計算機視覺大規模爆發，6大細分領域将撐起725億元市場

近幾年來，随着技術的發展，中國計算機視覺行業發展迅速。尤其是2016年下半年，1∶N人臉識别、視訊結構化等計算機視覺相關技術在安防領域的實戰場景中突破工業化紅線，敲響了計算機視覺行業市場大規模爆發的前奏。2017年下半年，數家計算機視覺公司單筆融資上億美元，再次将計算機視覺推向人工智能領域最受關注的方向之一。

近日，艾瑞咨詢釋出了《2017年計算機視覺行業研究報告》（以下簡稱“研究報告”），研究報告認為，計算機視覺行業在以下領域應用廣泛：

第一，安防影像分析領域，主要應用場景之人臉識别。對道路卡口、車站、地鐵站、機場等地方的監控視訊進行智能分析，檢測出動态視訊中的人臉與黑名單庫中的影像記錄做實時比對，比對成功則立即報警推送給警務人員處置。

第二，泛金融身份認證領域主要應用場景及相關影像采集裝置。與安防影像分析中人臉的“1∶N”識别不同，目前泛金融領域以人臉“1∶1”身份認證為主，部分場景涉及“1∶N”識别，如銀行網點中對VIP客戶的智能識别。

第三，手機及網際網路娛樂領域為消費級産品帶來全新智能體驗。2017年諸多國内外手機廠商推出了具有刷臉解鎖的旗艦機型，而手機與影像相關的拍照優化、相冊分類、編輯處理等也于近幾年得以智能更新。

第四，商品識别領域拓寬資訊邊界，連接配接人與商品。鍵入關鍵詞，搜尋引擎可連接配接人與資訊，大幅提升人類擷取資訊、搜集知識的效率，為世界創造巨大價值。計算機視覺則将資訊的邊界再度拓寬，縮短設計、原料采購、生産制造、線上與線下零售等各個環節的人與商品的距離，為商品供應鍊帶來效能提升。

第五，廣告營銷領域智能挖掘影像内容廣告位，建構新型營銷模式。計算機視覺技術可在長視訊、短視訊等點播平台、直播平台以及利用手機攝像頭的AR應用中，為廣告主提供多種形式的互動化、與内容強相關的場景廣告。

第六，自動駕駛領域自動駕駛技術剖析。自動駕駛系統主要涉及傳感器融合、感覺、高精地圖、定位、規劃及控制等若幹技術環節，以解決“我在哪兒，周圍有什麼，環境将發生什麼變化以及我該怎麼做”等四個問題，計算機視覺則在環境感覺（周圍有什麼）與地圖繪制（我在哪兒）中發揮重要作用。

另外，研究報告認為，在醫療影像、工業制造、批發零售等現階段的創新領域将逐漸解鎖，将成為行業整體快速發展的重要支撐。研究報告預計，2017年中國計算機視覺規模預期為40億元，憑借安防領域的爆發性增長，預期2020年将增長至725億元，未來市場前景廣闊。

本文出處：暢享網

本文來自雲栖社群合作夥伴暢享網，了解相關資訊可以關注vsharing.com網站。