重要的責任：均勻分布table資料和充分利用空間。
這裡我們假設length為16(2^n)和15，h為5、6、7。
當n=15時，6和7的結果一樣，這樣表示他們在table存儲的位置是相同的，也就是産生了碰撞，6、7就會在一個位置形成連結清單，這樣就會導緻查詢速度降低。誠然這裡隻分析三個數字不是很多，那麼我們就看0-15。
而當length = 16時，length – 1 = 15 即1111，那麼進行低位&運算時，值總是與原來hash值相同，而進行高位運算時，其值等于其低位值。是以說當length = 2^n時，不同的hash值發生碰撞的機率比較小，這樣就會使得資料在table數組中分布較均勻，查詢速度也較快。
這裡我們再來複習put的流程：當我們想一個HashMap中添加一對key-value時，系統首先會計算key的hash值，然後根據hash值确認在table中存儲的位置。若該位置沒有元素，則直接插入。否則疊代該處元素連結清單并依此比較其key的hash值。
如果兩個hash值相等且key值相等(e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))),則用新的Entry的value覆寫原來節點的value。如果兩個hash值相等但key值不等 ，則将該節點插入該連結清單的鍊頭。具體的實作過程見addEntry方法，如下：
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
//擷取bucketIndex處的Entry
Entry<K, V> e = table[bucketIndex];
//将新建立的 Entry 放入 bucketIndex 索引處，并讓新的 Entry 指向原來的 Entry
table[bucketIndex] = new Entry<K, V>(hash, key, value, e);
//若HashMap中元素的個數超過極限了，則容量擴大兩倍
if (size++ >= threshold)
resize(2 * table.length);
}
這個方法中有兩點需要注意：
後面添加的entry反而會接到前面。
一、是鍊的産生。
這是一個非常優雅的設計。系統總是将新的Entry對象添加到bucketIndex處。如果bucketIndex處已經有了對象，那麼新添加的Entry對象将指向原有的Entry對象，形成一條Entry鍊，但是若bucketIndex處沒有Entry對象，也就是e==null,那麼新添加的Entry對象指向null，也就不會産生Entry鍊了。
二、擴容問題。
随着HashMap中元素的數量越來越多，發生碰撞的機率就越來越大，所産生的連結清單長度就會越來越長，這樣勢必會影響HashMap的速度，為了保證HashMap的效率，系統必須要在某個臨界點進行擴容處理。
該臨界點在當HashMap中元素的數量等于table數組長度*加載因子。但是擴容是一個非常耗時的過程，因為它需要重新計算這些資料在新table數組中的位置并進行複制處理。是以如果我們已經預知HashMap中元素的個數，那麼預設元素的個數能夠有效的提高HashMap的性能。
JDK1.8的hashmap：put方法
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
//如果p是紅黑樹節點，則用另外的處理方法
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
//當連結清單節點數超過8個，則直接進行紅黑樹化。
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
JDK1.8在連結清單長度超過8時會轉換為紅黑樹。
轉換方法如下：
final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash) {
int n, index; Node<K,V> e;
if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)
//如果節點數變小小于紅黑樹的節點數門檻值時，調整空間
resize();
else if ((e = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
TreeNode<K,V> hd = null, tl = null;
do {
//該方法直接傳回一個紅黑樹結點。
TreeNode<K,V> p = replacementTreeNode(e, null);
if (tl == null)
hd = p;
else {
//從連結清單頭開始依次插入紅黑樹
p.prev = tl;
tl.next = p;
}
tl = p;
} while ((e = e.next) != null);
if ((tab[index] = hd) != null)
hd.treeify(tab);
}
}
// For treeifyBin
TreeNode<K,V> replacementTreeNode(Node<K,V> p, Node<K,V> next) {
return new TreeNode<>(p.hash, p.key, p.value, next);
}
擴容
final Node<K,V>[] resize() {
Node<K,V>[] oldTab = table;
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
int oldThr = threshold;
int newCap, newThr = 0;
if (oldCap > 0) {
//如果原容量大于最大空間，則讓門檻值為最大值。因為不能再擴容了，最大容量就是整數最大值。
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return oldTab;
}
//兩倍擴容，門檻值也跟着變為兩倍
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
newThr = oldThr << 1; // double threshold
}
else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
newCap = oldThr;
else { // zero initial threshold signifies using defaults
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
if (newThr == 0) {
float ft = (float)newCap * loadFactor;
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
threshold = newThr;
@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
table = newTab;
if (oldTab != null) {
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
Node<K,V> e;
if ((e = oldTab[j]) != null) {
oldTab[j] = null;
if (e.next == null)
//當後面沒有節點時，直接插入即可 //每個元素重新計算索引位置，此處的hash值并沒有變，隻是改變索引值
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
else if (e instanceof TreeNode)
((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
else { // preserve order
//否則，就從頭到尾依次将節點進行索引然後插入新數組，這樣插入後的連結清單順序會和原來的順序相反。
Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
Node<K,V> next;
do {
next = e.next;
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
if (loTail == null)
loHead = e;
else
loTail.next = e;
loTail = e;
}
else {
if (hiTail == null)
hiHead = e;
else
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);
if (loTail != null) {
loTail.next = null;
newTab[j] = loHead;
}
if (hiTail != null) {
hiTail.next = null;
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
}
return newTab;
}
讀取實作：get(key)
相對于HashMap的存而言，取就顯得比較簡單了。通過key的hash值找到在table數組中的索引處的Entry，然後傳回該key對應的value即可。
public V get(Object key) {
// 若為null，調用getForNullKey方法傳回相對應的value
if (key == null)
return getForNullKey();
// 根據該 key 的 hashCode 值計算它的 hash 碼
int hash = hash(key.hashCode());
// 取出 table 數組中指定索引處的值
for (Entry<K, V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; e != null; e = e.next) {
Object k;
//若搜尋的key與查找的key相同，則傳回相對應的value
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
return e.value;
}
return null;
}
在這裡能夠根據key快速的取到value除了和HashMap的資料結構密不可分外，還和Entry有莫大的關系，在前面就提到過，HashMap在存儲過程中并沒有将key，value分開來存儲，而是當做一個整體key-value來處理的，這個整體就是Entry對象。
同時value也隻相當于key的附屬而已。在存儲的過程中，系統根據key的hashcode來決定Entry在table數組中的存儲位置，在取的過程中同樣根據key的hashcode取出相對應的Entry對象。
在java中與有兩個類都提供了一個多種用途的hashTable機制，他們都可以将可以key和value結合起來構成鍵值對通過put(key,value)方法儲存起來，然後通過get(key)方法擷取相對應的value值。
HashTable
一個是前面提到的HashMap，還有一個就是馬上要講解的HashTable。對于HashTable而言，它在很大程度上和HashMap的實作差不多，如果我們對HashMap比較了解的話，對HashTable的認知會提高很大的幫助。他們兩者之間隻存在幾點的不同，這個後面會闡述。
HashTable在Java中的定義如下：
public class Hashtable<K,V>
extends Dictionary<K,V>
implements Map<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable
從中可以看出HashTable繼承Dictionary類，實作Map接口。其中Dictionary類是任何可将鍵映射到相應值的類（如 Hashtable）的抽象父類。每個鍵和每個值都是一個對象。在任何一個 Dictionary 對象中，每個鍵至多與一個值相關聯。Map是"key-value鍵值對"接口。
HashTable采用"拉鍊法"實作哈希表，它定義了幾個重要的參數：table、count、threshold、loadFactor、modCount。
table：為一個Entry[]數組類型，Entry代表了“拉鍊”的節點，每一個Entry代表了一個鍵值對，哈希表的"key-value鍵值對"都是存儲在Entry數組中的。
count：HashTable的大小，注意這個大小并不是HashTable的容器大小，而是他所包含Entry鍵值對的數量。
threshold：Hashtable的門檻值，用于判斷是否需要調整Hashtable的容量。threshold的值="容量*加載因子"。
loadFactor：加載因子。
modCount：用來實作“fail-fast”機制的（也就是快速失敗）。所謂快速失敗就是在并發集合中，其進行疊代操作時，若有其他線程對其進行結構性的修改，這時疊代器會立馬感覺到，并且立即抛出ConcurrentModificationException異常，而不是等到疊代完成之後才告訴你（你已經出錯了）。
構造方法
在HashTabel中存在5個構造函數。通過這5個構造函數我們建構出一個我想要的HashTable。
public Hashtable() {
this(11, 0.75f);
}
預設構造函數，容量為11，加載因子為0.75。
public Hashtable(int initialCapacity) {
this(initialCapacity, 0.75f);
}
用指定初始容量和預設的加載因子 (0.75) 構造一個新的空哈希表。
public Hashtable(int initialCapacity, float loadFactor) {
//驗證初始容量
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
initialCapacity);
//驗證加載因子
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
throw new IllegalArgumentException("Illegal Load: "+loadFactor);
if (initialCapacity==0)
initialCapacity = 1;
this.loadFactor = loadFactor;
//初始化table，獲得大小為initialCapacity的table數組
table = new Entry[initialCapacity];
//計算閥值
threshold = (int)Math.min(initialCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);
//初始化HashSeed值
initHashSeedAsNeeded(initialCapacity);
}
用指定初始容量和指定加載因子構造一個新的空哈希表。其中initHashSeedAsNeeded方法用于初始化hashSeed參數，其中hashSeed用于計算key的hash值，它與key的hashCode進行按位異或運算。這個hashSeed是一個與執行個體相關的随機值，主要用于解決hash沖突。
private int hash(Object k) {
return hashSeed ^ k.hashCode();
}
構造一個與給定的 Map 具有相同映射關系的新哈希表。
public Hashtable(Map<? extends K, ? extends V> t) {
//設定table容器大小，其值==t.size * 2 + 1
this(Math.max(2*t.size(), 11), 0.75f);
putAll(t);
}
主要方法
HashTable的API對外提供了許多方法，這些方法能夠很好幫助我們操作HashTable，但是這裡我隻介紹兩個最根本的方法：put、get。
首先我們先看put方法：将指定 key 映射到此哈希表中的指定 value。注意這裡鍵key和值value都不可為空。
public synchronized V put(K key, V value) {
// 確定value不為null
if (value == null) {
throw new NullPointerException();
}
/*
* 確定key在table[]是不重複的
* 處理過程：
* 1、計算key的hash值，确認在table[]中的索引位置
* 2、疊代index索引位置，如果該位置處的連結清單中存在一個一樣的key，則替換其value，傳回舊值
*/
Entry tab[] = table;
int hash = hash(key); //計算key的hash值
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; //确認該key的索引位置
//疊代，尋找該key，替換
for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
V old = e.value;
e.value = value;
return old;
}
}
modCount++;
if (count >= threshold) { //如果容器中的元素數量已經達到閥值，則進行擴容操作
rehash();
tab = table;
hash = hash(key);
index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
}
// 在索引位置處插入一個新的節點
Entry<K,V> e = tab[index];
tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);
//容器中元素+1
count++;
return null;
}
put方法的整個處理流程是：計算key的hash值，根據hash值獲得key在table數組中的索引位置，然後疊代該key處的Entry連結清單（我們暫且了解為連結清單），若該連結清單中存在一個這個的key對象，那麼就直接替換其value值即可，否則在将改key-value節點插入該index索引位置處
在HashTabled的put方法中有兩個地方需要注意：
1、HashTable的擴容操作，在put方法中，如果需要向table[]中添加Entry元素，會首先進行容量校驗，如果容量已經達到了閥值，HashTable就會進行擴容處理rehash()，如下:
protected void rehash() {
int oldCapacity = table.length;
//元素
Entry<K,V>[] oldMap = table;
//新容量=舊容量 * 2 + 1
int newCapacity = (oldCapacity << 1) + 1;
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) {
if (oldCapacity == MAX_ARRAY_SIZE)
return;
newCapacity = MAX_ARRAY_SIZE;
}
//建立一個size = newCapacity 的HashTable
Entry<K,V>[] newMap = new Entry[];
modCount++;
//重新計算閥值
threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);
//重新計算hashSeed
boolean rehash = initHashSeedAsNeeded(newCapacity);
table = newMap;
//将原來的元素拷貝到新的HashTable中
for (int i = oldCapacity ; i-- > 0 ;) {
for (Entry<K,V> old = oldMap[i] ; old != null ; ) {
Entry<K,V> e = old;
old = old.next;
if (rehash) {
e.hash = hash(e.key);
}
int index = (e.hash & 0x7FFFFFFF) % newCapacity;
e.next = newMap[index];
newMap[index] = e;
}
}
}
在這個rehash()方法中我們可以看到容量擴大兩倍+1，同時需要将原來HashTable中的元素一一複制到新的HashTable中，這個過程是比較消耗時間的，同時還需要重新計算hashSeed的，畢竟容量已經變了。
這裡對閥值啰嗦一下：比如初始值11、加載因子預設0.75，那麼這個時候閥值threshold=8，當容器中的元素達到8時，HashTable進行一次擴容操作，容量 = 8 2 + 1 =17，而閥值threshold=170.75 = 13，當容器元素再一次達到閥值時，HashTable還會進行擴容操作，依次類推。
下面是計算key的hash值，這裡hashSeed發揮了作用。
private int hash(Object k) {
return hashSeed ^ k.hashCode();
}
相對于put方法，get方法就會比較簡單，處理過程就是計算key的hash值，判斷在table數組中的索引位置，然後疊代連結清單，比對直到找到相對應key的value,若沒有找到傳回null。
public synchronized V get(Object key) {
Entry tab[] = table;
int hash = hash(key);
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
return e.value;
}
}
return null;
}
HashTable與HashMap的異同點
HashTable和HashMap存在很多的相同點，但是他們還是有幾個比較重要的不同點。
第一：我們從他們的定義就可以看出他們的不同，HashTable基于Dictionary類，而HashMap是基于AbstractMap。Dictionary是什麼？它是任何可将鍵映射到相應值的類的抽象父類，而AbstractMap是基于Map接口的骨幹實作，它以最大限度地減少實作此接口所需的工作。
第二：HashMap可以允許存在一個為null的key和任意個為null的value，但是HashTable中的key和value都不允許為null。如下：
當HashMap遇到為null的key時，它會調用putForNullKey方法來進行處理。對于value沒有進行任何處理，隻要是對象都可以。
if (key == null) return putForNullKey(value); 而當HashTable遇到null時，他會直接抛出NullPointerException異常資訊。
if (value == null) {
throw new NullPointerException();
}
第三：Hashtable的方法是同步的，而HashMap的方法不是。是以有人一般都建議如果是涉及到多線程同步時采用HashTable，沒有涉及就采用HashMap，但是在Collections類中存在一個靜态方法：synchronizedMap()，該方法建立了一個線程安全的Map對象，并把它作為一個封裝的對象來傳回，是以通過Collections類的synchronizedMap方法是可以我們你同步通路潛在的HashMap。這樣君該如何選擇呢？？？
面試題：HashMap和HashTable的差別
HashMap線程不安全，HashTable是線程安全的。HashMap内部實作沒有任何線程同步相關的代碼，是以相對而言性能要好一點。如果在多線程中使用HashMap需要自己管理線程同步。HashTable大部分對外接口都使用synchronized包裹，是以是線程安全的，但是性能會相對差一些。
二者的基類不一樣。HashMap派生于AbstractMap，HashTable派生于Dictionary。它們都實作Map, Cloneable, Serializable這些接口。AbstractMap中提供的基礎方法更多，并且實作了多個通用的方法，而在Dictionary中隻有少量的接口，并且都是abstract類型。
key和value的取值範圍不同。HashMap的key和value都可以為null，但是HashTablekey和value都不能為null。對于HashMap如果get傳回null，并不能表明HashMap不存在這個key，如果需要判斷HashMap中是否包含某個key，就需要使用containsKey這個方法來判斷。
算法不一樣。HashMap的initialCapacity為16，而HashTable的initialCapacity為11。HashMap中初始容量必須是2的幂,如果初始化傳入的initialCapacity不是2的幂，将會自動調整為大于出入的initialCapacity最小的2的幂。HashMap使用自己的計算hash的方法(會依賴key的hashCode方法)，HashTable則使用key的hashCode方法得到。
![Java小案例——随機數猜測随機數猜測[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)