對于智能制造、工業機器人等産業的發展，我們需要的是一個理性思維。
據相關資料顯示，未來10年，中國工業
機器人 市場的總規模将達6000億元。僅僅從市場預期來看，工業機器人的未來走勢還是值得人們所看好的。
在智能時代，企業智能化程度越高越好是個“僞命題”
如今，“機器人取代人類”已經是一個老生常談的問題了，尤其是當某公司被曝出用工業機器人替換人工的時候。的确，我們承認，工業機器人的加入使得工廠在成本和效率上得到了保證，這也是越來越多的工廠采用工業機器人的最大原因。從理論上講，僅僅考慮成本和效率的話，企業的智能化程度應該是越高越好。但當我們将這個場景搬到現實，這個理論已然是一個“僞命題”。
“要按照工作性質分，該人做的就人做，該機器人做的就機器人做。企業并不是智能化程度越高越好，要科學合理配置設定，考慮成本等多方因素，量力而行。”在于昨天正式結課的研修班上，浙江大學設計工程及自動化研究所、中國工程院院士譚建榮教授如是說道。
與此同時，針對工業機器人的加入，我們還需要注意一個問題——工業機器人并不是萬能的，需要理性對待。譚建榮表示，在任何行業，都沒有包治百病的良方。機器人并不能代替制造技術本身，産品的設計和制造技術才是最核心的，不能因為機器人和智能化就失去了進取心和創新力。
不僅僅是在企業端，這也是我國目前在工業機器人，甚至是整個機器人産業中所常見的“通病”。我們能夠看見，在工業機器人的設計研發、應用落地等等方面，從國際角度而言，我國還相差一段距離，而這其中所欠缺的就是創新能力。
不僅僅是部署工業機器人，智能制造還要講究一個軟硬結合
在研修班的教課過程中，江蘇省産業技術研究院智能制造技術研究所所長駱敏舟稱，未來智能機器人技術發展及應用有這麼幾個特點：一是高品質個性化設計追求和多品種小批量制造；二是以服務為核心；三是打通軟硬體環節。其中，他現場還着重表示，工業管理軟體應用需要格外關注。
說到“軟硬結合”，硬體主要指的就是工業機器人應該不用多做質疑了，至于軟體，指代的就是技術和解決方案，比如MES系統。MES是一套面向制造企業工廠中的房間執行層的生産資訊化管理系統，可以為企業提供制造資料管理、生産排程管理、庫存管理、品質管理、工具工裝管理、采購管理、成本管理、生産過程控制、底層資料內建分析、上層資料內建分解等諸多管理子產品，為企業打造一個紮實、可靠、全面、可行的制造協同管理平台。如此一來，在工業機器人等硬體裝置在運作的時候，基于MES系統的這些管理子產品，工廠和企業可以充分協調的管理生産過程中的各個步驟，并且，其中的資料分析也将協助管理者作出相關決策。
另外，雲服務也是當下頗受關注的技術和解決方案之一。據美國通用電氣公司（GE）的預計，到2020年，工業網際網路市場全球規模将達到2250億美元，其中1250億美元來自軟體，1000億美元來自軟體平台與作業系統。而在市場之中，GE、西門子、施耐德以及霍尼韋爾等衆多企業也是先後搭建起自己的工業雲。
從這些方面來看，在工業機器人這類硬體廣受關注的同時，MES系統、工業雲等工業管理軟體這一市場也正在大放異彩。
從《中國制造2025》到《智能制造試點示範2016專項行動實施方案》，再到《智能制造發展規劃（2016-2020年）》、《新一代
人工智能發展規劃》……這些政策條例無一不顯示着我國對于“智能制造”的重視。
在情勢大好，兼之政府大力扶持之下，難免有的玩家會心浮氣躁，他們所需要做的就是懸崖勒馬。他們認清智能制造産業與下屬各個細分領域之間千絲萬縷的聯系，以及各個細分領域之間的打通與配合。如此才能有效促進國内智能制造産業的良性發展，而不是盲目的跟随大流，或者是原地踏步。
原文釋出時間：2017-08-19 14:32
本文作者：韓璐
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