SQL利用Case When Then多條件判斷

CASE

    WHEN 條件1

THEN 結果1

    WHEN 條件2

THEN 結果2

    WHEN 條件3

THEN 結果3

    WHEN 條件4

THEN 結果4

.........

    WHEN 條件N

THEN 結果N

    ELSE

結果X

END

Case具有兩種格式。簡單Case函數和Case搜尋函數。

--簡單Case函數

CASE sex

WHEN '1' THEN '男'

WHEN '2' THEN '女'

ELSE '其他' END

--Case搜尋函數

CASE WHEN sex = '1' THEN '男'

WHEN sex = '2' THEN '女'

例如：

SELECT    

id, name, cj, (CASE WHEN cj < 60 THEN '不及格' WHEN cj

BETWEEN 60 AND 90 THEN '良好' WHEN cj > 90 THEN '優秀'

END) AS 狀态

FROM   stud

這兩種方式，可以實作相同的功能。簡單Case函數的寫法相對比較簡潔，但是和Case搜尋函數相比，功能方面會有些限制，比如寫判斷式。

還有一個需要注意的問題，Case函數隻傳回第一個符合條件的值，剩下的Case部分将會被自動忽略。

--比如說，下面這段SQL，你永遠無法得到“第二類”這個結果

CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一類'

WHEN col_1 IN

('a')      

THEN '第二類'

ELSE'其他' END

下面我們來看一下，使用Case函數都能做些什麼事情。

一，已知資料按照另外一種方式進行分組，分析。

有如下資料:(為了看得更清楚，我并沒有使用國家代碼，而是直接用國家名作為Primary Key)

國家（country） 人口（population）

中國 600

美國 100

加拿大 100

英國 200

法國 300

日本 250

德國 200

墨西哥 50

印度 250

根據這個國家人口資料，統計亞洲和北美洲的人口數量。應該得到下面這個結果。

洲 人口

亞洲 1100

北美洲 250

其他 700

想要解決這個問題，你會怎麼做？生成一個帶有洲Code的View，是一個解決方法，但是這樣很難動态的改變統計的方式。

如果使用Case函數，SQL代碼如下:

SELECT  SUM(population),

        CASE

country

                WHEN

'中國'    

THEN '亞洲'

'印度'    

'日本'    

'美國'    

THEN '北美洲'

'加拿大'  THEN '北美洲'

'墨西哥'  THEN '北美洲'

        ELSE

'其他' END

FROM    Table_A

GROUP BY CASE country

'其他' END;

同樣的，我們也可以用這個方法來判斷工資的等級，并統計每一等級的人數。SQL代碼如下；

SELECT

WHEN salary <= 500 THEN '1'

WHEN salary > 500 AND salary <=

600  THEN '2'

WHEN salary > 600 AND salary <=

800  THEN '3'

WHEN salary > 800 AND salary <= 1000

THEN '4'

NULL END salary_class,

        COUNT(*)

GROUP BY

NULL END;

二，用一個SQL語句完成不同條件的分組。

有如下資料

國家（country） 性别（sex） 人口（population）

中國 1 340

中國 2 260

美國 1 45

美國 2 55

加拿大 1 51

加拿大 2 49

英國 1 40

英國 2 60

按照國家和性别進行分組，得出結果如下

國家 男 女

中國 340 260

美國 45 55

加拿大 51 49

英國 40 60

普通情況下，用UNION也可以實作用一條語句進行查詢。但是那樣增加消耗(兩個Select部分)，而且SQL語句會比較長。

下面是一個是用Case函數來完成這個功能的例子

SELECT country,

SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN

                      population

ELSE 0 END),  --男性人口

SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN

ELSE 0 END)   --女性人口

FROM  Table_A

GROUP BY country;

這樣我們使用Select，完成對二維表的輸出形式，充分顯示了Case函數的強大。

三，在Check中使用Case函數。

在Check中使用Case函數在很多情況下都是非常不錯的解決方法。可能有很多人根本就不用Check，那麼我建議你在看過下面的例子之後也嘗試一下在SQL中使用Check。

下面我們來舉個例子

公司A，這個公司有個規定，女職員的工資必須高于1000塊。如果用Check和Case來表現的話，如下所示

CONSTRAINT check_salary CHECK

( CASE WHEN sex = '2'

                  THEN

CASE WHEN salary > 1000

                        THEN

1 ELSE 0 END

                  ELSE

1 END = 1 )

如果單純使用Check，如下所示

( sex = '2' AND salary > 1000 )

女職員的條件倒是符合了，男職員就無法輸入了。

Select top 100 State,JoinState, 

(case when State=1 and Joinstate=0 then 2 when State=1 and JoinState=1 then 1 else 0 end) as usestate from UserInfo

(2)

select     

ID,Username,namer=(case

when(score<='50')   

then '實習'

when(score>'50' 

and  score<='500'

)   then

'赤腳醫生'    

when(score>'500'  and

score<='1000' )  

then '村衛生員' 

when(score>'1000'  and

score<='1500' )  

then '鄉衛生員' 

when(score>'1500'  and

score<='2000' )  

then '鎮衛生員'

when(score>'2000'  and

score<='3000' )  

then '醫師'

when(score>'3000'  and

score<='5000' )  

then '主治醫師'

when(score>'5000'  and

score<='10000' )  

then '副主任醫師'

when(score>'10000'  and

score<='20000' )  

then '主任醫師'

when(score>'20000'  and

score<='50000' )  

then '健康大使'

else   '健康大使' 

end ), (SELECT count(id)

FROM  jk01_YiWen_Question 

WHERE  UserID = 

dbo.jk01_Member.ID)  as 

questionnum 

from  jk01_Member