本文來自AI新媒體量子位（QbitAI）
CUDA和iPhone同歲。
2007年6月，英偉達推出CUDA。在這個技術的驅動下，GPU的大規模并行計算能力得到進一步釋放，英偉達的産品從此走出圖像處理領域，成為一款通用處理器，并在多年以後，推動人工智能研究取得突破。
那個年代，英偉達正和英特爾嘴仗不斷：到底GPU和CPU哪個先滅亡。而英偉達希望GPU的算力能應用在地質勘探、生物學、流體力學等領域。誰能想到，如今英偉達CEO黃仁勳無論在何種場合，張口閉口都在大談人工智能。
都看出來英偉達變了，但這種改變不止一面。
有個數字你可能沒注意到。
今年以來，英偉達投資參股的公司數量，已經超過了過去四年的總和。此前，英偉達的投資或者收購，一直呈現相對平緩甚至平淡的節奏。
實際上，去年英偉達投資參股其他公司的數量，較上一年相比已經增長了200%，而今年才到八月，這個數字再次接近200%。
公開的記錄顯示，英偉達從2005年開始，累積投資參股了15家公司。早期英偉達所投資的公司，基本都在圖像處理相關領域，其中還包括一家遊戲主機廠商。而從2015年以後，英偉達的投資方向明顯發生了變化。
應用GPU進行大規模資料處理的公司，以及應用GPU研發自動駕駛技術的公司，成為英偉達今年兩個主要的投資方向。如下圖所示：
△ 最右一項是“網絡安全”
英偉達究竟投資了哪些公司？
量子位整理如下。
| 2017年8月，B輪融資，總額未披露
剛剛完成新一輪融資的圖森未來，是一家研發自動駕駛技術的公司。圖森主要針對高速公路場景，提供基于計算機視覺為主的低成本、可商用無人卡車L4級解決方案。圖森計劃2018年實作無人卡車的商業試營運。
圖森成立于2015年，總部位于中國北京。
| 2017年7月，B輪融資，3200萬美元
利用深度學習的預測能力，Deep Instinct提供部署于裝置中的解決方案，可以用于防護0-day漏洞攻擊和APT攻擊。無論連接配接網絡與否，Deep Instinct都能為客戶的終端和移動裝置提供防護，而且可以在損害發生之前，實時識别群組織網絡攻擊。
Deep Instinct總部位于以色列的特拉維夫。
| 2017年6月，A輪融資，1.02億美元
Yoshua Bengio是這家公司的聯合創始人。Element AI是一個人工智能孵化器，主要孵化對象是來自蒙特利爾大學、McGill大學的深度學習創業企業。
Element AI總部位于加拿大蒙特利爾。
| 2017年5月，種子輪，150萬美元
借助GPU上的通用計算能力，fastdata.io研發出高性能計算軟體引擎FDIO Engine，更好的應用英偉達GPU平台的大規模并行處理能力。
FDIO Engine能夠将流處理速度最高提升三個數量級，同時将資料中心的功耗和空間需求降低90%以上。
這家初創公司2016年成立，總部在加州聖莫妮卡。
| 2017年3月，B輪，2500萬美元
| 2016年3月，A輪，1000萬美元
| 2014年10月，種子輪，200萬美元
MapD建構了一個大型的資料分析平台，據說能夠比其他系統快100倍的速度，處理大資料的查詢和可視化。這家公司利用GPU大規模并行計算能力，以毫秒響應時間，對數十億行資料集執行SQL查詢。
根據不同的使用情況，MapD可以作為一個單獨的快速SQL資料庫使用，而且還有附帶的可視化前端（MapD Immerse）用于超互動式資料挖掘，或者與第三方可視化工具，例如Tableau等一起使用。
MapD總部位于加州舊金山，投資者還包括Google Ventures。
| 2017年3月，B輪，金額未公布
這個名字有點奇怪的公司，其實是一家來自日本的人工智能企業。ABEJA使用深度學習的方法在雲端提供資料的收集、分析、自動化、預測、模拟和可視化。
ABEJA成立于2012年，總部位于東京，投資者包括Salesforce、NTT docomo等。
| 2017年2月，種子輪，150美元
這家初創公司正在建構資料産品，讓那些對資料充滿熱情的科學家、商業領袖、設計師們，可以更輕松的準備資料實作所需要的工作。
他們宣稱可以利用AI驅動的工具，幫助使用者把任何來源的資料，自動化處理為可以立刻使用的資料。
Datalogue成立于2016年，總部位于美國紐約。
| 2017年1月，D輪，7500萬美元
SoundHound是一家專注于語音AI和智能對話的公司。這家公司的Houndify是一個獨立的AI平台，提供人工智能驅動的語音技術服務，包括語音識别、自然語言了解、開發者工具、知識圖譜等。這個平台研發了10年之久。
另外，這家公司還有語音搜尋和虛拟助理應用：Hound；以及音樂識别應用：SoundHound，可以用來發現、探索和分享周圍的音樂。
這家公司成立于2005年，總部位于美國加州聖克拉拉。
| 2016年10月，A輪，100萬美元
TempoQuest是一家SaaS（軟體即服務）公司，旨在更快速、更準确的提供天氣預報。目前這家公司正在投入産品研發，主要目的是為世界各地的商業客戶和政府機構提供下一代的天氣預報服務。
這家創業公司的軟體軟體解決方案，基于GPU運作而不是CPU，進而大大提高了分析的速度和準确性。
TempoQuest彙集來自衛星、無人機、雷達等不同來源的而資料，經過處理之後再銷售給需要天氣預報資料的客戶。TempoQuest是從地理衛星天氣裝置和資料服務商GeoMetWatch中拆分出來的公司。
這家公司成立于2014年，總部位于美國拉斯維加斯。
| 2016年10月，種子輪，525萬美元
這家使用了擎天柱（Optimus）名号的公司，是一家麻省理工孵化出來的無人車團隊。他們正緻力于為電動汽車開發L4級的完全自動駕駛系統。
作為一個初創團隊，Optimus Ride背後是麻省理工30多年關于自動駕駛、電動汽車和控制系統等技術的積澱。不但如此，這家公司的團隊在機器人制造、城市設計、共享車隊管理方面也有，還有十多年的工業和創業經驗。
這家公司創立于2015年，總部當然位于美國麻省劍橋。
| 2015年5月，A輪，2500萬美元
這公司以前叫AdasWorks，主要研發自動駕駛技術。AImotive的團隊擁有人工智能、計算機視覺、導航等領域的實踐經驗。這家公司的激動駕駛方案，不但不使用雷射雷達，而且連雷達都不用，直接依靠安裝在車身上的幾個攝像頭。
是以，這家公司的解決方案隻需要6000美元的成本，就能把一輛普通汽車變為自動駕駛的無人車。
AImotive成立于2014年，總部位于匈牙利的布達佩斯。
| 2013年10月，C輪，300萬美元
| 2011年5月，B輪，250萬美元
這家公司使用GPU為晶片驗證提供模拟加速，例如可以為設計高度複雜的晶片提供提速10倍以上的模拟仿真，解決了功能驗證的瓶頸。這家公司主要服務半導體客戶。
Rocketick成立于2008年，目前已被Cadence Design Systems收購。這也是一家總部位于以色列特拉維夫的公司。
| 2013年5月，A輪，1500萬美元
不知道你是否記得OUYA，這曾是Kickstarter上一個很火的項目。OUYA的目标是制造一款售價99美元的Android系統家用遊戲主機，并與是以PS3和微軟Xbox 360展開競争。這款主機使用英偉達Tegra 3處理器。
2015年，跳票不斷、産品風評不佳的OUYA被雷蛇收入賬下。OUYA創立于2012年，總部在美國加州洛杉矶。
| 2008年9月，可轉債，詳情未披露
MotionDSP當年以一款軍事級的視訊修複軟體vReveal而知名，這款軟體的主要功能是修複視訊中的色彩、模糊、抖動等問題。在英偉達CUDA技術的加持下，vReveal的修複速度能夠提升五倍。
MotionDSP的相關技術還被應用到無人機等領域。
這家公司成立于2005年，總部位于美國加州伯林蓋姆。
| 2005年6月，B輪，1200萬美元
Right Hemisphere的軟體是幫助客戶自己設計産品，制造技術和裝配說明的3D模型。這家公司現在已經被SAP收購了。
進一步從時間次元看看英偉達的上述投資。
2009-2012，從投資并購的角度看，是英偉達曆史上異常低調的一段時間。按照公開的記錄，期間僅有一次投資和一次收購發生。
從2013年開始，英偉達的改變逐漸顯現。首先是又開始出手進行投資收購，其次是改以投資為主，之前英偉達一直是收購為主。
而英偉達的投資，從2016年開始進一步提速，這一年英偉達共有三次對外投資，其中有一次發生在年初，有兩次發生在年底。2016年，英偉達除了股價飙漲之外，手中握有的現金（及等價物）也出現了猛增。
在下面這個圖表中，量子位整理了英偉達最近12個季度，所持有的現金變化情況，從2016年第三季度開始，這個數字有了明顯的提升。也差不多是從這個時候開始，英偉達對外投資參股的步伐明顯的加快了。
英偉達近幾年的投資，正是在培育和建構基于GPU的人工智能生态系統。而通過包括投資參股在内的方式，英偉達正在不斷拓展GPU的應用場景，也在不斷的收集資料改進GPU本身。畢竟，未來的人工智能處理晶片之争還在繼續。
而且，英偉達雖然最近持有的現金比較多，但和其他幾家科技巨頭相比，其實也沒有什麼競争力。下面這個圖可以直覺的看到這一點。
△ 最右是英偉達
關于未來處理器之争，推薦幾個量子位之前的相關報道：
CUDA和iPhone都來到了自己的第十個年頭。
蘋果即将推出iPhone8，而英偉達前兩天已經放出CUDA 9 RC版。新的CUDA理所當然的支援全新Volta架構；推出Cooperative Groups，這是一個用于組織線程組的全新程式設計模型；并且提供了更快的庫和全新的算法。
詳細情況，可以通路這個位址：
https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/cuda-9-features-revealed/
—— 完 ——
本文作者：問耕
原文釋出時間： 2017-08-07