自2008年以來，sap hana一直是領先的資料庫管理系統之一。它比許多其他資料庫管了解決方案能夠更有效地處理資料，主要是因為它可以使用一些最先進的hadoop工具。沒有hadoop，大多數sap hana資料庫将是相對無用的。通路大多數資料集将是困難的，特别是在它們存儲原始資料的時候。
邁克爾·考克斯和戴維·埃爾斯沃斯在1997年發表的“資料可視化應用控制需求調查”一文中提出了大資料這一術語。然而，大資料的應用直到最近才變得真正可行。
這個問題與存儲容量無關。雲計算的進步地指數級增加了人們存儲資料的能力。然而，在存儲資料後，通路資料是另一個問題。大多數資料提取工具可以從存儲數tb資料的資料陣列中擷取。據資料科學中心稱，它将一些應用的資料可通路性提高了109％。
許多資料已經以非結構化格式存儲，這可能難以提取，開發hadoop來使流程更容易。
一些sap hana解決方案允許使用者存儲高達4.6tb的資料。然而，資料通常以不同的檔案類型存儲，這些檔案類型很難以一緻的格式提取群組織。hadoop使得這個過程更加簡單容易。
将sap hana與hadoop內建可以使通路遠端資料叢集變得更加容易。但是，設定是一個耗時的過程。第一步是設定和安裝叢集。架構可以通過幾種方式建構：
• 内部部署群集本地叢集模型是處理需要少于50個節點的特定位置的項目的理想選擇。
• 基于雲計算的群集。如果使用者需要在大型地理位置進行協調，或者需要超過50個節點，那麼基于雲計算的群集就會更好。
• 确定正确的群集後，使用者将需要建立一個測試環境。cloudera director是其中一個更好的模型。
• 執行幾個測試模拟後，使用者可以使用hadoop來通路saphana智能資料。
使用hadoop與sap hana有什麼好處？
sap hana管理者使用hadoop有很多原因。許多人選擇在hana上使用sapui5，因為它具有特殊的hadoop基礎設施。
成本效益
據戴爾emc公司介紹，成本效益是整合hadoop和sap hana的主要原因之一。其成本節省取決于存儲的資料量，而不管資料是否是結構化的，非結構化，還是半結構化的。
“vmax所有閃存陣列通常由各種存儲組，sap ana生産和非生産資料庫以及非sap hana工作負載組成，每個都具有自己的存儲弦cr。是以，整個系統cr是各種底層存儲組比率的組合。通過工作負載的正常組合，您可以看到大約2：1的系統cr。該比例可能會更高或更低，具體取決于工作負載組合。當内聯壓縮與其他vmaxallflash節省空間的功能（如虛拟配置，零空間回收和節省空間的快照）相結合時，可實作4：1的總體效率。
快速響應時間
響應時間，可擴充性和可靠性之間存在權衡。hadoop優先考慮快速響應時間，是以它是管理者需要緊急通路資料的應用程式的理想選擇。對于可擴充性更為關注的應用程式，hadoop可能不太可取。
使用者将需要首先概述其優先級。然而，由于大多數sap hana使用者的優先權是大多數權宜之計，是以hadoop通常是他們的解決方案。
批處理和挖掘原始資料
使用更原始的大資料提取工具難以擷取原始資料。hadoop使它更容易，這是sap ana應用程式中廣泛使用的主要原因之一。
實體hadoop架構是sap ana應用程式的關鍵
當使用者設定sap hana資料環境時，幾乎總是需要将其與hadoop進行內建。否則通路非結構化資料将是非常困難的。
原文釋出時間為：2017年7月24日
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