基于matlab 國内車牌識别步驟:原圖像識别、列過濾、行過濾、分割結果、灰階、水準傾斜校正後、濾波二值化、字元分割。

1 matlab版本
2014a
2 參考文獻
[1] 蔡利梅.MATLAB圖像處理——理論、算法與執行個體分析[M].清華大學出版社,2020.
[2]楊丹,趙海濱,龍哲.MATLAB圖像處理執行個體詳解[M].清華大學出版社,2013.
[3]周品.MATLAB圖像處理與圖形使用者界面設計[M].清華大學出版社,2013.
[4]劉成龍.精通MATLAB圖像處理[M].清華大學出版社,2015.
[5]呙潤華,蘇婷婷,馬曉偉.BP神經網絡聯合模闆比對的車牌識别系統[J].清華大學學報(自然科學版),2013,53(9):1221-1226.
[6]魯揚.基于BP神經網絡的車牌識别算法研究[D].大慶:東北石油大學,2018.
[7]李強,張娟.一種改進的基于模闆比對的污損車牌識别方法[J].智能計算機與應用. 2019,9(03).
[8] 梁凱.基于MATLAB的汽車車牌識别系統的設計與實作[D] .哈爾濱:黑龍江大學, 2018.
[9]劉雄飛,朱盛春.車牌字元多特征提取與BP神經網絡的識别算法[J].計算機仿真,2014,31(10):161-164,290.
[10] 曾泉, 譚北海.基于SVM和BP神經網絡的車牌識别系統[J] .電子科技, 2016, 29(1) :98-101.