天天看點

MySQL Study之--MySQL 表連接配接

一.Join文法概述

join 用于多表中字段之間的聯系,文法如下:

... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON condition

table1:左表;table2:右表。

JOIN 按照功能大緻分為如下三類:

INNER JOIN(内連接配接,或等值連接配接):取得兩個表中存在連接配接比對關系的記錄。

LEFT JOIN(左連接配接):取得左表(table1)完全記錄,即是右表(table2)并無對應比對記錄。

RIGHT JOIN(右連接配接):與 LEFT JOIN 相反,取得右表(table2)完全記錄,即是左表(table1)并無比對對應記錄。

注意:mysql不支援Full join,不過可以通過UNION 關鍵字來合并 LEFT JOIN 與 RIGHT JOIN來模拟FULL join.

案例分析:

1、案例環境

mysql> select * from emp;

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

<code>+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+</code>

<code>| empno | ENAME  | JOB       | MGR  | HIRE       | SAL  | COMM | deptno |</code>

<code>|  </code><code>7369</code> <code>| SMITH  | CLERK     | </code><code>7902</code> <code>| </code><code>1980</code><code>-</code><code>12</code><code>-</code><code>17</code> <code>|  </code><code>800</code> <code>| NULL |     </code><code>20</code> <code>|</code>

<code>|  </code><code>7499</code> <code>| ALLEN  | SALESMAN  | </code><code>7698</code> <code>| </code><code>1981</code><code>-</code><code>02</code><code>-</code><code>20</code> <code>| </code><code>1600</code> <code>|  </code><code>300</code> <code>|     </code><code>30</code> <code>|</code>

<code>|  </code><code>7521</code> <code>| WARD   | SALESMAN  | </code><code>7698</code> <code>| </code><code>1981</code><code>-</code><code>02</code><code>-</code><code>22</code> <code>| </code><code>1250</code> <code>|  </code><code>500</code> <code>|     </code><code>30</code> <code>|</code>

<code>|  </code><code>7566</code> <code>| JONES  | MANAGER   | </code><code>7839</code> <code>| </code><code>1981</code><code>-</code><code>04</code><code>-</code><code>02</code> <code>| </code><code>2975</code> <code>| NULL |     </code><code>20</code> <code>|</code>

<code>|  </code><code>7654</code> <code>| MARTIN | SALESMAN  | </code><code>7698</code> <code>| </code><code>1981</code><code>-</code><code>09</code><code>-</code><code>28</code> <code>| </code><code>1250</code> <code>| </code><code>1400</code> <code>|     </code><code>30</code> <code>|</code>

<code>|  </code><code>7698</code> <code>| BLAKE  | MANAGER   | </code><code>7839</code> <code>| </code><code>1981</code><code>-</code><code>05</code><code>-</code><code>01</code> <code>| </code><code>2850</code> <code>| NULL |     </code><code>30</code> <code>|</code>

<code>|  </code><code>7782</code> <code>| CLARK  | MANAGER   | </code><code>7839</code> <code>| </code><code>1981</code><code>-</code><code>06</code><code>-</code><code>09</code> <code>| </code><code>2450</code> <code>| NULL |     </code><code>10</code> <code>|</code>

<code>|  </code><code>7788</code> <code>| SCOTT  | ANALYST   | </code><code>7566</code> <code>| </code><code>1987</code><code>-</code><code>07</code><code>-</code><code>13</code> <code>| </code><code>3000</code> <code>| NULL |     </code><code>20</code> <code>|</code>

<code>|  </code><code>7839</code> <code>| KING   | PRESIDENT | NULL | </code><code>1981</code><code>-</code><code>11</code><code>-</code><code>17</code> <code>| </code><code>5000</code> <code>| NULL |     </code><code>10</code> <code>|</code>

<code>|  </code><code>7844</code> <code>| TURNER | SALESMAN  | </code><code>7698</code> <code>| </code><code>1981</code><code>-</code><code>09</code><code>-</code><code>08</code> <code>| </code><code>1500</code> <code>|    </code><code>0</code> <code>|     </code><code>30</code> <code>|</code>

<code>|  </code><code>7876</code> <code>| ADAMS  | CLERK     | </code><code>7788</code> <code>| </code><code>1987</code><code>-</code><code>06</code><code>-</code><code>13</code> <code>| </code><code>1100</code> <code>| NULL |     </code><code>20</code> <code>|</code>

<code>|  </code><code>7900</code> <code>| JAMES  | CLERK     | </code><code>7698</code> <code>| </code><code>1981</code><code>-</code><code>12</code><code>-</code><code>03</code> <code>|  </code><code>950</code> <code>| NULL |     </code><code>30</code> <code>|</code>

<code>|  </code><code>7902</code> <code>| FORD   | ANALYST   | </code><code>7566</code> <code>| </code><code>1981</code><code>-</code><code>12</code><code>-</code><code>03</code> <code>| </code><code>3000</code> <code>| NULL |     </code><code>20</code> <code>|</code>

<code>|  </code><code>7934</code> <code>| MILLER | CLERK     | </code><code>7782</code> <code>| </code><code>1982</code><code>-</code><code>01</code><code>-</code><code>23</code> <code>| </code><code>1300</code> <code>| NULL |     </code><code>10</code> <code>|</code>

<code>14</code> <code>rows in set (</code><code>0.00</code> <code>sec)</code>

mysql&gt; select * from dept;

<code>+--------+------------+---------+</code>

<code>| deptNO | DNAME      | LOC     |</code>

<code>|     </code><code>10</code> <code>| ACCOUNTING | NEWYORK |</code>

<code>|     </code><code>20</code> <code>| RESEARCH   | DALLAS  |</code>

<code>|     </code><code>30</code> <code>| SALES      | CHICAGO |</code>

<code>|     </code><code>40</code> <code>| OPERATIONS | BOSTON  |</code>

4 rows in set (0.00 sec)

inner join:(内連接配接,或等值連接配接):取得兩個表中存在連接配接比對關系的記錄。

mysql&gt; select e.empno,e.ename,e.sal,e.deptno,d.dname 

    -&gt;   from emp e

    -&gt;   inner join dept d 

    -&gt;    where e.deptno=d.deptno;

<code>+-------+--------+------+--------+------------+</code>

<code>| empno | ename  | sal  | deptno | dname      |</code>

<code>|  </code><code>7782</code> <code>| CLARK  | </code><code>2450</code> <code>|     </code><code>10</code> <code>| ACCOUNTING |</code>

<code>|  </code><code>7839</code> <code>| KING   | </code><code>5000</code> <code>|     </code><code>10</code> <code>| ACCOUNTING |</code>

<code>|  </code><code>7934</code> <code>| MILLER | </code><code>1300</code> <code>|     </code><code>10</code> <code>| ACCOUNTING |</code>

<code>|  </code><code>7369</code> <code>| SMITH  |  </code><code>800</code> <code>|     </code><code>20</code> <code>| RESEARCH   |</code>

<code>|  </code><code>7566</code> <code>| JONES  | </code><code>2975</code> <code>|     </code><code>20</code> <code>| RESEARCH   |</code>

<code>|  </code><code>7788</code> <code>| SCOTT  | </code><code>3000</code> <code>|     </code><code>20</code> <code>| RESEARCH   |</code>

<code>|  </code><code>7876</code> <code>| ADAMS  | </code><code>1100</code> <code>|     </code><code>20</code> <code>| RESEARCH   |</code>

<code>|  </code><code>7902</code> <code>| FORD   | </code><code>3000</code> <code>|     </code><code>20</code> <code>| RESEARCH   |</code>

<code>|  </code><code>7499</code> <code>| ALLEN  | </code><code>1600</code> <code>|     </code><code>30</code> <code>| SALES      |</code>

<code>|  </code><code>7521</code> <code>| WARD   | </code><code>1250</code> <code>|     </code><code>30</code> <code>| SALES      |</code>

<code>|  </code><code>7654</code> <code>| MARTIN | </code><code>1250</code> <code>|     </code><code>30</code> <code>| SALES      |</code>

<code>|  </code><code>7698</code> <code>| BLAKE  | </code><code>2850</code> <code>|     </code><code>30</code> <code>| SALES      |</code>

<code>|  </code><code>7844</code> <code>| TURNER | </code><code>1500</code> <code>|     </code><code>30</code> <code>| SALES      |</code>

<code>|  </code><code>7900</code> <code>| JAMES  |  </code><code>950</code> <code>|     </code><code>30</code> <code>| SALES      |</code>

<code>14</code> <code>rows </code><code>in</code> <code>set (</code><code>0.00</code> <code>sec)</code>

    -&gt;    on  e.deptno=d.deptno;

隐式内連接配接:

    -&gt; from emp e,dept d

    -&gt;  where e.deptno=d.deptno;

left join:取得左表(table1)完全記錄,即是右表(table2)并無對應比對記錄。

mysql&gt; update emp set deptno=null where empno=7788;

Query OK, 1 row affected (0.07 sec)

Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql&gt; commit;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql&gt; select * from emp where empno=7788;

<code>+-------+-------+---------+------+------------+------+------+--------+</code>

<code>| empno | ENAME | JOB     | MGR  | HIRE       | SAL  | COMM | deptno |</code>

<code>|  </code><code>7788</code> <code>| SCOTT | ANALYST | </code><code>7566</code> <code>| </code><code>1987</code><code>-07</code><code>-13</code> <code>| </code><code>3000</code> <code>| NULL |   NULL |</code>

<code>1</code> <code>row </code><code>in</code> <code>set (</code><code>0.00</code> <code>sec)</code>

采用等值連接配接:

mysql&gt; select e.empno,e.ename,e.sal,e.deptno,d.dname

    -&gt; from emp e

    -&gt; inner join dept d on e.deptno=d.deptno;

<code>13</code> <code>rows </code><code>in</code> <code>set (</code><code>0.00</code> <code>sec)</code>

-----對于等值連接配接,隻能看到條件比對的記錄!

    -&gt; left join dept d on e.deptno=d.deptno;

<code>|  </code><code>7788</code> <code>| SCOTT  | </code><code>3000</code> <code>|   NULL | NULL       |</code>

-----通過left join可以檢視到emp表中不符合條件的記錄!

right join:與 LEFT JOIN 相反,取得右表(table2)完全記錄,即是左表(table1)并無比對對應記錄。

mysql&gt; select e.empno,e.ename,e.sal,d.deptno,d.dname

    -&gt; right join dept d on e.deptno=d.deptno;

<code>|  NULL | NULL   | NULL |     </code><code>40</code> <code>| OPERATIONS |</code>

------查詢到dept表中,不符合條件的記錄!!!

以下内容轉自:http://www.jb51.net/article/50427.htm

  淺析Mysql Join文法以及性能優化

      在講MySQL的Join文法前還是先回顧一下聯結的文法,呵呵,其實連我自己都忘得差不多了,那就大家一起溫習吧,這裡我有個比較簡便的記憶方法,内外聯結的差別是内聯結将去除所有不符合條件的記錄,而外聯結則保留其中部分。外左聯結與外右聯結的差別在于如果用A左聯結B則A中所有記錄都會保留在結果中,此時B中隻有符合聯結條件的記錄,而右聯結相反,這樣也就不會混淆

了。

... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona

接下來給出一個列子用于解釋下面幾種分類。如下兩個表(A,B)

mysql&gt; select A.id,A.name,B.name from A,B where A.id=B.id;

<code>+----+-----------+-------------+</code>

<code>| id | name       | name             |</code>

<code>|  </code><code>1</code> <code>| Pirate       | Rutabaga      |</code>

<code>|  </code><code>2</code> <code>| Monkey    | Pirate            |</code>

<code>|  </code><code>3</code> <code>| Ninja         | Darth Vader |</code>

<code>|  </code><code>4</code> <code>| Spaghetti  | Ninja             |</code>

<code>4</code> <code>rows </code><code>in</code> <code>set (</code><code>0.00</code> <code>sec)</code>

二.Inner join

内連接配接,也叫等值連接配接,inner join産生同時符合A和B的一組資料。

mysql&gt; select * from A inner join B on A.name = B.name;

<code>+----+--------+----+--------+</code>

<code>| id | name   | id | name   |</code>

<code>|  </code><code>1</code> <code>| Pirate |  </code><code>2</code> <code>| Pirate |</code>

<code>|  </code><code>3</code> <code>| Ninja  |  </code><code>4</code> <code>| Ninja  |</code>

三.Left join

mysql&gt; select * from A left join B on A.name = B.name;

#或者:select * from A left outer join B on A.name = B.name;

<code>+----+-----------+------+--------+</code>

<code>| id | name      | id   | name   |</code>

<code>|  </code><code>1</code> <code>| Pirate    |    </code><code>2</code> <code>| Pirate |</code>

<code>|  </code><code>2</code> <code>| Monkey    | NULL | NULL   |</code>

<code>|  </code><code>3</code> <code>| Ninja     |    </code><code>4</code> <code>| Ninja  |</code>

<code>|  </code><code>4</code> <code>| Spaghetti | NULL | NULL   |</code>

MySQL Study之--MySQL 表連接配接

left join,(或left outer join:在Mysql中兩者等價,推薦使用left join.)左連接配接從左表(A)産生一套完整的記錄,與比對的記錄(右表(B)) .如果沒有比對,右側将包含null

如果想隻從左表(A)中産生一套記錄,但不包含右表(B)的記錄,可以通過設定where語句來執行,如下:

mysql&gt; select * from A left join B on A.name=B.name where A.id is null or B.id is null;

<code>+----+-----------+------+------+</code>

<code>| id | name      | id   | name |</code>

<code>|  </code><code>2</code> <code>| Monkey    | NULL | NULL |</code>

<code>|  </code><code>4</code> <code>| Spaghetti | NULL | NULL |</code>

<code>2</code> <code>rows </code><code>in</code> <code>set (</code><code>0.00</code> <code>sec)</code>

MySQL Study之--MySQL 表連接配接

同理,還可以模拟inner join. 如下:

mysql&gt; select * from A left join B on A.name=B.name where A.id is not null and B.id is not null;

<code>+----+--------+------+--------+</code>

<code>| id | name   | id   | name   |</code>

<code>|  </code><code>1</code> <code>| Pirate |    </code><code>2</code> <code>| Pirate |</code>

<code>|  </code><code>3</code> <code>| Ninja  |    </code><code>4</code> <code>| Ninja  |</code>

求差集:

根據上面的例子可以求差集,如下:

SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.name = B.name

WHERE B.id IS NULL

union

SELECT * FROM A right JOIN B ON A.name = B.name

WHERE A.id IS NULL;

# 結果

<code>    </code><code>+------+-----------+------+-------------+</code>

<code>| id   | name      | id   | name        |</code>

<code>+------+-----------+------+-------------+</code>

<code>|    </code><code>2</code> <code>| Monkey    | NULL | NULL        |</code>

<code>|    </code><code>4</code> <code>| Spaghetti | NULL | NULL        |</code>

<code>| NULL | NULL      |    </code><code>1</code> <code>| Rutabaga    |</code>

<code>| NULL | NULL      |    </code><code>3</code> <code>| Darth Vader |</code>

MySQL Study之--MySQL 表連接配接

四.Right join

mysql&gt; select * from A right join B on A.name = B.name;

<code>+------+--------+----+-------------+</code>

<code>| id   | name   | id | name        |</code>

<code>| NULL | NULL   |  </code><code>1</code> <code>| Rutabaga    |</code>

<code>|    </code><code>1</code> <code>| Pirate |  </code><code>2</code> <code>| Pirate      |</code>

<code>| NULL | NULL   |  </code><code>3</code> <code>| Darth Vader |</code>

<code>|    </code><code>3</code> <code>| Ninja  |  </code><code>4</code> <code>| Ninja       |</code>

同left join。

五.Cross join

cross join:交叉連接配接,得到的結果是兩個表的乘積,即笛卡爾積

笛卡爾(Descartes)乘積又叫直積。假設集合A={a,b},集合B={0,1,2},則兩個集合的笛卡爾積為{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}。可以擴充到多個集合的情況。類似的例子有,如果A表示某學校學生的集合,B表示該學校所有課程的集合,則A與B的笛卡爾積表示所有可能的選課情況。

mysql&gt; select * from A cross join B;

20

21

<code>+----+-----------+----+-------------+</code>

<code>| id | name      | id | name        |</code>

<code>|  </code><code>1</code> <code>| Pirate    |  </code><code>1</code> <code>| Rutabaga    |</code>

<code>|  </code><code>2</code> <code>| Monkey    |  </code><code>1</code> <code>| Rutabaga    |</code>

<code>|  </code><code>3</code> <code>| Ninja     |  </code><code>1</code> <code>| Rutabaga    |</code>

<code>|  </code><code>4</code> <code>| Spaghetti |  </code><code>1</code> <code>| Rutabaga    |</code>

<code>|  </code><code>1</code> <code>| Pirate    |  </code><code>2</code> <code>| Pirate      |</code>

<code>|  </code><code>2</code> <code>| Monkey    |  </code><code>2</code> <code>| Pirate      |</code>

<code>|  </code><code>3</code> <code>| Ninja     |  </code><code>2</code> <code>| Pirate      |</code>

<code>|  </code><code>4</code> <code>| Spaghetti |  </code><code>2</code> <code>| Pirate      |</code>

<code>|  </code><code>1</code> <code>| Pirate    |  </code><code>3</code> <code>| Darth Vader |</code>

<code>|  </code><code>2</code> <code>| Monkey    |  </code><code>3</code> <code>| Darth Vader |</code>

<code>|  </code><code>3</code> <code>| Ninja     |  </code><code>3</code> <code>| Darth Vader |</code>

<code>|  </code><code>4</code> <code>| Spaghetti |  </code><code>3</code> <code>| Darth Vader |</code>

<code>|  </code><code>1</code> <code>| Pirate    |  </code><code>4</code> <code>| Ninja       |</code>

<code>|  </code><code>2</code> <code>| Monkey    |  </code><code>4</code> <code>| Ninja       |</code>

<code>|  </code><code>3</code> <code>| Ninja     |  </code><code>4</code> <code>| Ninja       |</code>

<code>|  </code><code>4</code> <code>| Spaghetti |  </code><code>4</code> <code>| Ninja       |</code>

<code>16</code> <code>rows </code><code>in</code> <code>set (</code><code>0.00</code> <code>sec)</code>

#再執行:mysql&gt; select * from A inner join B; 試一試

#在執行mysql&gt; select * from A cross join B on A.name = B.name; 試一試

實際上,在 MySQL 中(僅限于 MySQL) CROSS JOIN 與 INNER JOIN 的表現是一樣的,在不指定 ON 條件得到的結果都是笛卡爾積,反之取得兩個表完全比對的結果。 INNER JOIN 與 CROSS JOIN 可以省略 INNER 或 CROSS 關鍵字,是以下面的 SQL 效果是一樣的:

... FROM table1 INNER JOIN table2

... FROM table1 CROSS JOIN table2

... FROM table1 JOIN table2

六.Full join

mysql&gt; select * from A left join B on B.name = A.name 

    -&gt; union 

    -&gt; select * from A right join B on B.name = A.name;

<code>|    </code><code>1</code> <code>| Pirate    |    </code><code>2</code> <code>| Pirate      |</code>

<code>|    </code><code>3</code> <code>| Ninja     |    </code><code>4</code> <code>| Ninja       |</code>

<code>6</code> <code>rows </code><code>in</code> <code>set (</code><code>0.00</code> <code>sec)</code>

全連接配接産生的所有記錄(雙方比對記錄)在表A和表B。如果沒有比對,則對面将包含null。

MySQL Study之--MySQL 表連接配接

七.性能優化

1.顯示(explicit) inner join VS 隐式(implicit) inner join

如:

select * from

table a inner join table b

on a.id = b.id;

VS

select a.*, b.*

from table a, table b

where a.id = b.id;

我在資料庫中比較(10w資料)得之,它們用時幾乎相同,第一個是顯示的inner join,後一個是隐式的inner join。

2.left join/right join VS inner join

盡量用inner join.避免 LEFT JOIN 和 NULL.

在使用left join(或right join)時,應該清楚的知道以下幾點:

(1). on與 where的執行順序

    ON 條件(“A LEFT JOIN B ON 條件表達式”中的ON)用來決定如何從 B 表中檢索資料行。如果 B 表中沒有任何一行資料比對 ON 的條件,将會額外生成一行所有列為 NULL 的資料,在比對階段 WHERE 子句的條件都不會被使用。僅在比對階段完成以後,WHERE 子句條件才會被使用。它将從比對階段産生的資料中檢索過濾。

是以我們要注意:在使用Left (right) join的時候,一定要在先給出盡可能多的比對滿足條件,減少Where的執行。如:

PASS

select * from A

inner join B on B.name = A.name

left join C on C.name = B.name

left join D on D.id = C.id

where C.status&gt;1 and D.status=1;

left join C on C.name = B.name and C.status&gt;1

left join D on D.id = C.id and D.status=1

從上面例子可以看出,盡可能滿足ON的條件,而少用Where的條件。從執行性能來看第二個顯然更加省時。

(2).注意ON 子句和 WHERE 子句的不同

如作者舉了一個列子:

mysql&gt; SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details

       ON (product.id = product_details.id)

       AND product_details.id=2;

+----+--------+------+--------+-------+

| id | amount | id   | weight | exist |

|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL |

|  2 |    200 |    2 |     22 |     0 |

|  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL |

|  4 |    400 | NULL |   NULL |  NULL |

       WHERE product_details.id=2;

+----+--------+----+--------+-------+

| id | amount | id | weight | exist |

|  2 |    200 |  2 |     22 |     0 |

1 row in set (0.01 sec)

從上可知,第一條查詢使用 ON 條件決定了從 LEFT JOIN的 product_details表中檢索符合的所有資料行。第二條查詢做了簡單的LEFT JOIN,然後使用 WHERE 子句從 LEFT JOIN的資料中過濾掉不符合條件的資料行。

(3).盡量避免子查詢,而用join

往往性能這玩意兒,更多時候展現在資料量比較大的時候,此時,我們應該避免複雜的子查詢。如下:

insert into t1(a1) select b1 from t2 where not exists(select 1 from t1 where t1.id = t2.r_id); 

insert into t1(a1)  

select b1 from t2  

left join (select distinct t1.id from t1 ) t1 on t1.id = t2.r_id   

where t1.id is null;  

本文轉自 客居天涯 51CTO部落格,原文連結:http://blog.51cto.com/tiany/1716087,如需轉載請自行聯系原作者