目录
一、查看CUDA版本
1、cmd命令行查看
2、显卡驱动信息查看
二、安装 PyTorch
1、进入官网
2、选择版本
3、在线安装
4、离线安装
三、其他相关依赖安装
1、PyTorch相关依赖下载
2、相关依赖离线安装
（1.1）win10任务栏搜索NVIDIA
（1.2）点击任务栏左下角“我的电脑”图标，找到 N 开头的软件
（1.3）右击任务栏右下角蓝色小图标NVIDIA
（2.0）点击 NVIDIA控制面板-帮助-系统信息
（3.0）点击 组件，查看 NVCUDA64.DLL对应的驱动版本号
（3.1）这里的版本是11.1
PyTorch官网：https://pytorch.org/
CUDA官网：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
PyTorch版本：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
PyTorch版本：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
pytorch离线模块安装
功能
模块
官网
安装包
torch依赖库
typing-extensions
https://pypi.org/project/typing-extensions/
typing_extensions-3.7.4.3-py3-none-any.whl
dataclasses
https://pypi.org/project/dataclasses/
dataclasses-0.8-py3-none-any.whl
机器学习库
torch
https://pypi.org/project/torch/
torch-1.7.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
PyTorch相关依赖
jaydebeapi依赖库
JPype1
https://pypi.org/project/JPype1/
JPype1-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
jdbc驱动库
jaydebeapi
https://pypi.org/project/JayDeBeApi/
JayDeBeApi-1.2.3-py3-none-any.whl
matplotlib依赖库
six
https://pypi.org/project/six
six-1.15.0-py2.py3-none-any.whl
python-dateutil
https://pypi.org/project/python-dateutil/
python_dateutil-2.8.1-py2.py3-none-any.whl
pyparsing
https://pypi.org/project/pyparsing
pyparsing-2.4.7-py2.py3-none-any.whl
kiwisolver
https://pypi.org/project/kiwisolver
kiwisolver-1.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
cycler
https://pypi.org/project/cycler
cycler-0.10.0-py2.py3-none-any.whl
2D绘图库
matplotlib
https://pypi.org/project/matplotlib/
matplotlib-3.3.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl
mysql客户端库
pymysql
https://pypi.org/project/PyMySQL/
PyMySQL-0.10.1-py2.py3-none-any.whl