項目背景：
目前比較流行的考勤機分兩大類：第一類是簡單列印類，打卡時，原始記錄資料通過考勤機直接列印在卡片上，卡片上的記錄時間即為原始的考勤資訊，對初次使用者無需做任何事先的教育訓練即可立即使用；第二類是存儲類，打卡時，原始記錄資料直接存儲在考勤機内，然後通過計算機采集彙總，再通過軟體處理，最後形成所需的考勤資訊或查詢或列印，其考勤資訊靈活豐富，對初次使用者需做一些事先教育訓練才能逐漸掌握其全部使用功能。
而這兩種考勤機都有顯著的缺點，比如必須采購專門的硬體，考勤制度不夠智能化，對此，我們設計出一種新的考勤系統，利用手機定位機制、位置服務（LBS）、雲服務等建構的一種新型的考勤系統。隻需要在手機上安裝一個考勤軟體，就可以随時随地将使用者的位置傳到伺服器端，并與事先設定的考勤地點和考勤時間進行比對，進而判斷出是否是有效的考勤。
研究意義：
簡化簽到過程，事先隻需采集員工的面像并建立檔案，當員工上下班站在人臉識别考勤機的識别區域内，考勤機上就會快速的記錄考勤狀況并儲存記錄。使用過程簡便，硬體要求低，隻需一部能夠拍照的安卓手機便能夠滿足。由于手機用戶端軟體的優勢，可以很容易的內建巡更、請假、企業通訊錄等功能。由于手機考勤不受考勤地點、考勤時間的限制，解決了外勤人員考勤難的問題，對于規範管理、提高工作效率具有非常積極的意義和價值。
我們組選擇做人臉簽到的需求調研，采用的調研方法是通過采訪的形式了解使用者對人臉簽到的了解和接受度。在深入采訪中我們發現，使用者對于人臉簽到的方法有一定的認知度而且也不排斥這種方法，這一點增強了我們編寫軟體的信心，同時，在這次這次深入采訪中，使用者的回答也引發了我們更多的思考，為我們完善軟體需求提供了寶貴的意見。
對話如下：
1.問：同學你好，非常感謝你接受我們的采訪，請問您在生活中都接觸過什麼樣的打卡機的類型？
答：比如說刷飯卡，還有就是實體實驗刷指紋。
2.問：您覺得您使用的這些刷卡機類型有什麼缺點麼？
答：飯卡還可以吧，沒什麼缺點，指紋識别呢，個人感覺分辨率比較低，有時候需要重來幾次才可以的。
3.問：關于這種情況您覺得有什麼改進方法麼？
答：比如說吧，可以通過人的某些生物特性來做，比如說用虹膜，指紋，或者人臉。淘寶不就是推出過刷臉付款這種方式麼，我感覺這個很好，既友善又快捷。
4.問：關于你們反映的這個人臉識别，你覺得人臉識别和指紋識别哪個更容易被人接受？
答：當然是人臉識别了，指紋識别需要觸摸螢幕，一是不衛生，二是如果說手指上如果有某些傷口，那麼對于指紋識别就有些困難，然而人臉識别就不一樣，畢竟每個人都有立體的五官，長得再醜不重要，五官立體就好。
5.問：我們正在做一個人臉識别系統，您會考慮使用我們的系統麼？
答：當然會啦，我非常期待！
錄像連結如下：http://v.youku.com/v_show/id_XMTUzOTM0OTcyOA==.html
文字編輯：鄧秀月
視訊拍攝制作上傳：席馳