在青島高鐵站拉活兒的的士司機發現，最近打車到香格裡拉酒店的人多了起來。在這兩天，相繼有近1000人湧進了青島香格裡拉大酒店，大廳簽到、入住、用餐的人排起了長隊。
這近1000人其實都是為了同一件事——中科曙光智能峰會。基于國家“863計劃”重大科研成果創立的中科曙光，在過去的10年間都如其出身（高性能計算），對外保持絕對低調，“首次的高調”主要是為了宣布了兩件事：
與青島市政府簽署戰略合作協定，在青島建立“全球總部研發基地”；
從平台到産品，全面布局人工智能。
“All in AI”不是一個新鮮的提法，即便如此，千人會場依舊座無虛席，後排和走廊裡還擠滿了“旁聽”的人。在主會場，除了青島市政府代表的例行緻辭外，中國工程院院士潘雲鶴、李國傑相繼發表了演說，後者也是中科曙光的董事長。
雷鋒網了解到，此次中科曙光和青島市政府簽署了兩份戰略合作協定，但作為上市公司并未釋出公告，可見也未涉及詳細合作的内容。青島市副市長張德平向雷鋒網表示，根據經濟發展規劃和城市規劃的需求，青島想要緊抓國家網絡強國戰略、大資料戰略、人工智能戰略等重大機遇，需要高科技領軍企業紮根青島。
牽手中科曙光，并促使後者在青島建立“全球研發總部基地”，相信緣由在此。同時，在随後的采訪中，中科曙光副總裁沙超群也不止一次地提到“中科曙光國際”、“全球”等字眼，相信招攬國際人才、達成全球項目應是題中之義。
張德平還提到，青島市正在促進高端資訊産業集聚，加快青島城市智能化的程序，中科曙光無疑将成為這個程序中的重要推手。
成為青島市政府的“心頭肉”，中科曙光依靠的可不隻是“老本行”——高性能計算，而是全面布局人工智能的決心和戰略。具體來看，在此次智能峰會上，中科曙光一系列的釋出，可以稱得上是“垂直一體化”的全面布局：
戰略層面：基于2015年的“資料中國”，釋出“資料中國智能計劃”
其實早在2009年，中科曙光就在成都建立了國内第一家面向電子政務、公共服務、為社會事業和企業管理提供服務的“城市雲計算中心”，在國内首開建設大規模計算中心、變革城市管理模式先河。2015年初公布的“資料中國”戰略中，中科曙光計劃用五年的時間，建成百個“城市雲中心”，建構覆寫全國各行各業的資料平台。此次更新原戰略，意在将AI與雲服務應用于教育、氣象、醫療、能源、網際網路及公共事業等多個領域。早前有報道稱，中科曙光已在全國近50個城市建立部署新一代資料中心。而這勢必也是青島市政府看重中科曙光的一大優勢。
平台層面：曙光人工智能管理平台——SothisAI
國内人工智能公司熱衷于推出平台，中科曙光在宣布入局後，也并未“免俗”。顧名思義，SothisAI 是要使用者“恍然大悟”——哦，這就是 AI。簡單來說，這個平台想要做到的是“異構融合、簡單易用、彈性靈活、可快速部署”，能夠幫助使用者快速釋放 AI 所需要的計算力。
沙超群也對雷鋒網(公衆号：雷鋒網)在内的媒體表示，AI 其實是高性能計算和大資料交叉的一個分支，而前者又是中科曙光絕對擅長的領域，“我們玩 GPU 都 20多年了”，以此來說明該平台的可靠。
圍繞該平台，曙光還啟動了“SothisAI 開放實驗室計劃”，向全球招募1000名算法、應用和服務開發者，并将開放全國40多個城市的雲平台，以及包括地球數值模拟裝置在内的大科學裝置及計算中心，聯合産業上下遊協同研發和部署，推動AI在智慧城市、智能制造和資料密集型科學研究領域的深入應用。
産品層面：聯合寒武紀，推出“AI 推理專用伺服器 PHANERON”
中科曙光與寒武紀頗有淵源。中科曙光董事長李國傑院士，早年學成歸國後指導的第一個博士是姚新，而姚新指導的博士生陳天石，則是寒武紀的創始人，并上司寒武紀成為了人工智能領域“第一個獨角獸企業”。
除此之外，李國傑在其演講中表示，中科曙光和寒武紀的實際控制人均為中科院計算所，兩家公司有着共同的使命，後者的目标并不僅僅着眼于“做幾款人工智能專用晶片”，而是希望能從智能應用中“歸納抽象出具有共性的負載需求”，設計具有通用性的智能晶片。這也是與中科曙光合作的原因。
此次峰會上，中科曙光推出了“全浸沒式液冷AI訓練專用伺服器”，該伺服器通過“浸沒式”處理，能夠實作節電 40%的效果，以及消除資料中心噪音等問題。此外，還推出了基于寒武紀晶片研發的“AI 推理專用伺服器 PHANERON”，相比用于推理的通用伺服器，性能可實作百倍提升。
在這場活動中，李國傑院士的演講獲得了最多的掌聲。在其演講的最後，提到了美國曼哈頓工程的負責人奧本海默在二戰結束的一席話：
我們得到了一棵碩果累累的大樹，并拼命地搖晃，結果得到了雷達和原子彈……其全部精神實質在于對已知地瘋狂而粗暴地掠奪，而毫無對未知的認真而謙恭地探索。
經過 60 年培育，人工智能已長成碩果累累的大樹，李院士提出了一個疑問：我們是拼命地搖晃這棵大樹，在地上撿到一些零星的果實，還是懷抱對未知的認真和謙恭，自己新種幾棵樹苗？
同時，李院士也說道，深度學習為什麼這麼有效，至今沒有科學解釋，以色列希伯來大學的 Tishby 等科學家最近提出一種“資訊瓶頸”理論，發現深度學習與“實體重整化”是完全相同的過程，提出“學習最重要的部分是忘記”，我們應重視這一類跨學科的帶根本性的基礎研究。
雷鋒網認為，無疑，在這個人工智能高歌猛進的時代裡，我們中的大多數都是那個“在地上撿零星果實”的“低頭黨”，隻有一些人是“新種樹苗”的耕耘者，我們不反對收獲，但更希望越來越多的人能去“耕耘”。
這決定了我們能走多遠，以及走到哪裡。
本文作者：叨叨