文丨頭豹
“量子資訊”這一概念，曾一度因為其濃重的“科技概念”屬性，不易被大衆了解，而缺乏“消費”熱度。然而，随着今年國家“十四五規劃”的出台，“量子資訊”對國家、對産業的重要性，卻使之成為了衆星捧月的“香饽饽”。
據悉，“科技”一詞在整個“十四五規劃建議”全文中一共出現了36次，而《建議》中已明确指出：“要瞄準人工智能、量子資訊、內建電路、生命健康、腦科學等前沿領域，實施一批具有前瞻性、戰略性的國家重大科技項目。”
其中，量子資訊僅次于人工智能，排在第二位，在一定程度上說明了在國家發展中的戰略重要意義。
以安徽省合肥市為例，随着合肥高新區“十三五”确定的主要目标順利完成，今年九月，合肥高新區正式宣布将打造國内首個量子計算産業園。
園區建成後，預計将引進量子計算上下遊企業60家，帶來就業崗位2,000個，同時還将帶動量子計算産業集聚，增強産業鍊供應鍊穩定性，對打造全省量子産業生态圈具有重要意義。
合肥先進計算中心效果圖 圖檔來源于網絡
在種種利好政策的推動下，量子計算會是下一個風口嗎？
從資本市場角度來看，量子計算的概念其實不易了解，但是近幾年市場的關注熱度卻不斷走高。目前，我們認為，量子計算還處于商業化邊緣狀态，尚未達到成熟應用的狀态，容易受到“科技炒作”的影響并引發一系列“投資泡沫”事件。
那麼，剔除濃重的“科技外表”和“炒作概念”，量子計算究竟适用于哪些行業領域？如何才能避開科技炒作所引起的“投資泡沫”？本文，頭豹研究院将帶您重點探讨量子計算市場的應用情況，為您揭開量子計算的“面紗”。
量子計算熱度“水漲船高”
量子計算概念是不易了解的，但随着科技炒作的不斷深入，人們迫切的想要明白此類重要的科學技術處于何種階段，并且不斷加深對于量子計算技術實際應用的了解。從2018年至今，關于量子計算相關新聞數量逐漸增加，其關鍵詞搜尋量呈快速增長趨勢，對于存在的科技炒作者數量占比之大。
從2018年至今，關于量子計算該詞的網頁搜尋熱度呈快速平穩的上升趨勢，預計2021年其月均熱度将達90.83，主要由科技炒作者話題引起，由于量子計算處于商業化邊緣，當邁過從最小可行性産品到商業化應用門檻時，量子計算将顯示它的潛力，這将是此技術向前推進，并加速其快速發展，但将迎來被炒作而引發的投資泡沫的風險之中。
圖解量子計算相關産業
各行業對于資料處理能力的需求量正處快速上升階段，同時伴随着收集和存儲的資料量不斷以抛物線趨勢增加，單一處理器以無法滿足資料的急劇增長所帶來的一系列問題，目前各行業内唯一解決方式是通過使用更多的處理器幫助處理相關資料，但是對于資料處理所需要的算力要求越來越大，且遵循摩爾定律不斷增長的計算機處理能力的發展趨勢正處于逐漸失效勢頭（成本下降，意味着算力可能不會提升）。
量子計算是高潛力的新一代處理器，可帶給我們更強大的計算處理能力，假若量子計算實作商業，其成本降低，并将成為處理海量資料的經濟可行方案，但是量子計算行業仍處于萌芽起始階段，此行業技術壁壘高，市場集中度高，主以海外廠商為業内國際标準，相比之下中國本土廠商相關技術存在較大差距。
量子計算存在局限性
量子計算的發展對于時間、金錢和研究投入都是巨大的，同時量子計算機存在諸多實體條件限制（部分實體需要被置于絕對零度的環境中），而模拟量子計算機和光量子計算都可為此解決該問題，但是他們依然存在其他條件上的限制。
如何釋放量子計算的計算潛力，主要以確定資料合理采用，并且提出正确問題的情況下，得以問題答案，此過程的計算速度将遠超目前的經典計算機。實作利用資料的力量來生産真實的、有實際價值的、可操作的洞察與見解，需要遵循正确的資料處理流程，對于未來量子計算行業依然存在技術限制、實體限制以及人類的局限性等問題。
量子計算适用于哪些行業？
量子計算具備高潛力價值，而受到顯著影響的行業主要包括農業、能源、金融、政務服務、醫療、運輸和物流，并将提供關于各行業在量子計算領域的創業和商業機會。量子計算在資料預測、機器學習、人工智能和密碼學等都是量子計算的應用領域，其中密碼學中的潛在應用價值占據主要評估标準。
量子計算對網絡安全的影響
中國對于整體資訊化建設的關注程度呈逐年上升趨勢，并且從2017年美國網絡安全投入經費是中國在投入網絡安全的15倍，投入區間比正逐漸縮減态勢，減小與美國、歐洲等地之間的差距，其中網絡安全涉及相關硬體、軟體、服務投資等方面，但此行業集中度較低，行業壁壘高，中國本土廠商呈較弱勢頭且難與行業巨頭競争。
深度見解：量子計算将引領新一代技術革命
量子技術的不斷加強，其主要核心理念包括：
（1）摩爾定律正在被打破，将直接影響計算機産業可持續發展。
（2）各方對于收集的資料正以極快的速度激增，各行業對于激增資料的處理方式都以不斷增加伺服器進行資料處理，量子計算技術的引入将打破原有規則。
（3）量子計算是最終有效處理龐雜資料集的不可或缺的工具，主要表現在高算力、平行處理能力強等諸多方面。
（4）公司NP問題為量子計算分析資料提供了巨大商機。
（5）對于大量需要實時優化的多區域、多輸入、多源資料集，目前傳統計算機的計算能力可能不能支援對它們的處理，但是量子計算商業化後，便可以對其進行處理。
（6）網絡安全和密碼安全的需求讓量子加密成為必需，這将幫助傳統資訊安全行業進行新一輪的改革。
重點關注企業
通過深度研究中國量子計算行業内優質企業，頭豹研究院建議重點關注本源量子、華為、國儀量子。