（資料科學學習手劄130）利用geopandas快捷繪制線上地圖

本文示例代碼及檔案已上傳至我的<code>Github</code>倉庫https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes

　　在上一篇文章中，我為大家介紹了不久前釋出的<code>geopandas</code> 0.10版本的諸多新特性，而其中介紹到的地圖可視化新方法<code>explore()</code>隻是一帶而過，沒有仔細為大家介紹其功能用法。今天的文章我就将為大家詳細介紹新版<code>geopandas</code>中，利用<code>explore()</code>制作線上地圖可視化的方法：

　　<code>explore()</code>方法類似我們熟悉的<code>plot()</code>方法，是<code>GeoSeries</code>與<code>GeoDataFrame</code>對象皆有的方法，下面我們遞進式地介紹：

　　<code>GeoSeries.explore()</code>的主要參數如下：

color：str或數組，用于設定所繪制矢量的顔色，當傳入數組時可一一對應按順序設定每個矢量的顔色 m：類似<code>plot()</code>方法中的<code>ax</code>參數，用于傳入已存在的地圖對象，進而實作多圖層疊加 tiles：str型，用于設定底圖來源，預設為<code>'OpenStreetMap'</code>，其他可用的有<code>'Stamen Terrain'</code>、<code>'Stamen Toner'</code>、<code>'Stamen Watercolor'</code>、<code>'CartoDB positron'</code>及<code>'CartoDB dark_matter'</code>，亦可傳入格式類似<code>http://{s}.yourtiles.com/{z}/{x}/{y}.png</code>的自定義地圖服務，注意，當自定義tiles時，必須設定attr參數 attr：str型，用于設定底圖對應的attribution資訊 highlight：bool型，用于設定是否在滑鼠懸浮于矢量上時展示高亮效果，預設為<code>True</code> width：int或str型，int型時用于設定地圖像素寬度，字元型時用于設定地圖相對于容器的百分比寬度，此參數在參數m設定時會失效 height：int或str型，int型時用于設定地圖像素高度，字元型時用于設定地圖相對于容器的百分比高度，此參數在參數m設定時會失效 control_scale：bool型，用于設定是否展示比例尺，預設為<code>True</code> zoom_control：bool型，用于設定是否展示縮放元件，預設為<code>True</code> marker_type：str型，用于設定點要素的樣式類型，可選的有<code>'marker'</code>、<code>'circle'</code>和<code>'circle_marker'</code> marker_kwds：dict型，用于設定點要素的更多細節參數，常用的有： radius：float型，用于設定點要素的半徑，當<code>marker_type='circle'</code>時機關為米，當<code>marker_type='circle_marker'</code>時機關為像素 icon：folium.map.Icon型，當<code>marker_type='marker'</code>時，用于自定義點圖示，詳細用法參考：<code>https://python-visualization.github.io/folium/modules.html#folium.map.Icon</code> draggable：bool型，用于設定點圖示是否可自由拖拽，預設為<code>False</code> style_kwds：dict型，用于設定矢量的樣式細節參數，常用的參數有： stroke：bool型，設定是否繪制矢量輪廓，預設為<code>True</code> color：str型，用于設定輪廓顔色 weight：int型，用于設定輪廓像素寬度 opacity：float型，取值0~1之間，用于設定輪廓透明度，預設為1.0 fill：bool型，用于設定是否繪制矢量填充，預設為<code>True</code> fillColor：str型，用于設定矢量填充色 fillOpacity：float型，用于設定填充色透明度，預設為0.5 highlight_kwds：dict型，參數結構同style_kwds，用于設定滑鼠懸浮高亮狀态下的各樣式參數 min_zoom、max_zoom、zoom_start：int型，分别用于設定地圖的最小、最大及初始化縮放層級，預設值分别為0、18、10 location：元組或清單，用于設定地圖初始化時的中心坐标，格式為<code>[緯度, 經度]</code>

　　get到這些參數之後，我們就可以非常快捷地制作線上可視化作品，以環渝地區為例：

　　疊加多個圖層：

　　與<code>GeoSeries.explore()</code>相比，<code>GeoDataFrame</code>除了矢量字段之外，還可以快捷地利用資料框中其他字段的資訊，來輔助視覺元素的映射，是以在<code>GeoSeries.explore()</code>的參數體系基礎上，<code>GeoDataFrame.explore()</code>新增了如下參數，與<code>plot()</code>方法非常相似：

column：str型或數組，用于指定繪圖映射基于的字段名，亦或是額外傳入的與矢量一一對應的數組 cmap：str型或matplotlib中的colormap對象，用于設定色彩映射方案 tooltip：bool、str或list型，用于自定義滑鼠懸浮時提示框内顯示的字段資訊，<code>True</code>表示展示全部字段，<code>False</code>表示關閉提示框，str型時可指定單個要展示的字段名，list型時指定多個要展示的字段 popup：用于設定滑鼠點選觸發展示的資訊框内容，格式同tooltip categorical：bool型，用于設定是否開啟類别映射模式，預設為<code>False</code> legend：bool型，設定是否顯示圖例，預設為<code>True</code> scheme：字元型，同<code>plot()</code>中的同名參數，用于設定分層設色規則，參考我的過往文章：<code>https://www.cnblogs.com/feffery/p/12381322.html</code> k：int型，用于設定分層設色分段數量，預設為5 vmin：float型，用于手動設定色彩映射最小值 vmax：float型，用于手動設定色彩映射最大值 categories：list型，用于傳入順序類别清單 tooltip_kwds：dict型，用于自定義設定tooltip樣式，詳細參考：<code>https://python-visualization.github.io/folium/modules.html#folium.features.GeoJsonTooltip</code> popup_kwds：dict型，用于自定義設定popup樣式，詳細參考：<code>https://python-visualization.github.io/folium/modules.html#folium.features.GeoJsonPopup</code> legend_kwds：dict型，用于自定義設定圖例，主要的參數有： caption：str型，自定義圖例标題，預設為映射字段名 colorbar：bool型，用于設定是否開啟colorbar模式，設定為<code>False</code>時會開啟分段模式 fmt：str型，用于自定義圖例項數值格式，預設為<code>'{:.2f}'</code> labels：list型，自定義圖例項标簽文字，來覆寫原始自動生成内容 max_labels：int型，設定colorbar圖例中刻度數量 scale：bool型，設定是否以真實尺度來渲染每段分層設色區間，<code>False</code>時每段色階長度會強制相同

　　下面我們來基于這些實用的參數，繪制幾個示例：

　　如果我們想要持久化儲存繪制好的線上地圖作品，可以利用地圖對象的<code>save()</code>方法，将其儲存為離線html檔案：

　　浏覽器中檢視已儲存的html檔案：

　　以上就是本文的全部内容，歡迎在評論區與我進行讨論~