笨辦法學 Python · 續 第六部分：SQL 和對象關系映射

第六部分：SQL 和對象關系映射

原文： Part VI: SQL and Object Relational Mapping 譯者： 飛龍 協定： CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用 谷歌翻譯

在本書的這一部分中，我們将介紹一些内容，它們與本書其餘部分的結構不相符，但對于初級開發人員來說，這是非常必要的主題。了解如何在 SQL 資料庫中構造資料，會教給你如何在邏輯上思考資料存儲需求。有一個建立已久的方法來解構資料，有效存儲資料和通路資料。近年來 NoSQL 資料庫的發展使其不同，但關系資料庫設計背後的基本概念仍然有用。在你需要存儲資料的每個地方，都需要良好地構造并了解資料。

大多數這些練習會讓你涉及使用 SQL 資料庫，是以，我建議你從

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sqlite3

二進制檔案，如果你還沒有安裝的話。我們使用 Python，是以它已經安裝在大多數 Python 發行版中，但有時它不可用。如果你不能在你的 python shell 中運作這個 Python 代碼：

>>> import sqlite3           

你的 Python 就沒有預設帶有

sqlite3

。你需要弄清楚為什麼會丢失，并且很可能有另外一個包，你需要先安裝它才能在 Python 中使用。

了解 SQL 就是了解表

當你開始這部分的練習之前，你需要完整了解一個概念，它為許多 SQL 初學者造成了問題。

SQL 資料庫中的每個單獨的東西都是一張表。

把它刻錄到你的大腦裡。對于“表”，我是說就像一個電子表格，其中左邊有行，頂部有列。通常，你将使用進入該列的某種資料來命名列。那麼每一行代表你需要放入表的一件事情。這可以是一個帳戶，一個人的名單及其資訊，菜單，甚至汽車。每一行都是一輛汽車，每列是一些屬性，關于你需要跟蹤的那輛車。

這為大多數程式員造成了問題，因為我們按照樹形結構思考問題。一個對象其中有另一個對象，對象裡面有個清單，清單裡面有個字典，字典裡面有個字元串，字元串映射為資料。我們将東西嵌套在裡面，而且這種風格的資料結構不适合表。對于大多數程式員來說，似乎這兩個結構（表和樹）不能共存，但是樹和表實際上是非常相似的。你幾乎可以使用任何樹形結構，并将其映射到幾乎任何矩陣上，但你必須了解 SQL 資料庫的另一個方面：關系。

關系使得 SQL 資料庫變得比電子表格更有用。電子表格可以讓你建立一整套工作表，并在其中放置不同類型的資料，但是難以将這些工作表連結在一起。SQL 資料庫的目的完全是，使你可以使用列或其他表将表連結在一起。SQL 資料庫的天賦是，使用一個結構（表）來建構幾乎任何類型的資料結構，你可以通過将它們連結在一起來實作。

我們将了解SQL資料庫中的關系，但快速回答是，如果你可以建立一個資料樹，那麼你可以将該樹放入1個或多個表中。在本書的這個階段，我們可以簡化将一組相關的Python類轉換為SQL表的過程，如下所示：

• 為所有類建立表。
• 在子表中設定

  id

  列指向父表。
• 在任何兩個類“之間”建立連結表，這兩個類通過清單連結。

它比這更複雜，但是，當将一組類轉換為 SQL 時，這是所做事情的要點。事實上，大部分像 Django 這樣的系統，是上述三件事情的複雜版本。

你會學到什麼

本節的目的不是教你如何成為一個 SQL 系統管理者。如果你想做這個工作，那麼我建議你學習有關 Unix 的一切，然後去獲得一個公司的證書，這個公司提供技術認證。請記住，這不是一個非常有趣的工作，類似于看管一個大型的貓類動物園。貓，不是小貓。

在第六部分末尾，你将學到 SQL 在基本層面上的工作原理。這是一個 SQL 速成課，以你建立的對象關系映射器（ORM）結束，它與 Django 相似。本節僅僅是了解 SQL 工作方式的一個突破點，目的是為你提供足夠的資訊，來了解 Django 系統中發生的東西。

如果你想在你的工作中超出這個部分，我推薦 Joe Celko 的

《SQL For Smarties》

，和一些時間。Joe 的書很厚，但很完整，他是 SQL 的大師。閱讀這本書将使你非常能幹。