資料挖掘學習06 - 《資料挖掘導論》導讀

讀完了《資料挖掘導論》（簡稱IDM）的前言和第一章，了解到本書主要負責資料挖掘的5個主題

資料預處理 Chp 2 3

分類 Chp 4 5

關聯 Chp 6 7

聚類 Chp  8 9

異常探測 Chp 10

前面的四個主題均分為兩部分：基礎和進階。是以如果希望有大概了解，可以先看所有的基礎部分，然後再找自己感興趣的主題，閱讀進階部分。

主題的依賴關系，資料預處理最基礎，最好先讀。分類，關聯和聚類順序任意。異常探測需要分類，關聯和聚類的知識，是以最好最後閱讀。

<b>聲明：如有轉載本博文章，請注明出處。您的支援是我的動力！文章部分内容來自網際網路，本人不負任何法律責任。</b>

本文轉自bourneli部落格園部落格，原文連結：http://www.cnblogs.com/bourneli/archive/2012/10/31/2748675.html，如需轉載請自行聯系原作者