不要随便設定随機種子

随機數在太多的地方使用了，比如加密、混淆資料等，我們使用随機數是期望獲得一個唯一的、不可仿造的數字，以避免産生相同的業務資料造成混亂。在Java項目中通常是通過Math.random方法和Random類來獲得随機數的，我們來看一段代碼：

代碼很簡單，我們一般都是這樣獲得随機數的，運作此程式可知：三次列印的随機數都不相同，即使多次運作結果也不同，這也正是我們想要随機數的原因。我們再來看下面的程式：

上面使用了Random的有參構造，運作結果如下：

計算機不同輸出的随機數也不同，但是有一點是相同的：在同一台機器上，甭管運作多少次，所列印的随機數都是相同的，也就是說第一次運作，會列印出這三個随機數，第二次運作還是列印出這三個随機數，隻要是在同一台硬體機器上，就永遠都會列印出相同的随機數，似乎随機數不随機了，問題何在？

那是因為産生随機數的種子被固定了，在Java中，随機數的産生取決于種子，随機數和種子之間的關系遵從以下兩個規則：

種子不同，産生不同的随機數。

種子相同，即使執行個體不同也産生相同的随機數。

看完上面兩個規則，我們再來看這個例子，會發現問題就出在有參構造上，Random類的預設種子（無參構造）是System.nanoTime()的傳回值（JDK 1.5版本以前預設種子是System. currentTimeMillis()的傳回值），注意這個值是距離某一個固定時間點的納秒數，不同的作業系統和硬體有不同的固定時間點，也就是說不同的作業系統其納秒值是不同的，而同一個作業系統納秒值也會不同，随機數自然也就不同了。（順便說下，System.nanoTime不能用于計算日期，那是因為“固定”的時間點是不确定的，納秒值甚至可能是負值，這點與System. currentTimeMillis不同。）

new Random(1000)顯式地設定了随機種子為1000，運作多次，雖然執行個體不同，但都會獲得相同的三個随機數。是以，除非必要，否則不要設定随機種子。

順便提一下，在Java中有兩種方法可以獲得不同的随機數：通過java.util.Random類獲得随機數的原理和Math.random方法相同，Math.random()方法也是通過生成一個Random類的執行個體，然後委托nextDouble()方法的，兩者是殊途同歸，沒有差别。

注意　若非必要，不要設定随機數種子。

本文轉自SummerChill部落格園部落格，原文連結：http://www.cnblogs.com/DreamDrive/p/5425094.html，如需轉載請自行聯系原作者