機器之心報道
編輯：蛋醬
AI 領域學術不端又來，一篇 AAAI 2021 論文涉嫌抄襲 ACL 2020 論文，有人還貼了查重結果。
幾個月以來，學術圈不端行為屢被爆出，先是港科大碩士 ICCV 論文涉嫌抄襲，後有北理工碩士生「一字不差」抄襲頂會投稿；就在不久之前，有 B 站部落客發視訊稱複旦大學重點實驗室疑似抄襲美國教授的論文，并列出了一系列抄襲證據。
近日，又有知乎網友爆出一篇 AAAI 2021 與 ACL 2020 論文幾乎完全一緻：「文字部分幾乎一字不落的重複。」
涉嫌抄襲的論文是 AAAI 2021 的一篇論文，論文為《 Multi-modal Graph Fusion for Named Entity Recognition with Targeted Visual Guidance 》。論文作者來自東南大學、蘇州大學。
論文位址：https://www.aaai.org/AAAI21Papers/AAAI-2753.ZhangD.pdf
上述論文疑似抄襲了 ACL 2020 的一篇論文《 A Novel Graph-based Multi-modal Fusion Encoder for Neural Machine Translation 》，論文作者來自廈門大學等研究機構。
論文位址：https://arxiv.org/pdf/2007.08742.pdf
下面我們來看看這兩篇論文存在哪些相似的地方。
兩篇論文内容對比
首先，論文摘要（Abstract）和引言（Introduction）部分存在相似的地方，如下為兩篇論文的摘要截圖，通過簡單的對比，我們可以發現摘要中存在大量相似的語句，隻是替換了幾個關鍵詞：
AAAI 2021 涉嫌抄襲論文
ACL 2020 被抄襲論文
在論文主要貢獻部分，涉嫌抄襲的論文也隻是進行了簡單的修改：
在算法上也存在大量的相似性：
為了更直覺的對比這兩篇論文，有人上傳了兩篇論文的查重結果對比：下圖中，左側為 ACL 2020 被抄襲論文，右側為 AAAI 2021 涉嫌抄襲論文。結果顯示，兩篇論文存在 1.4K 相似詞，有 13.4% 存在相同部分，4.4% 有小的變化，有 5.3% 的内容存在相關含義。
查重結果對比。圖源：知乎 @sonta。
AAAI 2021 論文作者回應：屬借鑒
此次抄襲事件在知乎社群引發了很多讨論，昨晚，涉嫌抄襲的論文作者之一、知乎使用者 @魏素忠給出了正面回應：
在回應中，論文作者提出了幾點：
論文已明确引用《A Novel Graph-based Multi-modal Fusion Encoder for Neural Machine Translation》
related work 也提了聯系與差別
github 倉庫中說明了部分代碼參考自 acl2020
此外，作者表示，ACL 2020 論文是做多模态機器翻譯，AAAI 2021 論文是做多模态命名實體識别。兩篇論文之間并不存在「抄襲」關系。
「方法部分參考了 acl2020 的論文。是以在 contribution 和 method 部分會有一些相似。但在其它部分，例如 motivation，introduction， graph construction, experimentation 都是自己針對我們 mner 任務設計。」
同時作者也表示：将會重新潤色借鑒的子產品，然後重新送出到 AAAI Proceedings。
作者提到，這篇 AAAI 2021 論文的代碼已經開源，實驗結果也能複現。但也有人反映，根據其 GitHub 中提供的代碼并不能複現實驗結果，而且作者并不回複 issue。
對于此事，你怎麼看？
基于Python，利用 NVIDIA TAO Toolkit 和 Deepstream 快速搭建車輛資訊識别系統
NVIDIA TAO Toolkit是一個AI工具包，它提供了AI/DL架構的現成接口，能夠更快地構模組化型，而不需要編碼。
DeepStream是一個用于建構人工智能應用的流媒體分析工具包。它采用流式資料作為輸入，并使用人工智能和計算機視覺了解環境，将像素轉換為資料。
DeepStream SDK可用于建構視覺應用解決方案，用于智能城市中的交通和行人了解、醫院中的健康和安全監控、零售中的自助檢驗和分析、制造廠中的元件缺陷檢測等
12月14日19:30-21:00，本次分享摘要如下：
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直接利用 TAO Toolkit 的預訓練模型和 Deepstream 部署應用；
完成對車輛車牌的檢測和識别，并對行人以及車輛的品牌，顔色，種類進行檢測。