蔡先生論道大資料之七 : 營銷也玩"連連看"

    (系統建立關聯模型，将具備邏輯和因果關系的标簽連接配接起來，實作跨标簽的橫向連接配接，企業的營銷人員就可以更加的有的放矢，精準的找到适合的人群投放廣告。)隻有建立的标簽之間的連接配接,才能産生價值.為什麼這麼說?

    資料需要積累,僅憑幾次客戶行為來推斷的話,标簽就是孤立的,

系統無法知道使用者的真實情況,如性别\家庭狀況\婚姻等,也無法判斷是否買過保險,通過追蹤使用者大量行為軌迹,大資料就可以挖掘出隐藏在背後的資訊.

    企業技術人員首先要發現标簽和标簽之間的邏輯關系然後将它們橫向的關聯起來,這是名額簽與企業相邀找的目标人群之間的關系.比如,在國外,開"哈雷"機車的人也同時喜歡"皮卡"車,“哈雷”，“皮卡”這些品牌作為數字标簽之後，系統會根據大量使用者曆史搜尋的内容和購買記錄進行分析，進而獲得其購買的相關性。　是以，品牌名稱也是重要的标簽，某一類人的标簽的共性會展現在品牌的關聯上，而這一關聯性在奢侈品牌中尤為明顯，如購買ＬＶ的使用者會有明顯的特征去關注其他某一種類或品牌的服飾。我們需要的就是具備這樣的資料洞察力，實際的例子就是廣告推薦，系統能将相比對的廣告精準的推薦給購買能力、生活方式相近的使用者。

    一個購買“奔馳”的使用者擁有“高淨值客戶”這一标簽，這是高端×××的營銷人員就可以借助第三方資料公司或網站，在網上尋找擁有

“高淨值客戶”這一标簽人群來投放廣告，也可以通過Ｃｏｏｋｉｅ來幫助追蹤。當然，能結合線下搜集資訊，能更加精準的作出判斷，如同樣是在網上找購車資訊，但是如果我們知道他的個人資訊，他是單身，還是有家庭的，将會有助于我們更好的建議，有家庭的可能傾向于ＳＵＶ車型。

    在實際應用中，除了了解使用者年齡、性别、職業，系統還有發現他們關注哪些雜志，喜歡怎樣的電影，閱讀了怎樣的部落格，從中找到邏輯和因果關系，既要基于核心資料，也要善于發現衍生資料　這樣才能采取有針對性地推廣。