caffe随記（五）---/build/tools/caffe.bin工具簡析1、怎麼用這個指令2、caffe.cpp源檔案

在caffe根目錄下輸入如下指令：

 ./build/tools/caffe.bin, 得到如下顯示

usage：caffe<command><args>

# 這個是告訴你使用格式， caffe 後接上 一個command指令，後面再接其他參數

commands： #你能選擇的指令有一下這麼幾種

train #訓練或者微調一個模型

test  #對一個模型打分

device—query #顯示GPU診斷資訊

time #評估模型執行時間

Flags form tools/caffe.cpp   #其他一些參數的總覽

-gpu         （可選；給定時運作GPU模式，用’ , ’分隔開不同的gpu,

                     ‘-gpu all’表示運作在所有可用的gpu裝置上，此時有效訓練批量大小就是gpu裝置數乘以batch_size）

-iterations (循環疊代次數，預設為50)

-level          (可選；定義網絡水準，也是NetState中的一個，但我也還不清楚這個的作用)

-model        (指定模型定義文本檔案名，xxx.prototxt)

-phase        (可選；網絡是處于TEST還是TRAIN階段，當你使用command中time指令時，再指定phase就可以選擇計算TEST或者TRAIN的耗時)

-sighup_effect (可選；當收到SIGHUP信号時要采取的動作，可選項：snapshot、stop、none，預設為snapshot，即列印快照)

-sigint_effect (可選；當收到當收到SIGINT信号時要采取的動作，可選項同上，預設stop)

-snapshot （可選，恢複訓練時指定上次中止的快照，就是比如訓練到一般按Ctrl+C終止訓練（Linux中這個Ctrl+C不是copy，而是終止目前操作），就會得到一個solverstate                        檔案，下次恢複訓練時就可以指定這個）

-solver       ( 指定sovler.prototxt檔案，在train的時候需要這個參數)

-stage        (可選；也是NetState中的一個，但我也還不清楚這個的作用)

-weights    ( 指定用于微調的預訓練權值，也即 訓練後得到的**.caffemodel檔案，不可與snapshot同時出現)

注：這個檔案的内容有些多，我也隻是選擇性的閱讀并注釋了部分。