分頁算法（也就是分頁讀取資料的時候使用的select 語句）面臨兩大難題：一個是不同的資料庫使用的分頁算法是不一樣的（比如SQL Server 2000可以使用Max、表變量、颠倒Top，SQL Server 2005可以使用Row_Number，MySql可以使用limit ，Orcale可以使用ROWNUM等）；另一個是，不同的分頁需求，可以采用的分頁算法也是不一樣的（比如單字段排序和多字段排序）。那麼我們應該如何來選擇呢？
好多人都想找到一種即通用，效率又高的分頁算法，那麼能不能找到呢？我是找了很久都沒有找到，看了許多人寫得文章，我也沒有發現（請不要和我說那個什麼表變量的）。既然找不到，那就要做多手準備了。
我的想法就是準備多種分頁算法的“模闆”，然後根據資料庫的種類，根據分頁需求來選擇到底是用哪一種分頁算法。就是說使用哪一種是不固定的，依據條件而定。那麼如何來實作呢？我做了一個類庫來做這個事情，請看下面的圖示：
Pager_SQL原來是QuickPager分頁控件的一部分，現在獨立出來可以單獨使用。
Pager_SQL就好像一個加工廠，給他輸入“原料”（表名、字段名、排序字段等），然後再選擇“加工方式”（選擇分頁算法），最後我們就可以得到所需的“産品”（分頁用的select 語句）了。
因為不管是什麼資料庫（隻要是關系型資料庫），那麼就會有表、字段、視圖，要分頁就要有排序字段等，是以呢這些原料都是固定的，變化的隻是分頁用的SQL語句，這個Pager_SQL就是“生産”各種SQL語句的工廠。這樣不同的分頁算法既可以适應不同的資料庫，也可以使用不同的分頁需求。
Pager_SQL的原理很簡單，就是拼接字元串（也就是拼接SQL語句），然後通過資料通路函數庫（或者其他的help等）送出給資料庫執行。采用了基類的方式，是以如果需要增加分頁算法的話，那麼隻要繼承這個基類寫一個子類，如果有不同的地方，覆寫一下就可以了。下面是類圖：
說到這裡，您可能會有兩個疑問：1、拼接字元串的效率是不是會很慢？2、SQL語句和儲存過程相比是不是很慢？兩個“慢”加起來，是不是變成了“巨慢”。一開始我也是比較擔心，但是用了五年多，也用100萬條記錄做過測試，效率還是很理想的。這兩天我又詳細的測試了一下，在測試的過程中也發現了不少細節問題，以前忽略的地方，由于測試的比較亂，是以我想整理一下然後再寫出來。
使用方法：
//執行個體化
JYK.Controls.Pager.QuickPagerSQL PagerSQL = new QuickPagerSQL();
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
//設定屬性
PagerSQL.TableName = "News_NewsInfo"; //表名或者視圖名稱
PagerSQL.TableShowColumns = "*"; //需要顯示的字段
PagerSQL.TableIDColumn = "NewsID"; //主鍵名稱，不支援複合主鍵
PagerSQL.TableOrderByColumns = "NewsID"; //排序字段，根據分頁算法而定，可以支援多個排序字段
PagerSQL.TableQuery = ""; //查詢條件
PagerSQL.PageSize = 4; //一頁顯示的記錄數
PagerSQL.PageCount = 100;
PagerSQL.ComputePageCount(100,4);
}
測試拼接字元串的效率#region 測試拼接字元串的效率
protected void Btn_Satart_Click(object sender, EventArgs e)
//測試拼接字元串的效率
//選擇一個分頁算法
PagerSQL.SetPagerSQLKind = PagerSQLKind.MaxMin;
//生成分頁算法
PagerSQL.CreateSQL();
Response.Write( "檢查生成的SQL語句：" + PagerSQL.GetSQLByPageIndex(2) + "<BR>"); //測試用，顯示第二頁的分頁算法
//開始計時，記錄循環一萬次的時間
int a = Environment.TickCount;
for (int i = 0; i < 10000; i++)
PagerSQL.CreateSQL();
}
int b = Environment.TickCount - a;
Response.Write("循環10000次用時：");
Response.Write(b + "毫秒<BR>");
#endregion
ps：下一篇裡我會測試程式裡面拼接字元串的時間、SQL Server2000分析、制作執行計劃的時間，SQL語句和儲存過程的對比，exe （@sql）和 exec sp_executesql @sql 的差別。