IBM Platform Computing 如何幫助金融行業掘金大資料

it技術的進步、網際網路的發展，衍生和擴大了許多新應用，新需求。人們的生活軌迹，工作軌迹都融入到網際網路中，與之産生了各種資料，有資訊、有圖檔、有文檔、有視訊，在後來網上購物，網上金融等，每個人無形中通過網際網路産生了大量的資料。那麼當全球數十億人産生的資料集合起來是一個什麼概念？一個任何it企業都不敢也不能處理的資料。

今天，ibm提出的大資料的5v特點：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（價值）veracity（真實性）。

同樣來看金融行業，在沒有it裝置之前就是通過大量的人力來管理資料，金融行業的特性就是要求對資料的安全和一緻性有着絕對的高要求。而今天網際網路的發展，最近更是出台可以視訊辦理金融業務。如此更是對it系統有了更高的要求。

那麼如何讓金融已經擁有的it系統更好的服務今天的大資料？以及讓大資料反過來促進金融服務降低成本，提升效率。成為今天it面臨的問題。

金融行業面臨兩個使用者部分，一個部分由業務/應用使用者組成，他們試圖讓應用程式滿足業務需求。如最基本的儲蓄業務，以及今天的移動支付。另一個部分是部門級或企業級的 it 組織，他們試圖通過提供 it 支援更有效地運作這些應用程式。這個就是金融系統的核心業務資料庫。

在業務和應用程式使用者部分中，應用程式越來越複雜。例如，金融産業的提供越來越多的應用，就需要背景提供更複雜的算法或添加更多的資料。

有時候當你電話咨詢金融業務時，是不是覺得客服中心很厲害，感覺她的回答完全就是針對你的問題而來。這就是大資料的利用。當你的電話打來時，已經不是随機給你派送客服，而是根據你以前的業務咨詢來智能的為你提供專業的客服人員。

某銀行的附屬金融商務公司，主要業務為客戶服務中心、外呼營銷中心、商戶收單、營運操作中心和資訊系統管理業務等非金融外包服務。所做的就是基于已有的呼叫中心曆史資料，利用大資料技術，服務于内部流程優化、生産營運管理及服務品質提升。

platform computing能夠實作對收集資料項的自定義條件的靈活查詢功能。根據對坐席界面點選、系統交易等資訊的分析，形成每通電話的業務模型，進而系統自動判斷來電原因。

通過分析客戶ivr使用習慣，為實施ivr菜單、路徑等優化措施提供有效依據，同時健全針對ivr的各項統計資料項及管理名額；依據一定規則篩選重複來電資料，從通話時長、來電原因、客戶資訊等方面進行分析，以提高一次解決率、防範更新投訴及服務品質。

針對賬戶接管類風險，依據曆史操作記錄分析行為軌迹，形成風險模型；篩選出風險賬戶、風險電話号碼的風險名單；業務依據風險名單通過主動外呼等方式防範風險。

通過platform computing工作負載管理可以確定适當工作負載得到适當的優先級，然後為它們配置設定了适當的資源。是以，首先需要了解供需雙方。才能提供正确的算法來最大程度地利用和優化整體環境，進而傳遞完全自動化和流程化的服務水準協定 (sla)。實作對整體資源池的高度利用。

對于部門級或企業級的 it 組織，所有這些複雜性促使企業需要更多的 it 資源。通俗講就需要金融機構花錢來買it裝置，包括存儲、伺服器等裝置以及相關服務軟體。但是對于銀行機構來說，我每年已經花了那麼多錢，而且我的存儲系統，計算能力是否飽和呢？it裝置我是需要建立，還是優化舊有的系統，如何整合新舊系統？有什麼理由讓我花更多的錢呢？

比如某農商行資料平台，新一代資料倉庫系統需要建立高性能、高可靠的分析系統滿足對業務分析的需求，面臨這與就有的db2 dpf資料庫系統以及已有的兩台p750産品整合。要保障在同機房内，将2套存儲組建成本地高可用，任意一台發生故障，不影響上層應用伺服器使用，儲存設備恢複後，可實作2套儲存設備之間增量資料同步，保證資料一緻性；

具備同城雙活能力，在不增加額外裝置的情況下，支援将此次采購的2套存儲中的其中一套直接搬運、安裝至同城另一機房，在基礎通訊鍊路滿足要求的情況下，可直接實作同城兩個機房之間的存儲雙活極高的資料服務需求：配置存儲内快照，跨存儲之間的存儲克隆、備份等功能，可實作将生産儲存設備中的資料通過克隆、備份等多種方式，向開發測試環境提供資料服務；具有線上實時壓縮功能，應對日益增長的資料爆炸。

ibm platform computing 解決方案在分布式計算環境中為技術計算和分析提供了共享功能。 這個共享服務模型打破了筒倉式應用程式環境的概念，建立一個可供多個組使用的共享網格。

platform computing的共享服務模型提供了許多優勢。會在一個較高的級别上為所有解決方案提供四個關鍵能力。

建立共享資源池，該資源池既适用于計算密集型應用程式，也适用于資料密集型應用程式，它實際上是異構的資源池。該資源池包含實體的、虛拟的和雲元件，為使用者提供便利。使用者并不知道他們正在使用共享網格。他們隻知道自己需要時可以正确組合通路所有資源。

共享服務被傳送給多個使用者組和網站，很多情況下甚至可以全球傳送。可以讓使用者使用許多類型的應用程式。靈活性對打破組織現有簡倉至關重要。platform computing提供許多管理方法確定使用者擁有正确的安全性和優先級，所有報告和分析都可以幫助使用者管理這些環境。

某銀行的資料倉庫etl工具采用datastage，datastage運作在一個叢集之上。datastage叢集在進行資料的抽取、轉換、加載過程中，會産生一些中間資料和結果資料，這些資料需儲存在一個共享檔案系統中。對于共享檔案系統的要求：采用伺服器挂本地盤組成分布式存儲資源池；可使用vmware虛拟機作為分布式檔案系統io server；叢集中所有節點能夠高效通路；高性能、高可靠、無限擴充。

采用ibm的gpfs-fpo分布式檔案系統。用vmware虛拟機作為gpfs nsd server。實體機挂接sas磁盤，并直連到虛拟機上。實作了叢集中每個節點可高效通路存儲資源池，不存在nas機頭io瓶頸。任意一個或多個節點故障不影響檔案系統正常使用。能夠實作容量及性能的線上橫向擴充，不影響應用對資料的通路。gpfs的多份拷貝功能，能夠滿足容災的需求。真正實作存儲系統的高性能，高可靠，高擴充以及資料備份。

platform computing還有一個重要的能力就是将靜态基礎架構轉換為動态基礎架構。如果一個使用者擁有非專用的硬體，比如伺服器或者桌上型電腦，那麼可以采用智能的方式将它們加入到整體資源池中。通過内部或者外部将工作負載分發給第三方雲。還可以利用多個管理程式在某些地方利用虛拟化。使用者可以改變資源的性質，根據工作負載隊列來優化共享系統的整體吞吐量。

通過案例和ibm platform computing 的共享計算功能來看，platform computing是一個管理大資料面臨的複雜計算的軟體，通俗來講就是計算密集型或者資料密集型軟體，通過優化所有資源工作負載和大幅縮短獲得結果的時間，運作在大型計算機網絡之上。

ibm platform computing 軟體提供了以下幾個重要優勢：

提高了使用率，因為我們減少了整個組織的 it 簡倉數量

提高了由計算機網絡完成的工作的吞吐量

通過減少錯誤數量提高了服務水準

更高的組織 it 靈活性

特别是金融服務或風險管理。對于需要對大資料集進行複雜分析的銀行和保險公司而言，這些任務是必要任務。

在金融服務中，可以利用交易前分析 (pre-trade analysis) 和風險管理應用程式幫助人們更好地實時制定決策。

通過ibm platform computing，讓銀行現有it與新一代資料庫集合起來，保障了性能和可靠性。ibm也是是唯一在功能和性能上都滿足的供應商，同時建構存儲虛拟化為基礎的一體化統一資料存儲/管理/運維平台，運用platform computing高效的資料分析資源池，滿足高性能資料分析需求，最後構架的靈活性滿足系統平台實作存儲高可用又可在未來實作跨站點的存儲雙活。

原文釋出時間為：2016年1月5日

本文作者：任新勃 

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