1.sql語句查詢順序
select ...
from ...
where ...
group by ...
having ...
order by ...
sql語句執行順序
from
where
group by
having
select
over
distinct
top
order by
注意：1.如果引用不在group by清單中出現的屬性，而且也沒有将其作為group by子句之後的任何子句中聚合函數的輸入，sql server引擎将會報錯
2.支援order by子句指定沒有在select子句中出現過的元素，但是，如果指定了distinct後，order by子句就被限制為隻能選取在select清單中出現的那些元素。
2.over支援的四種排名函數:row_number、rank、dense_rank、ntile
select orderid，custid，val，
row_number() over(order by val) as rownum,
rank() over(order by val) as rank,
dense_rank() over(order by val) as dense_rank,
ntile(1000) over(order by val) as ntile
from salas.ordervalues
order by val;
看下差別：row_number 所有的資料順序排序
rank 順序排序，遇到同名的，則相同排名，會空出下一個排名
dense_rank 順序排序，遇到同名的，則相同排名，但不會空出下一個排名
ntile 将所有的瞬間按順序劃分為幾塊，每一塊進行排序
查詢效果示例：
3.運算符優先級：
1、（）
2、 *、/、%
3、 +、-
4、比較運算符
5、not
6、and
7、between、in、like、or
8、=
4.CASE表達式：
示例：
case IsDeleted
when 1 then '已删除'
when 0 then '未删除'
else ''
end as idName,
case
when id < 100 then 'less then 100'
when id between 100 and 300 then 'between 100 and 300'
when id > 300 then 'more then 300'
else 'unknown'
end as idType
from dbo.SystemUsers
order by UserName;
5.join(ANSI标準)
JOIN 三種聯接：
交叉聯接---笛卡爾積 cross join
内聯接---笛卡爾積、過濾 inner join
外聯接---笛卡爾積、過濾、添加外部行 left outer join
6.使用PIVOT運算符進行透視轉換
select SalaryPayingEmployeeId, [300], [301],[302] from
(select SalaryPayingEmployeeId,costtype,cost from SalaryPayingItems
where IsDeleted=0 and SalaryPayingEmployeeId='45D0BE76-AC43-4942-9D5B-AA4DDA86BAD7') tspipivot
Pivot(sum( tspipivot.cost) for tspipivot.costtype in ([300],[301],[302])
) as tspipivot
7.使用unpivot運算符進行逆透視轉換
select SalaryPayingEmployeeId,costType,cost
from #temp
unpivot(cost for costType in([300],[301],[302])) as U;
示例：采用剛才轉換後的表再轉回去
8.臨時表
可以使用臨時表的場合：
1、需要把中間結果臨時儲存起來，以供以後查詢這些臨時資料
2、需要多次通路一個開銷昂貴的處理結果
示例：此處是一個簡單查詢，僅展示臨時表的操作
select id,name,UserName
into #temp
from dbo.SystemUsers where Name like '%a%';
select * from dbo.#temp;
drop table #temp;
全局臨時表采用兩個##