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機器學習中的距離計算方法

設空間中兩個點為(x1,y1)(x2,y2)

機器學習中的距離計算方法

我們可以定義曼哈頓距離的正式意義為L1-距離或城市區塊距離,也就是在歐幾裡德空間的固定直角坐标系上兩點所形成的線段對軸産生的投影的距離總和。

例如在平面上,坐标(x1,y1)的i點與坐标(x2,y2)的j點的曼哈頓距離為:

d(i,j)=|X1-X2|+|Y1-Y2|.

cos=

機器學習中的距離計算方法

max{|x1-x2|,|y1-y2|}

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