安全與技術并重,開源資料倉庫命運如何?

一家公司的命運或未來取決于什麼呢?市場導向還是戰略推動?當今世界，抓住使用者才是硬道理，學會發掘潛在使用者才可以促進公司的不斷發展。随着面向使用者的商業方法不斷增多，企業家在整個商業環境中努力確定最佳的客戶滿意度，同時，資料分析和商業智能的概念悄然進入業務場景。

安全與技術并重,開源資料倉庫命運如何?

BI的興起和成長

狹義的BI就僅指Reporting System, 就是基于DW(data warehousing)設計的報表系統，是公司高層想要看的報表展現。通過DW中的次元表和事實表，來從不同的次元看他們想要的資料。廣義來說，資料倉庫隻是BI的一部分。

随着對有效業務解決方案需求的增加，資料分析和資料挖掘被視為高效的決策手段，可以用于建立有效的業務解決方案。然而，随着大資料時代的到來，傳統的商業智能分析已不再合适，企業将需要考慮更靈活和創新的方法。

簡而言之，業務的整個生命周期取決于商業智能和大資料分析。傳統BI需要經曆變化、發展和演變，進而跟上不斷變化的市場趨勢。這将是一家企業服務，保留和轉換客戶的關鍵。

識别傳統BI的缺點

當涉及到資料倉庫時，傳統的BI政策無法提供有針對性的結果。每個企業都試圖在市場上占有一席之地和絕對的話語權，對此，傳統的BI已無法滿足，很多IT行業的專家都指出了傳統BI的缺陷：

1、無法量化BI投資回報率：傳統的BI系統沒有計算BI投資回報的條款。然而，新的解決方案被證明在這方面非常有用。

2、破壞性通信：傳統的BI系統也會引起破壞性通信。IT和項目管理團隊将無法進行有意義的轉換。

3、可擴充性有待提高：商業智能和大資料分析的擴充性很關鍵。BI系統應與業務一起發展，進而確定最佳的可擴充性。然而，在現實生活中，傳統BI不能提供所需支援。

4、遷移和內建：傳統的BI解決方案不支援平台內建或遷移。自然地，這産生了對更全面，的BI解決方案的需要。

這些都是傳統BI面臨的挑戰，不過值得慶幸的是，有很多不錯的開源資料倉庫或其他新型解決方案已經在這些方面表現出了優秀的性能。

開源資料倉庫到來

開源資料倉庫的到來，比如Kylin(基于Hadoop的開源資料倉庫OLAP分析引擎)這些系統可以利用現有的資料，實作對企業績效的可行性洞察。沒有人會否認資料分析的好處，現代的工具和開源技術固然是好，但還面臨着很多問題：

1、安全：每個企業都了解靈活性和靈活營運的重要性。開源技術的成本固然很低，但安全性就需要企業好好評估了。

2、雲：随着越來越多的企業采用雲基礎設施，雲計算是當今許多企業的關鍵需求，這就需要進行有針對性的資料分析。

是否使用開源資料倉庫技術就取決于公司對成本與價值的考量，開源資料倉庫技術除了有社群的強大支援，在技術上也有明顯的先進性：

1、資料池：不需要依賴傳統和分層資料存儲資源，可以在資料湖中存儲無限量的原始資料。

2、快速資料收集：通過新的資料倉庫政策，你可以在組織中的各個部門執行有效的資料分析以及成功的資料收集。

3、物聯網：企業移動性的日益普及帶來了物聯網的概念。新時代的開源倉庫軟體将提供最有效的解決方案。

企業需要不斷地發展和壯大。到目前為止，新時代的開源資料倉庫技術似乎是非常關鍵的必需品，短時間内尋求可以替代傳統資料倉庫的開源解決方案，可以讓企業獲得巨大收益。

本文轉自d1net（轉載）