螞蟻金服釋出眼紋識别技術，背後的原理是怎樣的？

11月3日報道，螞蟻金服旗下全球可信身份平台ZOLOZ（佐羅）于今日宣布研發成功全球首個眼紋識别技術，且已實作通過普通手機進行眼紋識别，在實驗室場景下已能識别長相極端相似的同卵多胞胎。

據了解，“眼紋”就是人的眼白區域的紋理，眼紋識别就是通過人體眼白區域的血管排布情況來區分人的身份。與虹膜類似，每個人的眼紋特征都是獨一無二的。

ZOLOZ資深算法專家李亮介紹說，眼紋識别技術可以分成采集和比對兩部分。采集部分包括活體檢測算法和圖像增強算法，其中活體檢測技術需要保證所采集的眼紋來自于人體活體，而不是照片、視訊或面具等僞造眼紋，而圖像增強技術則是保證采集的眼紋圖像足夠清晰。比對部分包括魯棒的特征編碼算法和特征比對算法，其中特征編碼算法是将眼紋特征轉換成一個不可逆的密碼，既保證使用者隐私，又要保證足夠的安全性。特征比對算法則需要比對過程既快又準。

那麼，與之前已經比較成熟的指紋、人臉、虹膜識别等生物識别技術相比，眼紋識别有什麼特别之處？尤其是也具有唯一性的虹膜？

李亮回應稱，虹膜識别在容錯率、資訊量以及穩定性方面相比眼紋識别和其他生物識别技術确實更有優勢，不過成本和使用者體驗的成本更高。虹膜識别需要專門的硬體支援，也就是遠紅外攝像頭，還需要使用者很高的配合度。而眼紋識别對攝像頭沒有特殊要求，普通智能手機的前置攝像頭在可見光環境就滿足要求，在采集過程中也隻需要使用者自然看着手機就可以。不過，眼紋識别的研發難度很高，包括如何從普通可見光攝像頭拍攝的圖檔中提取出血管分布細節，如何克服眼球反光、眨眼、眼睫毛幹擾等因素。目前螞蟻佐羅研發的眼紋識别技術還是實驗室産品。

至于該項技術的價值，李亮表示，眼紋識别能在不增加使用者負擔的情況下，對識别對象進行多元度的交叉驗證，以提高識别的準确度和安全性。是以未來将有可能應用于線下金融級應用場景，如疊加眼紋識别的刷臉支付；輔助精準識别出特殊人群；又或者“幫助尋找走失兒童，尤其是走失多年的兒童。”

本文作者：伊莉