MySQL Study之--MySQL 表连接

一．Join语法概述

join 用于多表中字段之间的联系，语法如下：

... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON condition

table1:左表；table2:右表。

JOIN 按照功能大致分为如下三类：

INNER JOIN（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。

LEFT JOIN（左连接）：取得左表（table1）完全记录，即是右表（table2）并无对应匹配记录。

RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反，取得右表（table2）完全记录，即是左表（table1）并无匹配对应记录。

注意：mysql不支持Full join,不过可以通过UNION 关键字来合并 LEFT JOIN 与 RIGHT JOIN来模拟FULL join.

案例分析：

1、案例环境

mysql> select * from emp;

mysql> select * from dept;

<code>| deptNO | DNAME | LOC |</code>

<code>| </code><code>10</code> <code>| ACCOUNTING | NEWYORK |</code>

<code>| </code><code>20</code> <code>| RESEARCH | DALLAS |</code>

<code>| </code><code>30</code> <code>| SALES | CHICAGO |</code>

<code>| </code><code>40</code> <code>| OPERATIONS | BOSTON |</code>

4 rows in set (0.00 sec)

inner join：（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。

mysql> select e.empno,e.ename,e.sal,e.deptno,d.dname

-> from emp e

-> inner join dept d

-> where e.deptno=d.deptno;

-> on e.deptno=d.deptno;

隐式内连接：

-> from emp e,dept d

-> where e.deptno=d.deptno;

left join：取得左表（table1）完全记录，即是右表（table2）并无对应匹配记录。

mysql> update emp set deptno=null where empno=7788;

Query OK, 1 row affected (0.07 sec)

Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

mysql> commit;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from emp where empno=7788;

采用等值连接：

mysql> select e.empno,e.ename,e.sal,e.deptno,d.dname

-> from emp e

-> inner join dept d on e.deptno=d.deptno;

-----对于等值连接，只能看到条件匹配的记录！

-> left join dept d on e.deptno=d.deptno;

-----通过left join可以查看到emp表中不符合条件的记录！

right join：与 LEFT JOIN 相反，取得右表（table2）完全记录，即是左表（table1）并无匹配对应记录。

mysql> select e.empno,e.ename,e.sal,d.deptno,d.dname

-> right join dept d on e.deptno=d.deptno;

------查询到dept表中，不符合条件的记录！！！

以下内容转自：http://www.jb51.net/article/50427.htm

浅析Mysql Join语法以及性能优化

在讲MySQL的Join语法前还是先回顾一下联结的语法，呵呵，其实连我自己都忘得差不多了，那就大家一起温习吧，这里我有个比较简便的记忆方法，内外联结的区别是内联结将去除所有不符合条件的记录，而外联结则保留其中部分。外左联结与外右联结的区别在于如果用A左联结B则A中所有记录都会保留在结果中，此时B中只有符合联结条件的记录，而右联结相反，这样也就不会混淆

了。

... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona

接下来给出一个列子用于解释下面几种分类。如下两个表(A,B)

mysql> select A.id,A.name,B.name from A,B where A.id=B.id;

<code>| </code><code>1</code> <code>| Pirate | Rutabaga |</code>

<code>| </code><code>2</code> <code>| Monkey | Pirate |</code>

<code>| </code><code>3</code> <code>| Ninja | Darth Vader |</code>

<code>| </code><code>4</code> <code>| Spaghetti | Ninja |</code>

二.Inner join

内连接，也叫等值连接，inner join产生同时符合A和B的一组数据。

mysql> select * from A inner join B on A.name = B.name;

三.Left join

mysql> select * from A left join B on A.name = B.name;

#或者：select * from A left outer join B on A.name = B.name;

left join,（或left outer join:在Mysql中两者等价，推荐使用left join.）左连接从左表(A)产生一套完整的记录,与匹配的记录(右表(B)) .如果没有匹配,右侧将包含null

如果想只从左表(A)中产生一套记录，但不包含右表(B)的记录，可以通过设置where语句来执行，如下：

mysql> select * from A left join B on A.name=B.name where A.id is null or B.id is null;

同理，还可以模拟inner join. 如下：

mysql> select * from A left join B on A.name=B.name where A.id is not null and B.id is not null;

求差集：

根据上面的例子可以求差集，如下：

SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.name = B.name

WHERE B.id IS NULL

union

SELECT * FROM A right JOIN B ON A.name = B.name

WHERE A.id IS NULL;

# 结果

四.Right join

mysql> select * from A right join B on A.name = B.name;

同left join。

五.Cross join

cross join：交叉连接，得到的结果是两个表的乘积，即笛卡尔积

笛卡尔（Descartes）乘积又叫直积。假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。类似的例子有，如果A表示某学校学生的集合，B表示该学校所有课程的集合，则A与B的笛卡尔积表示所有可能的选课情况。

mysql> select * from A cross join B;

#再执行：mysql> select * from A inner join B; 试一试

#在执行mysql> select * from A cross join B on A.name = B.name; 试一试

实际上，在 MySQL 中（仅限于 MySQL） CROSS JOIN 与 INNER JOIN 的表现是一样的，在不指定 ON 条件得到的结果都是笛卡尔积，反之取得两个表完全匹配的结果。 INNER JOIN 与 CROSS JOIN 可以省略 INNER 或 CROSS 关键字，因此下面的 SQL 效果是一样的：

... FROM table1 INNER JOIN table2

... FROM table1 CROSS JOIN table2

... FROM table1 JOIN table2

六.Full join

mysql> select * from A left join B on B.name = A.name

-> union

-> select * from A right join B on B.name = A.name;

全连接产生的所有记录（双方匹配记录）在表A和表B。如果没有匹配,则对面将包含null。

七.性能优化

1.显示(explicit) inner join VS 隐式(implicit) inner join

如：

select * from

table a inner join table b

on a.id = b.id;

select a.*, b.*

from table a, table b

where a.id = b.id;

我在数据库中比较(10w数据)得之，它们用时几乎相同，第一个是显示的inner join，后一个是隐式的inner join。

2.left join/right join VS inner join

尽量用inner join.避免 LEFT JOIN 和 NULL.

在使用left join（或right join）时，应该清楚的知道以下几点：

(1). on与 where的执行顺序

ON 条件（“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON）用来决定如何从 B 表中检索数据行。如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据,在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后，WHERE 子句条件才会被使用。它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。

所以我们要注意：在使用Left (right) join的时候，一定要在先给出尽可能多的匹配满足条件，减少Where的执行。如：

PASS

select * from A

inner join B on B.name = A.name

left join C on C.name = B.name

left join D on D.id = C.id

where C.status>1 and D.status=1;

left join C on C.name = B.name and C.status>1

left join D on D.id = C.id and D.status=1

从上面例子可以看出，尽可能满足ON的条件，而少用Where的条件。从执行性能来看第二个显然更加省时。

(2).注意ON 子句和 WHERE 子句的不同

如作者举了一个列子：

mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details

ON (product.id = product_details.id)

AND product_details.id=2;

+----+--------+------+--------+-------+

| 2 | 200 | 2 | 22 | 0 |

WHERE product_details.id=2;

+----+--------+----+--------+-------+

| 2 | 200 | 2 | 22 | 0 |

1 row in set (0.01 sec)

从上可知，第一条查询使用 ON 条件决定了从 LEFT JOIN的 product_details表中检索符合的所有数据行。第二条查询做了简单的LEFT JOIN，然后使用 WHERE 子句从 LEFT JOIN的数据中过滤掉不符合条件的数据行。

(3).尽量避免子查询，而用join

往往性能这玩意儿，更多时候体现在数据量比较大的时候，此时，我们应该避免复杂的子查询。如下：

insert into t1(a1) select b1 from t2 where not exists(select 1 from t1 where t1.id = t2.r_id);

insert into t1(a1)

select b1 from t2

left join (select distinct t1.id from t1 ) t1 on t1.id = t2.r_id

where t1.id is null;

本文转自客居天涯 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/tiany/1716087，如需转载请自行联系原作者

MySQL Study之--MySQL 表连接

继续阅读

云计算面试题——mysql/存储引擎/备份

2021-08-13c++——类之操作符重载

SQL语言基础：常用的数据查询语句

swmm与lisflood-fp源码如何一起编译 CMake命令

Windows下VS开发环境环境安装工程项目设置关于Debug和Release的提示

一文看懂字符串的加减乘除

C++ 第十五周报告1--《冒泡法排序》

Ubuntu16.04安装Apache+MySQL+PHP1. 安装Apache2. 安装MySQL3. 安装PHP4. 安装phpMyAdmin

C++实现简单顺序表

MySQL的4种隔离级别？出现问题

neo4j之cypher使用文档

C经典书籍笔记——C陷阱与缺陷②(语法陷阱之优先级)一、错误案列二、优先级规律

mysql使用source命令导入.sql文件

线性表之顺序表的实现

C++判断素数、求最大公约数代码判断一个数是否为素数求两个数的最大公约数

SequoiaDB巨杉数据库C++驱动概述