雲中的大資料方案選擇：企業可能需要不止一種雲服務支援大資料戰略

zd至頂網cio與應用頻道 03月31日 北京消息：企業帶來商業洞察力是大資料的價值所在,而有價值的資訊往往潛藏在企業業務的方方面面。發掘洞見決非易事,尤其是當資料量龐大而其所需要解決的問題更大的時候。是以,企業需要通 過使用大資料分析技術來捕獲、存儲、管理、分析以及分享資料和見解。對于企業而言,大資料 方案最起碼要能夠幫助企業擷取内外部的各種相關資料,并通過各種分析技術和應用于資料中發 掘出有價值的業務見解,進而在特定時間和環境之下支援企業完成高品質的決策。此外,企業需 要以更快的速度來獲得這些見解,這意味着合格的解決方案将省去企業話費在部署、協商條款和 人工配置上的時間。

企業有充足的理由選擇基于雲的大資料解決方案。雲服務有最快的傳遞速度并且可以在最大程度 上支援相關企業員工的靈活性需求。雲服務方案的标準化、自動化和多租戶特點使得企業可以享 受到通過共享資源和按使用收費(pay per use)所帶來的成本優勢,進而能夠快速實作雲服務成 本與企業項目、需求或者方案的比對。

兩個層次的大資料雲服務

forrester的市場研究發現了兩個層次的大資料雲服務,它們的區分在于其預先組裝水準的高低差 異以及與目标客戶技能組的比對度。

為應用開發與傳遞(ad&d)專業人員提供元件和控制能力的基礎性大資料服務。企業可 以選擇能夠提供原始虛拟基礎設施的公共雲平台,這一選擇意味着企業将自建其餘的設 備,是以需要企業有比較深厚的開發和營運(devops)技術能力。此外,企業可以選擇 由商業夥伴提供的預先配置好的或者是定義的應用程式。這種方案選擇的好處在于企業的 資料專家和程式設計人員能夠快速開展工作。

為關注商務智能(bi)項目的ad&d專業人員提供支援的可視化大資料分析服務。這種預 先配置好的服務所提供的使用者界面能夠很好地隐藏底層分析基礎架構的技術複雜性。可視 化大資料分析服務平台上的商業情報工具可以幫助企業建立報告、儀表闆,并且實作資料 可視化。可視化大資料分析服務平台上專門設計的工具可以幫助企業資料專家進行各種高 級的資料分析,比如預測性分析等。

然而,雲計算解決方案的成熟度參差不齊,對于不同的資料分析工作内容而言所提供的功能也各 有特色。比如:

基于公有雲基礎設施建構企業自己的大資料分析環境

通過雲應用服務快速通路更進階别的服務

基于管理服務進行可定制的簡化部署

使用資料科學工具實作預測模組化或其他進階資料分析功能

幫助商業人士的bi工具

想要抵達目的地的話,你可以買一張飛機票,或者買一架飛機,又或者你可以從頭開始按照自己 的方式造一架飛機。同理,對于雲中的大資料解決方案而言,現狀往往是為了滿足自身的大資料 需求,企業所需的工具包括預先配置好的基礎設施、資料分析工具以及應用程式。ad&d上司者 應該根據其具體職責,從人員技能、所要解決的問題、所面對的資源資料類型等角度出發選擇最 合适的服務類型。

原文釋出時間為：2016年3月31日

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