自從2014年亞馬遜推出雲計算Lambda服務以來，無伺服器（Serverless）一詞越來越熱，已經慢慢演變成兩個趨勢，即無伺服器架構（Serverless Architecture）和功能即服務(FaaS)。作為一種原生于公共雲的架構，無伺服器計算并不是真正的“無伺服器”，而是立足于雲基礎設施之上建立新的抽象層，進而保證開發者無需再為伺服器乃至雲中的各類虛拟資源分神。
和傳統構架相比，用Serverless架構改寫的AI應用具有顯著的優勢。
首先我們不再運維任何雲主機和作業系統，隻需要專注于代碼本身，所有配置、應用生命周期管理的工作都由FaaS架構負責。公共雲的出現讓我們從實體硬體管理中解放出來，而Serverless架構則讓我們進一步從作業系統管理中解放出來，第一次真正專注于核心業務。
同時業務也變得更加靈活。隻需要編寫核心業務相關的代碼，例如AI應用中圖像識别的部分。無需編寫任何加載、部署、配置應用的代碼。
水準擴充也将不再是問題。FaaS架構會為每一個事件、每一個API請求都啟動一份新的程序執行代碼。而且安全也能得到很大的保障，由于該組織不再管理伺服器，被DDoS攻擊（分布式拒絕服務攻擊）的威脅性要小得多，無伺服器功能的自動擴充功能有助于降低此類攻擊的風險。
最後，也是最重要的，Serverless架構能節省大量開支。我們隻需為AI應用運作的時間付錢，而無需為應用等待請求的時間付錢。并且水準擴充的粒度從原來的雲主機細化到程序，節省了額外的開支。業務的靈活性提高也降低了營運成本，不再需要精通作業系統配置和管理的營運人員，不僅節省了人力成本，也節省了應用從開發到上線的時間。
目前，亞馬遜、谷歌、微軟和IBM等公司都已經提供了無伺服器計算平台，大家都看好這片市場。有報告預測，到2012年，無伺服器計算的市場規模将從2016年的18.8億美元增長到77.2億美元。
無伺服器計算作為一種全新的架構，是雲計算發展演化的必然結果，盡管它仍處于起步階段，但是仍有很大的發展空間。它架構的特點，讓編寫事件觸發的後端小程式變得更加容易。不過它也存在自身内在的局限性，不适合複雜的應用架構。對于飛速發展的雲計算，隻有适應無伺服器，并且适應支撐該技術的文化，這樣才能不落于潮流，實作共同發展。
原文釋出時間為：2017-10-27
本文作者：佚名
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