資料倉庫優化中什麼是星型轉換(Star Transformation)?

轉載：http://www.anysql.net/oracle/olap_tuning_startransformation.html

在資料倉庫中經常查詢的SQL總帶有下列特征:

幾個表進行關聯 隻有一個資料量巨大的表, 稱為事實表 其他的都是編碼表, 稱為維表 維表和事實表之間有主外鍵關系

假設有D1(key1),D2(key2),D3(key3),D4(key)四個小的維表和一個事實表F(key1,key2,key3,key4), 那麼經常進行的查詢将是:

SELECT D1.xxx, D2.xxx, D3.xxx, D4.xxx, SUM(F.xxx), SUM(F.xxx) FROM F, D1, D2, D3, D4 WHERE F.KEY1=D1.KEY1 AND F.KEY2=D2.KEY2 AND F.KEY3=D3.KEY3 AND F.KEY4=D4.KEY4 AND D1.xxx=? AND D2.xxx=? AND D3.xxx=? AND D4.xxx=? GROUP BY D1.xxx, D2.xxx, D3.xxx, D4.xxx

而為了提高查詢速度, 根據資料特征,

key1,key2,key3,key4這四個字段會比較适合每個字段上建一個位圖索引(Bitmap Index),

但是上面的查詢語句并不能用到位圖索引, 除非是進行了星型轉換, 這個轉換需要将SQL轉換成下面的格式:

AND F.KEY1 IN (SELECT D1.KEY1 FROM D1 WHERE D1.xxx=?) AND F.KEY2 IN (SELECT D2.KEY2 FROM D2 WHERE D2.xxx=?) AND F.KEY3 IN (SELECT D3.KEY3 FROM D3 WHERE D3.xxx=?) AND F.KEY4 IN (SELECT D4.KEY4 FROM D4 WHERE D4.xxx=?)

有條件的可以試試, 使用星型轉換有三個條件:

事實表的每個代碼列上有位圖索引 參數STAR_TRANSFORMATION_ENABLED的值要設為TRUE 必須使用CBO, 是以最好對表進行适當的分析

應當好好地看一下沒做轉換和做了轉換之後的執行計劃的不同, 進而體會什麼是星型轉換.