論文筆記： Dual Deep Network for Visual Tracking
2017-10-17 21:57:08
先來看文章的流程吧 。。。
可以看到，作者所總結的三個點在于：
1. 文章将 邊界和形狀資訊結合到深度網絡中。底層 feature 和 高層 feature 結合起來，得到 coarse prior map，然後用 ICA-R model 得到更加顯著的物體輪廓，以得到更好的似然性模型；
2. Dual network 分别處理兩路不同的網絡，使得前景和背景更加具有區分性；
3. 随機和周期性的更新機制，用來處理遮擋和模型漂移。
======================================================================================