利用流分析來提高營收 美國電視購物公司QVC是這樣做的

實時分析交易資料，并結合曆史資料及其他資料，會幫助電視購物零售商對目前的趨勢做出及時響應。

在電子商務時代直接在電視上向消費​​者出售商品的想法可能看起來很古怪，但對QVC公司卻并非如此，該公司向7個不同國家的3.5億多家庭提供電視購物服務。這可能看似很古怪，但實際上它是一個複雜的資料驅動的業務，該業務利用實時流分析來幫助他們做出決策，并可以立即采取行動。

自1986年以來，QVC公司已經成為美國有線電視、無線電視和衛星電視網絡的老客戶，與其競争對手(家庭購物網)共同通過電視來銷售商品。在亞馬遜網站(Amazon.com)推出兩年後，他們于1996年啟動了自己的網站(QVC.com)。公司一直以實時資料為導向。

QVC公司的消費者洞察和商業情報副總裁彼得·古迪納夫(Peter Goodnough)說：“實時的電話回報會打給生産商。這給了我們一種每分鐘都在工作的感覺，而且我們可以每分鐘都與生産商和客戶打交道，并對工作進行調整。”

電視是如何進行數字化銷售

古迪納夫表示，1996年上線的QVC.com平台是公司管道組合的一個頗受歡迎的補充，并指出，它使公司從一次隻能銷售一件商品轉變為公司可以随時銷售任意數量的商品。多年來，數字化已經穩步增長，成為QVC公司銷售組合的一部分，到目前為止，52%至56%的銷售額來自數字管道，古迪納夫說。這已使QVC公司利用其平台的方式發生轉變。

古迪納夫說：“我們現在利用電視作為營銷管道來增加數字銷售的産品量。如果我們在QVC.com平台上發現存在某種趨勢，我們可能會向生産商和客戶提及該産品，然後我們會看到該商品銷量有明顯的提升。”

多年來，這些洞察力發展地很緩慢。分析團隊可能會用一天的時間來收集數字頻道的資料并形成見解，然後将其應用于電視銷售管道。在2015年，公司開始使用資料分析響應技術(DART)來改變這種工作方式，該技術是一個分析平台，可從網站和電話以及公司曆史資料、社交媒體資料等采集流媒體資料。

資料分析響應技術是以讀取和響應模型運作，專用于實時跟蹤。它會提取一些資料資料，這可以使QVC公司立即制作出一些新的廣播及數字内容。它可使QVC公司全天候地收集客戶的回報意見，并在所有業務平台上利用這些資料。古迪納夫說，跨職能協作正在幫助QVC公司為客戶提供更優化的和多管道的體驗。

自資料分析響應技術應用以來，它已經幫助QVC公司實作了以下目标：

·在美國電子商務市場占有率為52%。全球電子商務市場占有率為47%，增長了5%

·在全球電子商務市場移動端占有率達58%，增長了8%

·2016年電子商務銷售額達40億美元

古迪納夫說：“因為我們從第一天開始就進行實時的業務，是以能夠立刻接受在多個平台進行實時地讀取和響應。這真的改變了整個公司對業務的看法。”

例如，資料分析響應技術可以在零結果搜尋詞中識别大型峰值。也許網站使用者突然開始搜尋喜馬拉雅鹽燈，但網站并沒有相關産品。QVC團隊可以發現這一趨勢，并立即作出反應。同樣，如果公司發現特定産品有發展的趨勢，那麼可以通過電視管道、網站或電子郵件促銷來重點推薦該産品。

“在資料分析響應技術方面發生的事情與工作室發生的事情之間的溝通是一個雙向的過程，”古迪納夫說。“資料分析響應技術可以更實時和更準确地預測當天的業務情況，是以我們可以對所銷售的産品做出相對迅速地調整。”

天氣的變化會影響銷售額

該公司還利用其分析能力來更好地定位地理位置。例如，通過按地理位置跟蹤天氣情況，例如近期在東南部地區和加利福尼亞州有大雨天氣，則可以做一些着重推銷雨傘的工作。該公司能夠立即将營銷資金轉移到這些市場以增加銷售額。

是以，公司在二月份某種雨傘的日銷售量能超過169,000把。

古迪納夫說，資料分析響應技術成功的部分原因是，其目标為幫助人類分析師及其直覺力，而并非取代他們。

他說：“我們不想把人的判斷力和直覺力從這種工作方式中去除掉。我們認為，關于資料分析響應技術的優點是，當您獲得了它的業務分析并将其與該領域專家的判斷相結合，您将獲得比僅使用算法得到的結果更好，這比任何一個技術實體單獨達到的結果都更好。”

外包已經過時了

QVC公司試圖将其分析系統的開發工作進行外包，但最終他們決定在内部進行開發。

“我們與許多數字資料供應商進行合作，持續了大約兩年的時間，”古迪納夫說。“當我們與他們交流時，實時提供資料始終是我們一個要求，但它總是被單獨讨論，與标準的聯合資料包相比，實時資料供應需要更深入和更專注的工作。”

他說，尤其是這個問題往往會涉及到如何傳輸資料。

他表示：“與資料供應商合作，總是有一定程度的資料聯合。資料傳輸總是有更多的節點，即資料從QVC公司傳輸到供應商，然後回到QVC公司，這不利于實時性，我們需要比與外部合作更低的延遲程度。”

相反，他表示，資料分析響應技術是QVC公司資訊技術團隊成員和消費者洞察團隊成員的心血結晶，這恰巧是他們在一次會議上的想法。

“這一想法從構思到實施大約進行了三個月，”古迪納夫說。“一切的工作都是圍繞如何快速地利用交易資料流，一旦我們能夠利用這些資料流，顯而易見，我們擁有了極大的财富。”

他說，未來很多年的工作将會是為實時資料源內建更多的應用程式接口(API)。

本文轉自d1net（原創）