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Java提供Fork/Join架構用于并行執行任務，核心的思想就是将一個大任務切分成多個小任務，然後彙總每個小任務的執行結果得到這個大任務的最終結果。
這種機制政策在分布式資料庫中非常常見，資料分布在不同的資料庫的副本中，在執行查詢時，每個服務都要跑查詢任務，最後在一個服務上做資料合并，或者提供一個中間引擎層，用來彙總資料：
核心流程：切分任務，子產品任務異步執行，單任務結果合并；在程式設計裡面，通用的代碼不多，但是通用的思想卻随處可見。
基于1+2..+100的計算案例示範Fork/Join架構基礎用法。
ForkJoinPool：線程池最大的特點就是分叉(fork)合并(join)模式，将一個大任務拆分成多個小任務，并行執行，再結合工作竊取算法提高整體的執行效率，充分利用CPU資源。
ForkJoinTask：運作在ForkJoinPool的一個任務抽象,可以了解為類線程但是比線程輕量的實體,在ForkJoinPool中運作的少量ForkJoinWorkerThread可以持有大量的ForkJoinTask和它的子任務，同時也是一個輕量的Future,使用時應避免較長阻塞或IO。
繼承子類：
RecursiveAction：遞歸無傳回值的ForkJoinTask子類；
RecursiveTask：遞歸有傳回值的ForkJoinTask子類；
核心方法：
fork()：在目前線程運作的線程池中建立一個子任務；
join()：子產品子任務完成的時候傳回任務結果；
invoke()：執行任務，也可以實時等待最終執行結果；
任務拆分
ForkJoinPool基于分治算法，将大任務不斷拆分下去，每個子任務再拆分一半，直到達到最門檻值設定的任務粒度為止，并且把任務放到不同的隊列裡面，然後從最底層的任務開始執行計算，并且往上一層合并結果，這樣用相對少的線程處理大量的任務。
工作竊取算法
大任務被分割為獨立的子任務，并且子任務分别放到不同的隊列裡，并為每個隊列建立一個線程來執行隊列裡的任務，假設線程A優先把配置設定到自己隊列裡的任務執行完畢，此時如果線程E對應的隊列裡還有任務等待執行，空閑的線程A會竊取線程E隊列裡任務執行，并且為了減少竊取任務時線程A和被竊取任務線程E之間的發生競争，竊取任務的線程A會從隊列的尾部擷取任務執行，被竊取任務線程E會從隊列的頭部擷取任務執行。
工作竊取算法的優點：線程間的競争很少，充分利用線程進行并行計算，但是在任務隊列裡隻有一個任務時，也可能會存在競争情況。
在後端系統的業務開發中，可用做權限校驗，批量定時任務狀态重新整理等各種功能場景：
如上圖，假設資料的主鍵id分段如下，資料場景可能是資料源的連接配接資訊，或者産品有效期類似業務，都可以基于線程池任務處理：
權限校驗
基于資料源的連接配接資訊，判斷資料源是否可用，例如：判斷連接配接是否可用，使用者是否有庫表的讀寫權限，在資料源多的情況下，基于線程池快速校驗。
狀态重新整理
在定時任務中，經常見到狀态類的重新整理操作，例如判斷産品是否在有效期範圍内，在有效期範圍之外，把資料置為失效狀态，都可以利用線程池快速處理。
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序号
文章标題
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