1.sql语句查询顺序
select ...
from ...
where ...
group by ...
having ...
order by ...
sql语句执行顺序
from
where
group by
having
select
over
distinct
top
order by
注意：1.如果引用不在group by列表中出现的属性，而且也没有将其作为group by子句之后的任何子句中聚合函数的输入，sql server引擎将会报错
2.支持order by子句指定没有在select子句中出现过的元素，但是，如果指定了distinct后，order by子句就被限制为只能选取在select列表中出现的那些元素。
2.over支持的四种排名函数:row_number、rank、dense_rank、ntile
select orderid，custid，val，
row_number() over(order by val) as rownum,
rank() over(order by val) as rank,
dense_rank() over(order by val) as dense_rank,
ntile(1000) over(order by val) as ntile
from salas.ordervalues
order by val;
看下区别：row_number 所有的数据顺序排序
rank 顺序排序，遇到同名的，则相同排名，会空出下一个排名
dense_rank 顺序排序，遇到同名的，则相同排名，但不会空出下一个排名
ntile 将所有的瞬间按顺序划分为几块，每一块进行排序
查询效果示例：
3.运算符优先级：
1、（）
2、 *、/、%
3、 +、-
4、比较运算符
5、not
6、and
7、between、in、like、or
8、=
4.CASE表达式：
示例：
case IsDeleted
when 1 then '已删除'
when 0 then '未删除'
else ''
end as idName,
case
when id < 100 then 'less then 100'
when id between 100 and 300 then 'between 100 and 300'
when id > 300 then 'more then 300'
else 'unknown'
end as idType
from dbo.SystemUsers
order by UserName;
5.join(ANSI标准)
JOIN 三种联接：
交叉联接---笛卡尔积 cross join
内联接---笛卡尔积、过滤 inner join
外联接---笛卡尔积、过滤、添加外部行 left outer join
6.使用PIVOT运算符进行透视转换
select SalaryPayingEmployeeId, [300], [301],[302] from
(select SalaryPayingEmployeeId,costtype,cost from SalaryPayingItems
where IsDeleted=0 and SalaryPayingEmployeeId='45D0BE76-AC43-4942-9D5B-AA4DDA86BAD7') tspipivot
Pivot(sum( tspipivot.cost) for tspipivot.costtype in ([300],[301],[302])
) as tspipivot
7.使用unpivot运算符进行逆透视转换
select SalaryPayingEmployeeId,costType,cost
from #temp
unpivot(cost for costType in([300],[301],[302])) as U;
示例：采用刚才转换后的表再转回去
8.临时表
可以使用临时表的场合：
1、需要把中间结果临时保存起来，以供以后查询这些临时数据
2、需要多次访问一个开销昂贵的处理结果
示例：此处是一个简单查询，仅展示临时表的操作
select id,name,UserName
into #temp
from dbo.SystemUsers where Name like '%a%';
select * from dbo.#temp;
drop table #temp;
全局临时表采用两个##