一.Join文法概述
join 用于多表中字段之間的聯系,文法如下:
... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON condition
table1:左表;table2:右表。
JOIN 按照功能大緻分為如下三類:
INNER JOIN(内連接配接,或等值連接配接):取得兩個表中存在連接配接比對關系的記錄。
LEFT JOIN(左連接配接):取得左表(table1)完全記錄,即是右表(table2)并無對應比對記錄。
RIGHT JOIN(右連接配接):與 LEFT JOIN 相反,取得右表(table2)完全記錄,即是左表(table1)并無比對對應記錄。
注意:mysql不支援Full join,不過可以通過UNION 關鍵字來合并 LEFT JOIN 與 RIGHT JOIN來模拟FULL join.
案例分析:
1、案例環境
mysql> select * from emp;
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
<code>+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+</code>
<code>| empno | ENAME | JOB | MGR | HIRE | SAL | COMM | deptno |</code>
<code>| </code><code>7369</code> <code>| SMITH | CLERK | </code><code>7902</code> <code>| </code><code>1980</code><code>-</code><code>12</code><code>-</code><code>17</code> <code>| </code><code>800</code> <code>| NULL | </code><code>20</code> <code>|</code>
<code>| </code><code>7499</code> <code>| ALLEN | SALESMAN | </code><code>7698</code> <code>| </code><code>1981</code><code>-</code><code>02</code><code>-</code><code>20</code> <code>| </code><code>1600</code> <code>| </code><code>300</code> <code>| </code><code>30</code> <code>|</code>
<code>| </code><code>7521</code> <code>| WARD | SALESMAN | </code><code>7698</code> <code>| </code><code>1981</code><code>-</code><code>02</code><code>-</code><code>22</code> <code>| </code><code>1250</code> <code>| </code><code>500</code> <code>| </code><code>30</code> <code>|</code>
<code>| </code><code>7566</code> <code>| JONES | MANAGER | </code><code>7839</code> <code>| </code><code>1981</code><code>-</code><code>04</code><code>-</code><code>02</code> <code>| </code><code>2975</code> <code>| NULL | </code><code>20</code> <code>|</code>
<code>| </code><code>7654</code> <code>| MARTIN | SALESMAN | </code><code>7698</code> <code>| </code><code>1981</code><code>-</code><code>09</code><code>-</code><code>28</code> <code>| </code><code>1250</code> <code>| </code><code>1400</code> <code>| </code><code>30</code> <code>|</code>
<code>| </code><code>7698</code> <code>| BLAKE | MANAGER | </code><code>7839</code> <code>| </code><code>1981</code><code>-</code><code>05</code><code>-</code><code>01</code> <code>| </code><code>2850</code> <code>| NULL | </code><code>30</code> <code>|</code>
<code>| </code><code>7782</code> <code>| CLARK | MANAGER | </code><code>7839</code> <code>| </code><code>1981</code><code>-</code><code>06</code><code>-</code><code>09</code> <code>| </code><code>2450</code> <code>| NULL | </code><code>10</code> <code>|</code>
<code>| </code><code>7788</code> <code>| SCOTT | ANALYST | </code><code>7566</code> <code>| </code><code>1987</code><code>-</code><code>07</code><code>-</code><code>13</code> <code>| </code><code>3000</code> <code>| NULL | </code><code>20</code> <code>|</code>
<code>| </code><code>7839</code> <code>| KING | PRESIDENT | NULL | </code><code>1981</code><code>-</code><code>11</code><code>-</code><code>17</code> <code>| </code><code>5000</code> <code>| NULL | </code><code>10</code> <code>|</code>
<code>| </code><code>7844</code> <code>| TURNER | SALESMAN | </code><code>7698</code> <code>| </code><code>1981</code><code>-</code><code>09</code><code>-</code><code>08</code> <code>| </code><code>1500</code> <code>| </code><code>0</code> <code>| </code><code>30</code> <code>|</code>
<code>| </code><code>7876</code> <code>| ADAMS | CLERK | </code><code>7788</code> <code>| </code><code>1987</code><code>-</code><code>06</code><code>-</code><code>13</code> <code>| </code><code>1100</code> <code>| NULL | </code><code>20</code> <code>|</code>
<code>| </code><code>7900</code> <code>| JAMES | CLERK | </code><code>7698</code> <code>| </code><code>1981</code><code>-</code><code>12</code><code>-</code><code>03</code> <code>| </code><code>950</code> <code>| NULL | </code><code>30</code> <code>|</code>
<code>| </code><code>7902</code> <code>| FORD | ANALYST | </code><code>7566</code> <code>| </code><code>1981</code><code>-</code><code>12</code><code>-</code><code>03</code> <code>| </code><code>3000</code> <code>| NULL | </code><code>20</code> <code>|</code>
<code>| </code><code>7934</code> <code>| MILLER | CLERK | </code><code>7782</code> <code>| </code><code>1982</code><code>-</code><code>01</code><code>-</code><code>23</code> <code>| </code><code>1300</code> <code>| NULL | </code><code>10</code> <code>|</code>
<code>14</code> <code>rows in set (</code><code>0.00</code> <code>sec)</code>
mysql> select * from dept;
<code>+--------+------------+---------+</code>
<code>| deptNO | DNAME | LOC |</code>
<code>| </code><code>10</code> <code>| ACCOUNTING | NEWYORK |</code>
<code>| </code><code>20</code> <code>| RESEARCH | DALLAS |</code>
<code>| </code><code>30</code> <code>| SALES | CHICAGO |</code>
<code>| </code><code>40</code> <code>| OPERATIONS | BOSTON |</code>
4 rows in set (0.00 sec)
inner join:(内連接配接,或等值連接配接):取得兩個表中存在連接配接比對關系的記錄。
mysql> select e.empno,e.ename,e.sal,e.deptno,d.dname
-> from emp e
-> inner join dept d
-> where e.deptno=d.deptno;
<code>+-------+--------+------+--------+------------+</code>
<code>| empno | ename | sal | deptno | dname |</code>
<code>| </code><code>7782</code> <code>| CLARK | </code><code>2450</code> <code>| </code><code>10</code> <code>| ACCOUNTING |</code>
<code>| </code><code>7839</code> <code>| KING | </code><code>5000</code> <code>| </code><code>10</code> <code>| ACCOUNTING |</code>
<code>| </code><code>7934</code> <code>| MILLER | </code><code>1300</code> <code>| </code><code>10</code> <code>| ACCOUNTING |</code>
<code>| </code><code>7369</code> <code>| SMITH | </code><code>800</code> <code>| </code><code>20</code> <code>| RESEARCH |</code>
<code>| </code><code>7566</code> <code>| JONES | </code><code>2975</code> <code>| </code><code>20</code> <code>| RESEARCH |</code>
<code>| </code><code>7788</code> <code>| SCOTT | </code><code>3000</code> <code>| </code><code>20</code> <code>| RESEARCH |</code>
<code>| </code><code>7876</code> <code>| ADAMS | </code><code>1100</code> <code>| </code><code>20</code> <code>| RESEARCH |</code>
<code>| </code><code>7902</code> <code>| FORD | </code><code>3000</code> <code>| </code><code>20</code> <code>| RESEARCH |</code>
<code>| </code><code>7499</code> <code>| ALLEN | </code><code>1600</code> <code>| </code><code>30</code> <code>| SALES |</code>
<code>| </code><code>7521</code> <code>| WARD | </code><code>1250</code> <code>| </code><code>30</code> <code>| SALES |</code>
<code>| </code><code>7654</code> <code>| MARTIN | </code><code>1250</code> <code>| </code><code>30</code> <code>| SALES |</code>
<code>| </code><code>7698</code> <code>| BLAKE | </code><code>2850</code> <code>| </code><code>30</code> <code>| SALES |</code>
<code>| </code><code>7844</code> <code>| TURNER | </code><code>1500</code> <code>| </code><code>30</code> <code>| SALES |</code>
<code>| </code><code>7900</code> <code>| JAMES | </code><code>950</code> <code>| </code><code>30</code> <code>| SALES |</code>
<code>14</code> <code>rows </code><code>in</code> <code>set (</code><code>0.00</code> <code>sec)</code>
-> on e.deptno=d.deptno;
隐式内連接配接:
-> from emp e,dept d
-> where e.deptno=d.deptno;
left join:取得左表(table1)完全記錄,即是右表(table2)并無對應比對記錄。
mysql> update emp set deptno=null where empno=7788;
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from emp where empno=7788;
<code>+-------+-------+---------+------+------------+------+------+--------+</code>
<code>| empno | ENAME | JOB | MGR | HIRE | SAL | COMM | deptno |</code>
<code>| </code><code>7788</code> <code>| SCOTT | ANALYST | </code><code>7566</code> <code>| </code><code>1987</code><code>-07</code><code>-13</code> <code>| </code><code>3000</code> <code>| NULL | NULL |</code>
<code>1</code> <code>row </code><code>in</code> <code>set (</code><code>0.00</code> <code>sec)</code>
采用等值連接配接:
mysql> select e.empno,e.ename,e.sal,e.deptno,d.dname
-> from emp e
-> inner join dept d on e.deptno=d.deptno;
<code>13</code> <code>rows </code><code>in</code> <code>set (</code><code>0.00</code> <code>sec)</code>
-----對于等值連接配接,隻能看到條件比對的記錄!
-> left join dept d on e.deptno=d.deptno;
<code>| </code><code>7788</code> <code>| SCOTT | </code><code>3000</code> <code>| NULL | NULL |</code>
-----通過left join可以檢視到emp表中不符合條件的記錄!
right join:與 LEFT JOIN 相反,取得右表(table2)完全記錄,即是左表(table1)并無比對對應記錄。
mysql> select e.empno,e.ename,e.sal,d.deptno,d.dname
-> right join dept d on e.deptno=d.deptno;
<code>| NULL | NULL | NULL | </code><code>40</code> <code>| OPERATIONS |</code>
------查詢到dept表中,不符合條件的記錄!!!
以下内容轉自:http://www.jb51.net/article/50427.htm
淺析Mysql Join文法以及性能優化
在講MySQL的Join文法前還是先回顧一下聯結的文法,呵呵,其實連我自己都忘得差不多了,那就大家一起溫習吧,這裡我有個比較簡便的記憶方法,内外聯結的差別是内聯結将去除所有不符合條件的記錄,而外聯結則保留其中部分。外左聯結與外右聯結的差別在于如果用A左聯結B則A中所有記錄都會保留在結果中,此時B中隻有符合聯結條件的記錄,而右聯結相反,這樣也就不會混淆
了。
... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona
接下來給出一個列子用于解釋下面幾種分類。如下兩個表(A,B)
mysql> select A.id,A.name,B.name from A,B where A.id=B.id;
<code>+----+-----------+-------------+</code>
<code>| id | name | name |</code>
<code>| </code><code>1</code> <code>| Pirate | Rutabaga |</code>
<code>| </code><code>2</code> <code>| Monkey | Pirate |</code>
<code>| </code><code>3</code> <code>| Ninja | Darth Vader |</code>
<code>| </code><code>4</code> <code>| Spaghetti | Ninja |</code>
<code>4</code> <code>rows </code><code>in</code> <code>set (</code><code>0.00</code> <code>sec)</code>
二.Inner join
内連接配接,也叫等值連接配接,inner join産生同時符合A和B的一組資料。
mysql> select * from A inner join B on A.name = B.name;
<code>+----+--------+----+--------+</code>
<code>| id | name | id | name |</code>
<code>| </code><code>1</code> <code>| Pirate | </code><code>2</code> <code>| Pirate |</code>
<code>| </code><code>3</code> <code>| Ninja | </code><code>4</code> <code>| Ninja |</code>
三.Left join
mysql> select * from A left join B on A.name = B.name;
#或者:select * from A left outer join B on A.name = B.name;
<code>+----+-----------+------+--------+</code>
<code>| id | name | id | name |</code>
<code>| </code><code>1</code> <code>| Pirate | </code><code>2</code> <code>| Pirate |</code>
<code>| </code><code>2</code> <code>| Monkey | NULL | NULL |</code>
<code>| </code><code>3</code> <code>| Ninja | </code><code>4</code> <code>| Ninja |</code>
<code>| </code><code>4</code> <code>| Spaghetti | NULL | NULL |</code>

left join,(或left outer join:在Mysql中兩者等價,推薦使用left join.)左連接配接從左表(A)産生一套完整的記錄,與比對的記錄(右表(B)) .如果沒有比對,右側将包含null
如果想隻從左表(A)中産生一套記錄,但不包含右表(B)的記錄,可以通過設定where語句來執行,如下:
mysql> select * from A left join B on A.name=B.name where A.id is null or B.id is null;
<code>+----+-----------+------+------+</code>
<code>| id | name | id | name |</code>
<code>| </code><code>2</code> <code>| Monkey | NULL | NULL |</code>
<code>| </code><code>4</code> <code>| Spaghetti | NULL | NULL |</code>
<code>2</code> <code>rows </code><code>in</code> <code>set (</code><code>0.00</code> <code>sec)</code>
同理,還可以模拟inner join. 如下:
mysql> select * from A left join B on A.name=B.name where A.id is not null and B.id is not null;
<code>+----+--------+------+--------+</code>
<code>| id | name | id | name |</code>
<code>| </code><code>1</code> <code>| Pirate | </code><code>2</code> <code>| Pirate |</code>
<code>| </code><code>3</code> <code>| Ninja | </code><code>4</code> <code>| Ninja |</code>
求差集:
根據上面的例子可以求差集,如下:
SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.name = B.name
WHERE B.id IS NULL
union
SELECT * FROM A right JOIN B ON A.name = B.name
WHERE A.id IS NULL;
# 結果
<code> </code><code>+------+-----------+------+-------------+</code>
<code>| id | name | id | name |</code>
<code>+------+-----------+------+-------------+</code>
<code>| </code><code>2</code> <code>| Monkey | NULL | NULL |</code>
<code>| </code><code>4</code> <code>| Spaghetti | NULL | NULL |</code>
<code>| NULL | NULL | </code><code>1</code> <code>| Rutabaga |</code>
<code>| NULL | NULL | </code><code>3</code> <code>| Darth Vader |</code>
四.Right join
mysql> select * from A right join B on A.name = B.name;
<code>+------+--------+----+-------------+</code>
<code>| id | name | id | name |</code>
<code>| NULL | NULL | </code><code>1</code> <code>| Rutabaga |</code>
<code>| </code><code>1</code> <code>| Pirate | </code><code>2</code> <code>| Pirate |</code>
<code>| NULL | NULL | </code><code>3</code> <code>| Darth Vader |</code>
<code>| </code><code>3</code> <code>| Ninja | </code><code>4</code> <code>| Ninja |</code>
同left join。
五.Cross join
cross join:交叉連接配接,得到的結果是兩個表的乘積,即笛卡爾積
笛卡爾(Descartes)乘積又叫直積。假設集合A={a,b},集合B={0,1,2},則兩個集合的笛卡爾積為{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}。可以擴充到多個集合的情況。類似的例子有,如果A表示某學校學生的集合,B表示該學校所有課程的集合,則A與B的笛卡爾積表示所有可能的選課情況。
mysql> select * from A cross join B;
20
21
<code>+----+-----------+----+-------------+</code>
<code>| id | name | id | name |</code>
<code>| </code><code>1</code> <code>| Pirate | </code><code>1</code> <code>| Rutabaga |</code>
<code>| </code><code>2</code> <code>| Monkey | </code><code>1</code> <code>| Rutabaga |</code>
<code>| </code><code>3</code> <code>| Ninja | </code><code>1</code> <code>| Rutabaga |</code>
<code>| </code><code>4</code> <code>| Spaghetti | </code><code>1</code> <code>| Rutabaga |</code>
<code>| </code><code>1</code> <code>| Pirate | </code><code>2</code> <code>| Pirate |</code>
<code>| </code><code>2</code> <code>| Monkey | </code><code>2</code> <code>| Pirate |</code>
<code>| </code><code>3</code> <code>| Ninja | </code><code>2</code> <code>| Pirate |</code>
<code>| </code><code>4</code> <code>| Spaghetti | </code><code>2</code> <code>| Pirate |</code>
<code>| </code><code>1</code> <code>| Pirate | </code><code>3</code> <code>| Darth Vader |</code>
<code>| </code><code>2</code> <code>| Monkey | </code><code>3</code> <code>| Darth Vader |</code>
<code>| </code><code>3</code> <code>| Ninja | </code><code>3</code> <code>| Darth Vader |</code>
<code>| </code><code>4</code> <code>| Spaghetti | </code><code>3</code> <code>| Darth Vader |</code>
<code>| </code><code>1</code> <code>| Pirate | </code><code>4</code> <code>| Ninja |</code>
<code>| </code><code>2</code> <code>| Monkey | </code><code>4</code> <code>| Ninja |</code>
<code>| </code><code>3</code> <code>| Ninja | </code><code>4</code> <code>| Ninja |</code>
<code>| </code><code>4</code> <code>| Spaghetti | </code><code>4</code> <code>| Ninja |</code>
<code>16</code> <code>rows </code><code>in</code> <code>set (</code><code>0.00</code> <code>sec)</code>
#再執行:mysql> select * from A inner join B; 試一試
#在執行mysql> select * from A cross join B on A.name = B.name; 試一試
實際上,在 MySQL 中(僅限于 MySQL) CROSS JOIN 與 INNER JOIN 的表現是一樣的,在不指定 ON 條件得到的結果都是笛卡爾積,反之取得兩個表完全比對的結果。 INNER JOIN 與 CROSS JOIN 可以省略 INNER 或 CROSS 關鍵字,是以下面的 SQL 效果是一樣的:
... FROM table1 INNER JOIN table2
... FROM table1 CROSS JOIN table2
... FROM table1 JOIN table2
六.Full join
mysql> select * from A left join B on B.name = A.name
-> union
-> select * from A right join B on B.name = A.name;
<code>| </code><code>1</code> <code>| Pirate | </code><code>2</code> <code>| Pirate |</code>
<code>| </code><code>3</code> <code>| Ninja | </code><code>4</code> <code>| Ninja |</code>
<code>6</code> <code>rows </code><code>in</code> <code>set (</code><code>0.00</code> <code>sec)</code>
全連接配接産生的所有記錄(雙方比對記錄)在表A和表B。如果沒有比對,則對面将包含null。
七.性能優化
1.顯示(explicit) inner join VS 隐式(implicit) inner join
如:
select * from
table a inner join table b
on a.id = b.id;
VS
select a.*, b.*
from table a, table b
where a.id = b.id;
我在資料庫中比較(10w資料)得之,它們用時幾乎相同,第一個是顯示的inner join,後一個是隐式的inner join。
2.left join/right join VS inner join
盡量用inner join.避免 LEFT JOIN 和 NULL.
在使用left join(或right join)時,應該清楚的知道以下幾點:
(1). on與 where的執行順序
ON 條件(“A LEFT JOIN B ON 條件表達式”中的ON)用來決定如何從 B 表中檢索資料行。如果 B 表中沒有任何一行資料比對 ON 的條件,将會額外生成一行所有列為 NULL 的資料,在比對階段 WHERE 子句的條件都不會被使用。僅在比對階段完成以後,WHERE 子句條件才會被使用。它将從比對階段産生的資料中檢索過濾。
是以我們要注意:在使用Left (right) join的時候,一定要在先給出盡可能多的比對滿足條件,減少Where的執行。如:
PASS
select * from A
inner join B on B.name = A.name
left join C on C.name = B.name
left join D on D.id = C.id
where C.status>1 and D.status=1;
left join C on C.name = B.name and C.status>1
left join D on D.id = C.id and D.status=1
從上面例子可以看出,盡可能滿足ON的條件,而少用Where的條件。從執行性能來看第二個顯然更加省時。
(2).注意ON 子句和 WHERE 子句的不同
如作者舉了一個列子:
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
ON (product.id = product_details.id)
AND product_details.id=2;
+----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id | weight | exist |
| 1 | 100 | NULL | NULL | NULL |
| 2 | 200 | 2 | 22 | 0 |
| 3 | 300 | NULL | NULL | NULL |
| 4 | 400 | NULL | NULL | NULL |
WHERE product_details.id=2;
+----+--------+----+--------+-------+
| id | amount | id | weight | exist |
| 2 | 200 | 2 | 22 | 0 |
1 row in set (0.01 sec)
從上可知,第一條查詢使用 ON 條件決定了從 LEFT JOIN的 product_details表中檢索符合的所有資料行。第二條查詢做了簡單的LEFT JOIN,然後使用 WHERE 子句從 LEFT JOIN的資料中過濾掉不符合條件的資料行。
(3).盡量避免子查詢,而用join
往往性能這玩意兒,更多時候展現在資料量比較大的時候,此時,我們應該避免複雜的子查詢。如下:
insert into t1(a1) select b1 from t2 where not exists(select 1 from t1 where t1.id = t2.r_id);
insert into t1(a1)
select b1 from t2
left join (select distinct t1.id from t1 ) t1 on t1.id = t2.r_id
where t1.id is null;
本文轉自 客居天涯 51CTO部落格,原文連結:http://blog.51cto.com/tiany/1716087,如需轉載請自行聯系原作者