天天看點

壞習慣

1、技術名詞拼寫不規範

無論是個人履歷,還是技術文檔,我經常看到拼寫不規範的技術名詞,例如 JAVA、javascript、python、MySql、Hbase、restful。

正确的拼寫應該是 Java、JavaScript、Python、MySQL、HBase、RESTful,不要小看這個問題,很多面試官很有可能因為這一點刷掉你的履歷。

2、寫文檔,中英文混排不規範

中文描述使用英文标點符号,英文和數字使用了全角字元,中文與英文、數字之間沒有空格等等。

其中很多人會忽視中文和英文、數字之間加一個「空格」,這樣排版閱讀起來會更舒服。之前我的文章排版,都是遵循了這些細節。

3、重要邏輯不寫注釋,或寫得很拖沓

複雜且重要的邏輯代碼,很多程式員不寫注釋,除了自己能看懂代碼邏輯,其他人根本看不懂。或者是注釋雖然寫了,但寫得很拖沓,沒有邏輯可言。

重要的邏輯不止要寫注釋,還要寫得簡潔、清晰。如果是一眼就能讀懂的簡單代碼,可以不加注釋。

4、寫複雜冗長的函數

一個函數幾百行,一個檔案上千行代碼,複雜函數不做拆分,導緻代碼變得越來越難維護,最後誰也不敢動。

基本的設計模式還是要遵守的,例如單一職責,一個函數隻做一件事,開閉原則,對擴充開放,對修改關閉。

如果函數邏輯确實複雜,也至少要保證主幹邏輯足夠清晰。

5、不看官方文檔,隻看垃圾部落格

很多人遇到問題不先去看官方文檔,而是熱衷于去看垃圾部落格,這些部落格的内容都是互相抄襲,錯誤百出。

其實很多軟體官方文檔寫得已經非常好了,常見問題都能找到答案,認真讀一讀官方文檔,比看垃圾部落格強一百倍,要養成看官方文檔的好習慣。

6、宣揚内功無用論

有些人天天追求日新月異的開源項目和架構,卻不肯花時間去啃一啃底層原理,常見問題雖然可以解決,但遇到稍微深一點的問題就束手無策。

很多高大上的架構設計,思路其實都源于底層。想一想,像計算機體系結構、作業系統、網絡協定這些東西,經過多少年演進才變為現在的樣子,演進過程中遇到的複雜問題比比皆是,了解了解決這些問題的思路,再看上層技術會變得很簡單。

7、樂于炫技

有些人天天把「高大上」的技術名詞挂在嘴邊,生怕别人不知道自己學了什麼高深技術,嘴上樂于炫技,但别人一問他細節就會啞口無言。

8、不接受質疑

自己設計的方案,别人提出疑問時隻會回怼,而不是理性分析利弊,抱着學習的心态交流。

這些人學了點東西就覺得自己很有本事,殊不知隻是自己見識太少。

9、接口協定不規範

和别人定 API 協定全靠口頭溝通,不給規範的文檔說明,甚至到了測試聯調時會發現,竟然和協商的還不一樣,或者改協定了卻不通知對接方,合作體驗極差。

10、遇到問題自己死磕

很初級程式員容易犯的問題,遇到問題隻會自己死磕,拖到 deadline 也沒有産出,上司來問才知道有問題解決不了。

有問題及時回報才是對自己負責,對團隊負責。

11、一說就會,一寫就廢

平時技術方案吹得天花亂墜,一讓他寫代碼就廢,典型的眼高手低選手。

12、表達沒有邏輯,不站在對方角度看問題

讨論問題不交代背景,上來就說自己的方案,别人聽得雲裡霧裡,讓你從頭描述你又講不明白。

學會溝通和表達,是合作的基礎。

13、不主動思考,伸手黨

遇到問題不去 google,不做思考就向别人提問,喜歡做伸手黨。

每個人的時間都很寶貴,大家都更喜歡你帶着自己的思考來提問,一來可以規避很多低級問題,二來可以提高交流品質。

14、經常犯重複的錯誤

出問題後說下次會注意,但下次問題依舊,對自己不負責任,說到底是态度問題。

15、加功能不考慮擴充性

加新功能隻關注某一小塊業務,不考慮系統整體的擴充性,堆代碼行為嚴重。

要學會分析需求和未來可能發生的變化,設計更通用的解決方案,降低後期開發成本。

16、接口不自測,出問題不打日志

自己開發的接口不自測就和别人聯調,出了問題又說沒打日志,協作效率極低。

17、送出代碼不規範

很多人送出代碼不寫描述,或者寫的是無意義的描述,尤其是修改很少代碼時,這種情況會導緻回溯問題成本變高。

制定代碼送出規範,能讓你在每一次送出代碼時,不會做太随意的代碼修改。

18、手動修改生産環境資料庫

直連生産環境資料庫修改資料,更有 UPDATE / DELETE SQL 忘寫 WEHRE 條件的情況,産生資料事故。

修改生産環境資料庫一定要謹慎再謹慎,建議操作前先找同僚 review 代碼再操作。

19、沒理清需求就直接寫代碼

很多程式員接到需求後,不怎麼思考就開始寫代碼,需求和自己了解的有偏差,造成無意義返工。

多花些時間梳理需求,能規避很多不合理的問題。

20、重要設計不寫文檔

重要的設計沒有文檔輸出,和别人交接系統時隻做口頭描述,丢失關鍵資訊。

有時候了解一個設計方案,一個好的文檔要比看幾百行代碼更高效。

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