目錄
一、檢視CUDA版本
1、cmd指令行檢視
2、顯示卡驅動資訊檢視
二、安裝 PyTorch
1、進入官網
2、選擇版本
3、線上安裝
4、離線安裝
三、其他相關依賴安裝
1、PyTorch相關依賴下載下傳
2、相關依賴離線安裝
（1.1）win10工作列搜尋NVIDIA
（1.2）點選工作列左下角“我的電腦”圖示，找到 N 開頭的軟體
（1.3）右擊工作列右下角藍色小圖示NVIDIA
（2.0）點選 NVIDIA控制台-幫助-系統資訊
（3.0）點選 元件，檢視 NVCUDA64.DLL對應的驅動版本号
（3.1）這裡的版本是11.1
PyTorch官網：https://pytorch.org/
CUDA官網：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
PyTorch版本：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
PyTorch版本：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
pytorch離線子產品安裝
功能
子產品
官網
安裝包
torch依賴庫
typing-extensions
https://pypi.org/project/typing-extensions/
typing_extensions-3.7.4.3-py3-none-any.whl
dataclasses
https://pypi.org/project/dataclasses/
dataclasses-0.8-py3-none-any.whl
機器學習庫
torch
https://pypi.org/project/torch/
torch-1.7.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
PyTorch相關依賴
jaydebeapi依賴庫
JPype1
https://pypi.org/project/JPype1/
JPype1-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
jdbc驅動庫
jaydebeapi
https://pypi.org/project/JayDeBeApi/
JayDeBeApi-1.2.3-py3-none-any.whl
matplotlib依賴庫
six
https://pypi.org/project/six
six-1.15.0-py2.py3-none-any.whl
python-dateutil
https://pypi.org/project/python-dateutil/
python_dateutil-2.8.1-py2.py3-none-any.whl
pyparsing
https://pypi.org/project/pyparsing
pyparsing-2.4.7-py2.py3-none-any.whl
kiwisolver
https://pypi.org/project/kiwisolver
kiwisolver-1.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
cycler
https://pypi.org/project/cycler
cycler-0.10.0-py2.py3-none-any.whl
2D繪圖庫
matplotlib
https://pypi.org/project/matplotlib/
matplotlib-3.3.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl
mysql用戶端庫
pymysql
https://pypi.org/project/PyMySQL/
PyMySQL-0.10.1-py2.py3-none-any.whl